9月10日·6号馆二楼6B会议室 | 第41届“微言大义”研讨会:3D传感与成像技术及应用,免费报名听会!

CIOE中国光博会 2026-08-14 18:30


第41届“微言大义”研讨会:3D传感与成像技术及应用


会议时间:2026年9月10日

地点:6号馆二楼6B会议室





在人工智能(AI)与物理世界深度融合的趋势下,“物理AI(Physical AI)”正迎来发展的高光时刻,其兴起标志着AI正式走出数字“聊天室”,实现了从虚拟场景向真实世界的跨越,开启了具身智能的新纪元。物理AI本质是一种通过“感知-认知-决策-执行”闭环与现实环境发生真实交互的人工智能系统,可集成在自动驾驶汽车、人形机器人等自主机器中。作为具身智能的核心“大脑”,物理AI赋予了自主机器“认知和决策”能力,使其能够通过各种传感器理解现实世界并执行复杂的操作。从数字AI到物理AI的跨越,本质是一场感知维度的革命,为自主机器构建类似生物体的“感觉器官”。而3D传感与成像技术作为“机器之眼”,正结合AI推动自主机器由“看见”迈向“看懂”物理世界。根据市场调研机构Yole预测,全球3D传感与成像市场规模将从2024年的100亿美元增长到2030年的180亿美元,其中自主机器相关应用的市场占比将不断提升。目前,3D传感技术路线多元化发展,按测距原理可分为三角测距(例如结构光、双目立体视觉)以及飞行时间(ToF,例如iToF、dToF)等,不同技术路线在自主机器3D视觉精度、距离、抗干扰、功耗等维度形成互补格局,为各种差异化场景赋能。

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3D传感技术持续渗透各种应用领域


自主机器市场的蓬勃发展,正推动产业链厂商加速布局3D传感领域。国际市场上,深耕传统工业视觉领域的行业巨头,例如基恩士(Keyence)、康耐视(Cognex)、西克(Sick)等厂商,正通过集成嵌入式人工智能,将硬件优势转化为系统级3D感知能力,巩固其在工业视觉领域的领军地位。国内市场上,以奥比中光、图漾科技、舜宇光学、安思疆、海康机器人、梅卡曼德等为代表的企业强势崛起,凭借本土化服务与高性价比优势,快速渗透至机器人3D视觉核心应用场景。值得关注的是,在自主机器的生态中,汽车与机器人的技术边界正逐步融合,原本深耕自动驾驶汽车领域的激光雷达(LiDAR)厂商,例如速腾聚创、禾赛科技等正将其车规级技术积累、成本与制造能力向机器人赛道延伸,实现从“汽车之眼”向“机器人之眼”的场景拓展。根据高工机器人产业研究所《2025年中国机器人领域3D激光雷达出货量排行榜》显示,速腾聚创以超30万台的销量登顶,禾赛科技、览沃科技、万集科技分列第二至第四位。在割草机器人、人形/四足机器人等市场的带动下,3D激光雷达市场规模将迎来高速增长,预计到2030年达到近45亿元,复合增长率约为35.52%。


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3D激光雷达厂商积极布局机器人3D传感领域


如果说自动驾驶是3D传感技术的第一次大规模应用浪潮,那么人形机器人则被视为3D传感技术的“终极高光场景”。根据Yole《人形机器人产业现状-2026版》报告指出,2025年全球人形机器人市场规模约为6亿美元,其中中国市场表现尤为亮眼,宇树科技以37%的市场份额位居全球第一。未来十年,全球机器人市场将呈现高增长态势,预计2035年将增至510亿美元,复合年增长率达55%。当前,人形机器人3D传感技术路线多元化发展。例如,宇树科技G1采用3D激光雷达+深度相机方案,可实时构建360°无死角3D全景环境感知体系;优必选Walker S2采用纯RGB双目视觉方案,可实现"类人眼"双目的3D立体视觉感知能力;智元机器人远程A2系列集成RGBD相机+激光雷达+全景相机等多种传感器,可实现多模态3D环境感知。针对人形机器人“近场精细操作”与“手眼协同”的核心需求,3D传感厂商亦在加速迭代,持续推出针对性解决方案。例如,奥比中光在CES 2026上推出超小型双目3D相机Gemini 305,最小成像距离仅4cm,视场角达88°×65°,且支持灵活切换成像模式,为协作机械臂、人形机器人及工业柔性抓取提供了精细视觉解决方案。安思疆2025年9月发布最新一代的3D结构光模组Nuwa-F135和Nuwa-F110,以史无前例的135°超大视场角突破了机器人的感知边界,让“机器之眼”更宽广、更灵敏。


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采用各种3D传感技术方案的人形机器人示例


在物理AI及具身智能应用的驱动下,3D传感与成像技术正加速突破性能与场景边界,持续优化性能、成本、尺寸,并朝着智能化方向演进。机器人产业的持续升温,也将与汽车电子、消费电子等领域形成协同效应,推动全球3D视觉市场迈入新的发展阶段。为汇聚全球产业智慧、探索前沿技术路径与应用创新,2026年9月10日,CIOE中国光博会携手麦姆斯咨询举办『第41届“微言大义”研讨会:3D传感与成像技术及应用』,诚邀产业链上下游厂商、科研机构、行业专家共襄盛会,共同把握物理AI时代自主机器崛起带来的3D视觉机遇!


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