摩尔线程张建中：集群算力可破制程封锁，具身智能迎“ChatGPT时刻”

【区角快讯】
受制于外部技术壁垒，国产GPU在单芯片绝对性能上，暂难与英伟达等美系巨头旗舰正面硬刚。但这绝非意味着国产算力价值低人一等。鲜为人知的是，依托国内充沛的电力资源禀赋，通过大规模集群组网实现多卡协同，其综合算力表现完全具备不输甚至反超对手单颗先进芯片的实力。华为、摩尔线程等头部厂商，早已用落地项目验证了这一路径的可行性。

2026世界机器人大会上，摩尔线程创始人张建中指出，具身智能产业正迎来堪比当年大模型出圈的“ChatGPT时刻”。产业爆发的核心前提，在于筑牢扎实的底层算力底座。当前，主流语言大模型已跨越万亿参数门槛。在缩放定律驱动下，具身智能模型正从十亿、百亿级向千亿、万亿级参数规模跃迁。对应的智算集群规模，也正从千卡级迈向万卡级，未来向十万卡规模演进已是行业必然趋势。

事实上，华为、阿里及摩尔线程等国内厂商，正全力推进面向不同场景的大算力国产GPU智算集群落地。这种集群化路线，恰好能发挥国内基建优势，规避单芯片制程短板，快速填补具身智能与大模型产业的算力缺口。值得注意的是，英伟达创始人黄仁勋此前也曾直言，AI本质是并行计算问题。中国完全可通过堆叠更多运算芯片，弥补单颗芯片的制程代差。国内充足的电力能源供给，使得将大量芯片组合成超大规模集群成为可能。即便单颗芯片制程落后几个纳米，集群整体运算能力仍能满足场景需求。

针对全球半导体格局，黄仁勋给出了直白判断：整个行业都清楚，中国在主流成熟芯片制造领域早已占据主导地位。现有产能不仅不过剩，反而规模大到足以支撑海量芯片组网需求。所谓“中国没有能力造出可用AI芯片”的说法，根本就是彻头彻尾的无稽之谈。这一观点，无疑为国产算力突围提供了强有力的背书。