伦敦AI新贵Inherent以小博大，Faraday智能体复现科研论文挑战巨头

【科技纵览】当一家初创公司试图用“小模型”去撬动科学发现的宏大命题时，这本身就是一场极具张力的技术实验。总部位于伦敦的AI实验室Inherent，正由一群前谷歌DeepMind的核心成员领衔，悄然掀起这场风暴。就在几周前，这家此前相对低调的团队刚以5000万美元（按当前汇率约合3.37亿元人民币）的种子轮融资结束隐身状态，随即抛出了他们的重磅成果——AI智能体Faraday。

令人瞩目的是，Faraday在一项特定任务中的表现，竟超越了Anthropic和OpenAI那些体量庞大的旗舰模型。这项任务并非简单的问答，而是要求AI在完全未知答案的前提下，自主复现已发表的科学论文研究结果。虽然对于旨在发现全新科学知识的长远目标而言，复现现有成果看似只是基础一步，但Inherent联合创始人兼首席科学家Edward Hughes指出，这恰恰是人类博士生训练的标准起点。他对TechCrunch坦言，击败对手并非终极目的，真正值得玩味的是达成这一结果的技术路径。

从参数规模来看，这场胜利显得尤为“不对称”。Faraday所依赖的核心模型是仅拥有270亿参数的Qwen 3.6，而其对标的Claude Opus 4.8和GPT-5.5则是参数量级巨大的前沿系统。通常，参数规模直接关联着训练成本与算力需求，Inherent此举无疑是在探索一种更高效、更经济的智能构建方式。除了准确率，团队更看重Faraday是否具备所谓的“研究品味”，即判断实验价值与设计合理性的能力。这种难以量化的直觉，正是通过强化学习机制，让AI在基于结果的奖励反馈中逐步习得，而非死记硬背规则。

值得注意的是，Inherent在产品策略上保持了极大的克制与务实。他们并未重复造轮子开发编程工具，而是让Faraday调用OpenAI的GPT-5.5 Codex，这与人类科学家善用现有工具的习惯如出一辙。Hughes描绘的理想队友形象，是一个能主动提出“我对这个问题感兴趣，于是做了这些实验，你觉得如何？”的协作型智能体，而非一味迎合用户的应声虫。这种理念也映射在公司运营上：目前约12名员工全部集中在伦敦国王十字区的一间办公室线下办公。这里曾是破败街区，如今却因DeepMind的崛起成为全球AI创新高地。

然而，人才争夺的背后隐藏着制度博弈。Hughes公开呼吁英国取消“竞业休假”（garden leave）制度，认为这限制了离职员工加入竞争对手或创业的自由，使美国公司在招募顶尖AI人才时占据先发优势。尽管他强调这是个人观点，但他本人曾深受其困，最终通过巧妙方式绕开限制，与另外两名前DeepMind同事及第四位联合创始人共同创立了Inherent。随着Demis Hassabis职务变动带来的人员流动不确定性，Inherent计划在今年年底前将团队扩充至20至25人，这或许将成为吸引那些寻求新出路的DeepMind精英的重要磁石。