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韩国AI芯片新创公司 FuriosaAI 宣布与 LG AI Research 展开合作，共同推动高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大规模应用。 尽管 Nvidia 的 H100、B100 等产品横扫全球数据中心市场，LG 却选择押宝尚未量产的初创厂商，关键原因在于对「能效」与「成本」。
RNGD 采用台积电5纳米制程，搭载Furiosa自研Tensor Contraction Processor架构，专为推理任务优化，具备FP8精度下高达512 TFLOPS的运算效能。 内存配置为双层HBM3堆栈，总容量48GB，带宽达1.5TB/s，整体热设计功耗（TDP）仅180瓦，远低于Nvidia H100最高可达700瓦。
尽管在整体算力与内存规模上不敌Nvidia 的 H100、B100 等旗舰 GPU，RNGD 在「每瓦效能」方面表现突出。 LG 测试指出，RNGD 在同样功耗条件下，比 A100 产生多达 3.75 倍的 token 数，展现远胜传统 GPU 架构的能耗优势。
此外，RNGD 避免依赖先进封装与高速NVLink，改采PCIe通信并结合软件层优化，降低整体部署与整合成本，特别适合以推论为主的企业应用场景。相较于以训练任务为核心的GPU，加速器架构正逐步向着「任务导向」与「能效导向」发展。
值得一提的是，FuriosaAI曾吸引Meta收购意愿。 这也指出 AI 芯片市场将不再由单一「通用型」产品主导，而是具任务针对性的低功耗客制化芯片（ASIC）。 对如LG等重视节能与运营成本的企业而言，RNGD提供了一条绕过高耗能GPU、有效落地AI服务的实用解法。
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