联想闷声发大财!交出史上最强财报,股价半年暴涨近3倍

科技每日推送 2026-08-14 19:07

作者 | 肖汝健

编辑 | 周伟鹏

8月13日,联想交出自家史上最强财报。

 

2026/27财年第一季度(今年4-6月),营收约1834亿元,同比增长43%;调整后净利润超过73亿元,同比暴涨176%。

 

具体看,三大主营业务全都在涨,其中最猛的,是和服务器、AI算力相关的基础设施方案业务,收入同比增长98%。

 

联想闷声发大财!交出史上最强财报,股价半年暴涨近3倍图1

CEO杨元庆称,AI已经成为联想各项业务强劲的增长引擎。

 

更猛的,是联想手里的订单。

 

据财报披露,联想的AI服务器项目订单,已经达到约3600亿元人民币,环比增长157%。

 

业绩公布后,联想昨日股价收涨20.18%,创下历史新高。

 

截至今日收盘,联想这半年的涨幅,高达267.77%。


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联想闷声发大财!交出史上最强财报,股价半年暴涨近3倍图3

电脑守住第一,服务器持续爆发

 

PC一直是联想最重要的基本盘,但今年的市场并不轻松。

 

受内存、存储等零部件涨价影响,全球的出货量都在往下走。

 

不过,联想的行业地位并没有动摇。今年二季度,联想PC全球份额仍达到24.2%,继续排名第一。

 

包含PC、平板、手机的智能设备业务,收入约1164亿元,依然是联想最大的收入来源。


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而在这之上,服务器业务迎来了爆发。

 

本财季,联想基础设施业务的经营利润,约53亿元,经营利润率达到9.1%,均创下历史新高。

 

其中,AI服务器是最主要的增长动力。

 

简单说,AI服务器就是搭载GPU等芯片,用来训练和运行大模型的高性能计算设备。

 

联想闷声发大财!交出史上最强财报,股价半年暴涨近3倍图5

 

目前,联想服务器的客户主要有两种:不断扩建数据中心的云服务商,和正在部署AI的企业客户。

 

这一财季,两部分的收入都接近翻倍。

 

与此同时,大客户还在继续砸钱。

 

摩根士丹利最新预计,今年全球数据中心资本开支将达到8500亿美元;2027年的预测,则已经升至约1.3万亿美元。

 

对于联想来说,这些钱都有机会变成基础设施业务的订单。

 

如果继续保持这样的增速,联想的基础设施方案业务,有望成为集团新的营收支柱。


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这笔生意,联想十二年前就在准备

 

联想做服务器,其实比这一轮AI热潮早得多。

 

2014年,联想花费约21亿美元,从IBM手中买下x86服务器业务。

 

这一买,服务器产品、客户、研发团队全都打包拿到手,联想也一跃成为当时全球第三大x86服务器厂商。

 

但这门生意,一开始并不好做。

 

IBM的服务器业务,在被收购前已经处于亏损状态,联想买到手里接着亏。

 

直到2021/22财年第三季度,才实现首次盈利。


联想闷声发大财!交出史上最强财报,股价半年暴涨近3倍图7

扭亏之后,公司继续加码,不断补齐相关能力。

 

2023年,又宣布追加10亿美元投入AI,重点之一就是扩建AI基础设施。 

 

今年7月,其又扩建美国的服务器工厂,服务器产能增加35%。

 

目前,联想全球11个市场已经拥有30多座制造基地。

 

十多年积攒下来的家底,赶上了AI基础设施扩张最猛的好时候。

 

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AI催生的业务增长点


联想并不是第一个吃到AI红利的公司。

 

这一轮AI浪潮里,不少科技公司很多年前埋下的业务,突然变得值钱了。

 

英伟达就是最典型的例子。

 

它原本以游戏显卡闻名,相关业务也是营收大头,数据中心只是相对较小的一块;但随着AI算力需求爆发,两者的地位很快发生了逆转。

 

2024财年,英伟达数据中心收入已经达到475亿美元,是游戏业务的4倍多;如今,数据中心更贡献了公司大部分收入。

 

还有SK海力士。

 

它早在2009年就开始研发HBM,2013年推出第一代产品,但当时市场需求有限。

 

直到AI和高性能计算兴起,这项技术才真正迎来爆发。

 

这些公司并不是等AI火了,才突然跑去做一门新生意。

 

相关技术和业务早已积累多年,只是AI需求的爆发,让原本有限的市场迅速打开。

 

联想现在也类似。

 

而且,这个市场的增长空间还很大。

 

杨元庆判断,过去AI算力投入大约80%用于训练、20%用于推理,如今已经接近五五开。

 

未来随着AI真正进入企业和个人应用,甚至可能变成80%用于推理、20%用于训练。

 

目前,联想正与英伟达、AMD,以及更多中国本土芯片厂商合作,共同开发新的解决方案。

 

相比集中在少数大模型公司的训练,推理会进入更多企业、数据中心,甚至个人电脑。

 

这恰好都是联想已经覆盖的市场。

 

未来,随着AI的深入发展,也许会有更多被低估的业务,重新成为增长引擎。


END•

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