1TB显存砍到192GB，NVIDIA也被AI榨干了？

21ic电子网 2026-08-18 14:45
没想到有一天，NVIDIA 自己也得对显存动刀了。
据 The Information 消息，NVIDIA 正在重新测试下一代 Rubin Ultra AI GPU 的显存配置。
原本规划的 1TB HBM4E，现在出现了 256GB，甚至最低只有 192GB 的测试方案，部分版本连 HBM4E 都可能不用，退回普通 HBM4。
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集邦咨询 8 月初也报道过，NVIDIA 正在测试 8-Hi HBM4E、12-Hi HBM4、8-Hi HBM4 等不同组合，最终规格还没有确定。
虽然这代表着 Rubin Ultra 有多重方案评估，但和 NVIDIA 最初画出来的饼相比，这个落差确实有点大。
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今年 3 月老黄在 GTC 上展示的 Rubin Ultra，原计划采用四颗计算 Chiplet，周围塞下 16 组 HBM4E，总容量直接拉到1TB，未来用于 Kyber 系列机架。
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作为对比，今年开始出货的普通 Rubin GPU 就已经提供 288GB HBM4，单颗 GPU 的 NVFP4 推理性能达到 50 PFLOPS。
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结果到了更高一级的 Ultra，反而开始测试 192GB。多少有点开倒车的意思了。
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原因嘛，也很简单。集邦咨询判断，整个 DRAM 市场到 2027 年依旧会比较紧张，而 HBM 又是现在 AI 芯片最抢手的资源之一。
Rubin Ultra 原计划用的 12-Hi HBM4E，目前还面临验证周期和量产良率的问题。HBM4E 本身也比之前的产品复杂不少。
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再加上 Rubin Ultra 一颗GPU 就准备挂 16 组 HBM，到了大规模量产阶段，对晶圆、封装和良率的要求都更高。
NVIDIA 这边也回应：他们会在计算、网络和内存之间重新做平衡，目的就是生产更多 GPU、部署更多 AI 系统。
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中译中的意思是 HBM 就这么多。一颗卡塞 1TB 固然猛，但如果因此少造一堆 GPU，那对现在的 NVIDIA 来说未必划算。
不过降低单机显存后，有更多的企业买得起，反而提振了需求，增加了订单量，显存消耗也会越多。
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也就是「显存越少，显存越多」。
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集邦咨询也预测 2027 年 HBM 的出货量还会同比增加 50%-60%，SK 海力士 CEO 7 月接受 Reuters 采访时说得更夸张：
预计 2027 年会成为存储行业有史以来供应最紧张的一年，即使各家继续扩产，客户需求高于供应能力的情况，也可能延续到 2030 年以后。
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看到这可能有同学要说了，那 HBM 咱们普通人也用不上啊，再缺货跟我有啥关系。
除了 HBM，Vera Rubin上的 CPU 用的 SOCAMM2 的内存也不太够用，而它是基于 LPDDR5X 的服务器内存模块。
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集邦咨询 8 月的报告显示，因为 LPDDR5X 供应紧张预计会持续到 2027 年，NVIDIA 已经决定把下一代 Vera Rubin Superchip 使用的 SOCAMM 容量直接砍半。
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此前规划的是单条 192GB，现在有消息称可能降到 96GB；算到整套 Vera Rubin NVL72 机架里，CPU 侧内存也会从大约 55TB 降到 28TB。
从这一点看，AI 对内存资源的争夺，在消费级领域手也伸得够长。
不过嘛，Rubin Ultra 突然开始测试低显存版本，究竟真的是因为 HBM 不够，老黄想一颗少塞点、腾出产能造更多 GPU；还是因为 1TB 这种顶配实在太贵、能买单的客户没想象中那么多，所以不得不往下做“阉割版”拓宽市场？
这个现在谁也说不好。
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而且最近 NVIDIA 在OpenAI 身上，也开始算得更细了。
此前外媒报道称，NVIDIA 一度考虑为 OpenAI 俄亥俄州的数据中心项目提供最高 2500 亿美元担保。
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所谓担保，简单说就是 OpenAI 如果租不起、项目出了问题，NVIDIA 要替它兜一部分底。
最新的一集，这个数字目前一路缩到了最高约 1050 亿美元。
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项目倒没有取消，OpenAI 还是继续建，NVIDIA 也继续给它供芯片。只是这些调整倒是很耐人寻味。
不过对于咱们而言，AI 对消费端的产能还是有挤占，咱们依旧得跟着承受压力。
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至于显卡和内存什么时候重新便宜下来……
至少现在看，AI 还没打算给消费市场让桌。
数据素材来源：路透社、集邦咨询、The Information、NVIDIA，部分图源网络。

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