
金蝶国际公布中期业绩,罗超Pro受邀接入了财报电话会。
上半年金蝶国际集团录得总收入约36.25亿元,同比增长约13.6%;毛利同比增长约17.2%至约24.56亿元,毛利率同比提升约2.1个百分点至约67.7%。归属于本公司权益持有人当期应占盈利约0.54亿元,经调整后的本公司权益持有人应占当期盈利约1.16亿元,强劲的业绩给被AI冲击的SaaS产业注入了一剂强心针。
图为 集团董事会主席兼首席执行官徐少春(左三),集团总裁章勇(右二),执行董事、首席财务官林波(左二),副总裁、研发中心总经理刘仲文(左一),投资者关系部总经理吴超(右一)
营收构成中,AI原生产品成为金蝶新的增长驱动,上半年收入同比增长约189.0%至约2.96亿元。其外,云服务收入约31.16亿元,同比增长约16.6%,占集团收入约86.0%,其中订阅收入约20.28亿元,同比增长约20.4%。订阅年经常性收入(ARR)同比增长约18.3%至约44.13亿元。
AI产业链过去两年很热闹,在可见的未来会迎来更大的爆发。但2026年的一个显著趋势是:AI的重点从模型侧转到了落地层。市场不再只关注参数、榜单、benchmark、SOTA,资本和舆论的注意力开始转向AI验证,因为大家意识到,模型再聪明,如果落不进真实的业务流程,不能在财务报表上长出一行利润,那它就只是一款款昂贵的「社会型玩具」。
现在业绩讨论的所谓AI验证期,验证的不是技术上限,而是商业化基本盘:AI能不能进入真实场景,能不能赚到钱。金蝶的半年报恰好踩在这个节点上,AI原生产品收入2.96亿,同比增长189%,订阅收入增长282.9%,签约合同金额6.05亿,增长159.2%。它不只是把AI装进了PPT,而是已经靠着AI赚到了真金白银,这在整个行业里都是少数。
为什么是金蝶赚到了这笔钱,而不是那些声势更大的模型厂商?因为AI的下半场,真正的落点并不在C端的聊天框里,而是在Work场景。阿里、字节、腾讯、百度、金山、Kimi,几乎每一家AI玩家都在卷办公,卷生产力,卷“帮人把活干完”。这是有道理的——生产力才是AI应用最核心的那块地,个人用户的付费意愿和粘性,跟企业级工作流完全不是一个量级,这也是Anthropic在AI巨头中率先跑通并且敢于“嚣张”的根本原因,仅仅是Coding这个生产力就让它赚得钵满盆满,再延展到更多Work场景。
而金蝶在“Work”这件事上拥有一种几乎是天然的站位,它本来就是企业软件起家,做财务、做ERP做了三十年,那些被无数大厂反复强调的“AI办公”,对金蝶而言只是把它手里已经握了三十年的场景,重新用AI做了一遍。
这里有一个常常被忽略的事实:AI在企业端的落地难度,是随企业规模递增的。服务个人用户,一个对话框就够;服务中小企业,标准化的SaaS模板就能覆盖;但到了中大型客户那里,业务逻辑、审批流程、组织架构都复杂得多,一套AI要真正跑起来,光有模型远远不够,它得懂这家公司的业务,懂它财务怎么走、供应链怎么转、制造怎么排产。这正是金蝶三十年攒下的护城河,它不是靠AI去理解客户,而是早就住在客户的系统里,陪着它们从信息化走到数字化,再走进AI。
看金蝶AI原生产品的行业分布,就能明白这种优势的含金量。装备制造、电子高科技、生命科学、食品饮料,八大行业,订阅新签规模化增长,签下来的客户里,玻色量子、双汇集团、有鹿机器人、昆仑芯、面壁智能,很多本身就是AI大模型和AI芯片的公司。这个细节值得玩味——最懂AI的客户,选择把企业AI的落地交给金蝶,恰恰说明在这件事上,懂业务比懂模型更值钱。连造AI的公司都要找一个“AI落地陪跑人”,那其他行业的组织,就更没有理由自己去蹚这摊浑水。
灵基这个产品的数据可以作为佐证。5月20日发布,半年不到签约26家客户,上线40多个智能体,覆盖财务、供应链、采购、制造。费用审核智能体释放20%-30%的审单人力,银企对账7×24小时自动跑,采购付款审核把三单匹配从小时级压到分钟级。这些都不是炫技,是每一个都对应着一个真实的成本项、一个真实的利润口。
历史总是在重演,二十多年前互联网泡沫破灭之后,活下来的不是把故事讲得最响的.com,而是像Salesforce那样,把技术接进真实生意流程、做成可续费商业模式的厂商。AI这轮淘汰赛,结局大概也一样——最后能穿越周期的,不是参数最高的模型,而是最先让AI在客户的账本里开始产生正向现金流的公司。
金蝶给自己定了个目标,2030年用AI再造一个金蝶。这个口号能否兑现,市场会用接下来的每一个季度交付的真金白银来投票。只是此刻,当一家老牌企业软件公司把AI做成了真实的收入结构,那些还在争论“AI到底是泡沫还是革命”的人,其实已经错过了最值得研究的那一部分。
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