DeepSeek罕见大规模扩招150人，后端系统重构与Agent算力成焦点

【科技纵览】9月7日深夜，DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交平台上抛出了一份令人瞩目的招聘清单，一次性释放约150个岗位名额。他直言，“很多新方向、新系统以及新需求亟待解决”。对于这家素来以“小而精、高人才密度”著称的AI公司而言，这绝非一次寻常的人员补充。这也是继今年6月对外释放强烈扩张信号后，DeepSeek再度公开的大规模招兵买马。

不过，若细究岗位类型，这两轮招聘的侧重点已发生微妙偏移。此前，DeepSeek的计划是“将所有部门规模至少翻倍”，涵盖七大类职位；而此次招聘则更为聚焦，核心锁定在服务端开发工程师与Agent（智能体）弹性计算研发工程师这两大领域。崔添翼将此举定义为一次“长期主义的大规模投入”，重点关注拥有2至10年经验的资深工程师，同时也向应届毕业生及两年内经验的新人敞开大门，对特别优异者甚至可放宽年限限制。工作地点主要设在北京，部分岗位可选杭州。他将这次招聘称为“前所未有的150个HC需求”。

如此大手笔地补充工程力量，根源在于DeepSeek所面临的“量级”正在急剧膨胀。“计算机领域的任何事物，一旦体量变大，复杂度便会呈指数级上升。”崔添翼解释道，无论是数据量、机器与容器数量，还是训练任务、评测任务、Agent环境以及用户请求量，都在飞速增长。规模激增之下，原有的后端系统恐难以为继。因此，DeepSeek急需大量人手来升级、维护乃至重写各类后端架构。

今年3月才加入DeepSeek并执掌新成立的Harness团队的崔添翼，曾在6月坦言团队目标宏大但人手紧缺，“每天都在面试”。从此次一口气放出约150个岗位来看，DeepSeek的团队扩张显然远未画上句号。具体来看，服务端开发工程师的招聘方向涵盖了大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务以及数据工程等多个维度；而Agent弹性计算研发工程师则分为平台开发维护和底层调优攻坚两类。

在岗位要求上，针对服务端开发工程师，官方强调寻找的是“真正干活、解决问题”的人，要求工程技术过硬、交付能力强，且对技术抱有纯粹热情，不仅将其视为一份工作，更希望候选人能比他人更早地将AI融入生活与工作，“深入理解背后的技术逻辑，而非仅仅停留在试用层面”。对于Agent弹性计算研发工程师，则更侧重需求捕捉能力。DeepSeek的Agent弹性计算平台DSec托管着成千上万个沙箱环境，正推进下一代模型迭代。为提升可靠性与效率，DSec需对整个系统栈进行修改，“许多事情前人未曾涉足，无现成答案可循”，岗位核心在于将模糊的想法转化为稳定、好用的平台能力。

过去三个月，DeepSeek动作频频。今年6月完成首轮500亿元融资后，公司先是开启大规模招聘扩充团队，随后接连发布了DeepSeek-V4-Flash正式版、DeepSeek V4 Pro正式版以及DeepSeek Harness开发者预览版。与此同时，DeepSeek宣布大幅上调API价格，最高涨幅达11倍。近期更有消息称，DeepSeek计划在其位于内蒙古乌兰察布的在建数据中心内部署至少16万颗华为新一代昇腾950DT加速芯片，用于运行其模型。若该计划顺利落地，这将成为目前已知规模最大的国产AI芯片集群之一。针对这一消息，DeepSeek与华为方面均未作出公开回应。

资本层面的扩张仍在持续。6月首轮融资交割完成后，市场传闻DeepSeek已启动第二轮融资，计划募资500亿元，投前估值约5000亿元。另有消息提及，DeepSeek的年度经常性收入（ARR）已达5亿美元。对于上述融资与收入信息，DeepSeek同样未予置评。

从C端用户规模来看，DeepSeek目前仍稳居国内头部阵营，位列第三。根据Quest Mobile的数据，截至2026年6月，DeepSeek月活用户数为1.29亿，仅次于豆包的3.82亿和千问的1.67亿。然而，在模型能力排名上，DeepSeek今年略显回落。据AI基准测试机构Artificial Analysis的数据，DeepSeek模型的智能指数为36分，排在榜单第15位。榜单前两名仍由海外厂商的Claude模型和GPT-6占据；国内模型中，智谱和Kimi分别位居第7和第9位，千问排在第13位。

对于DeepSeek而言，接下来的核心考验在于，如何将人员与资源的增加，切实转化为更快的模型迭代速度，以及更为成熟的智能体产品体验。