AI落地，这些问题值得当面聊一聊

边缘计算社区 2026-09-02 21:49
参加一场AI大会，要花掉完整的一天。有些朋友还要请假、订票，从外地赶到北京。
所以，我们希望这一天能帮你解决一些工作中已经遇到的具体问题：智能体做出Demo以后，怎样接入企业原有的知识和系统？模型开始服务真实用户，推理该放在哪里，算力怎样调度？
9月11日，我们邀请了一批正在一线做研发和业务实践的人来到北京，从企业智能体和本地Agent谈起，一路讨论到边缘交付、算力能源与经营判断。
不只讲做过什么，也尽量讲清楚方案成立的条件和边界。你也可以带着自己的项目，到现场问得更具体。AI落地，这些问题值得当面聊一聊图1
下面是目前已经确认的部分讲师和议题。

01
智能体进入企业，才开始接受真正的考验
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很多智能体在演示中表现不错。进入企业流程后，它要面对知识更新、工具调用和权限管理，运行是否稳定也会直接影响业务。
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百度资深工程师范桂飓、周兴杰将带来《企业垂类智能体的Harness工程实践》。两位讲师将从Harness的演进与局限谈起，比较Coding Harness与企业垂类智能体的差异，并结合百度内部EveAgent的架构和实践，介绍五维度诊断方法与六层工程构建思路。
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正在做企业Agent的朋友，可以把自己的项目带入这套框架里，重新检查设计中容易遗漏的环节。企业知识服务和生产运维等场景，也能从中找到可以借鉴的工程经验。

02
AI怎样进入设备和业务现场
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云端模型能够回答问题，现场里的AI还要感知环境、作出判断并执行任务。时延、隐私和本地资源限制，会让系统设计变得更加复杂。
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腾讯云研发工程师陈婴宁将分享《如何让AI抵达真实世界的最后一米》。她参与了开源Agent项目Octop从0到1的核心建设，将结合Connector、可插拔存储和本地执行等设计，介绍AI Agent怎样连接本地设备、浏览器与业务系统，现场也将安排相关演示。
如果你正在考虑本地部署、端侧Agent或业务系统接入，这场分享能够提供一个具体的技术参照。你可以看到一个Agent怎样从云端回答问题，逐步变成能在本地环境中执行任务的系统。

03
推理生成之后，怎样送到用户身边
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AI应用开始服务更多用户后，请求会来自不同地区和终端。中心云适合汇聚资源和训练模型，边缘云贴近用户，能够承接对时延更敏感的推理服务。两者怎样分工，直接影响服务体验与运行成本。
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云天畅想副总裁房鹏将带来《中心云创造智能，边缘云交付智能》。他将结合运营商边缘AI业务实践，讨论中心云和边缘云怎样配合，把已经生成的智能送到用户所在的位置。
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网宿科技边缘AI资深架构师陈云辉将分享《AIDN演进之路，从“流量管道”到“分发智能”》。内容将涉及CDN向智能分发的演进、边缘算力的统一调度与运营，以及AI网关、智能路由等能力如何连接模型、算力和用户请求。
对正在做推理平台、边缘云、CDN或算力网络的朋友来说，这两场分享可以放在一起听。一场讨论中心云与边缘云的分工，一场关注分布式网络如何承载和分发AI服务。它们共同回答的是规模化交付中的现实问题。

04
算力背后，还有一笔能源账
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算力基础设施持续运行，电力和制冷每天都在产生费用。PUE会直接落到数据中心的运营账单上。
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中科九朗资深技术专家展晓津将带来《压差发电，助力IDC节能减碳》，介绍其利用气体压力能进行发电并配合供冷的解决方案，以及这一方案在IDC能源供给和能效改善方面的思路。
负责IDC规划、能源管理或项目投资的参会者，可以借此了解一种不同的能源利用方案，再结合自己的气源、工况和项目条件判断适用范围。

05
企业为什么要在今天投入AI
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技术方案最终会进入预算和经营决策。市场承压时，企业会更加认真地计算投入、回报和风险。哪些工作适合借助AI提高效率，哪些投入能够在未来继续复用，都需要经营者作出判断。
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熹乐科技CEO、连续成功创业者CC总，将分享《经济寒冬里的AI杠杆和确定性资产》。这场分享将从企业经营者的视角讨论AI的杠杆作用，也会把注意力放到不确定环境中仍然值得长期积累的资产上。
如果你负责公司经营、业务规划或AI项目预算，这场分享或许能帮你换一个位置看技术。模型参数之外，企业还要回答为什么投入、投入在哪里，以及这笔投入能留下什么。


06
AI市集，边看边聊
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听完分享，问题往往才具体起来。产品能不能接进现有系统，部署需要哪些条件。成本怎么估，自己的业务到底适不适合。
今年大会现场将设置AI市集。你可以直接找到相关团队，看产品、问细节，也可以把正在推进的项目带到现场交流。
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Astron Agent 开源，企业级、商业友好的Agentic Workflow开发平台。讯飞开源聚焦企业级Agentic AI开源生态。开发者可以交流私有化部署、模型接入和工作流编排等问题。
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「商汤小浣熊」是商汤科技打造的 AI Native 生产力系列工具，覆盖软件开发、任务规划、数据分析、文件处理等多个场景，旨在通过先进的人工智能技术优化工作流程，提升工作效率。
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Octop是腾讯云开源的自托管AI助手平台，支持多用户、多智能体以及网页、命令行和即时通信等入口。关注本地部署与数据控制的朋友，可以现场了解安装和工具接入。
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国科环宇将带来智能装备关键电子系统相关内容，覆盖服务器、板卡、芯片和加固计算机等方向，适合做工业现场与特殊环境计算的团队交流。
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Kingfisher翠鸟（翠鸟智擎）专注3D可视化与数字孪生。已有BIM、GIS、IoT或SCADA数据的团队，可以询问场景搭建、数据接入与浏览器交付。
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中科九朗将展示天然气压差发电制冷与算力中心结合的思路。做IDC和能源项目的朋友，可以重点询问项目条件和测算口径。
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机械工业出版社也将来到现场。需要补基础、选择技术路线或为团队建立学习书单的朋友，可以和出版团队交流相关书目与内容需求。
市集不需要匆忙逛完。建议先挑两三家与手上项目最相关的展位，把应用场景和主要约束说清楚。能试的产品就亲手试一遍，遇到关键指标，请对方解释测试条件和计算口径。

07
晚宴，把白天没聊完的问题接着聊
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白天的议程很紧。一场演讲结束后，很多交流刚进入细节，下一场分享可能已经开始了。
大会当晚还安排了交流晚宴。这里的节奏会慢一些，你可以继续和白天认识的嘉宾、企业团队及同行交流，也可以坐下来听听不同岗位的人正在解决什么问题。
不用给自己安排太多社交任务。带着一两个真问题，认真认识几位以后愿意继续交流的人，这顿晚饭就很有价值。晚宴的具体参与安排以大会通知为准。AI落地，这些问题值得当面聊一聊图23

08
把你正在解决的问题带到北京
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一场大会能做的事情有限。我们希望给你一个与一线实践者当面交流的机会，让你少走一点弯路，也更早看到方案的边界。
你可以带着正在推进的项目来，听听别人怎样处理相似的问题。也可以把尚未想明白的环节记下来，在论坛、市集和晚宴上找到合适的人聊一聊。
即使最后只带走一个可以验证的思路，或者认识一位以后能够交流的同行，这一天也没有白来。
以上只是目前已经确认的部分讲师与内容。更多来自产业一线的嘉宾和分享，将在后续陆续公布。
如果这些问题正好与你手上的工作有关，欢迎报名参加。
把问题带来，北京见。
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