这几年大模型生意的主流卖法很清楚：你按 token 买「会说话的脑子」。接口形态是 Chat Completions、Responses——你问一句，模型答一句，中间的多步编排大多自己写。
2026 年 9 月 10 日，OpenAI 把另一层也做成正式产品：Agents API（智能体 API）公测。它卖的不是又一个聊天补全端点，而是托管版 Codex harness（干活架子）：会话、编排、上下文压缩、恢复、子智能体分活，由 OpenAI 跑；你负责工具、知识和运行环境。
标题里说的「从卖模型 API 到卖 Agent API」，指的就是这一层上移：模型还能按 token 卖，但长跑智能体所需的「系统能力」也开始按标准 API 交付。
官网博文：Introducing the Agents API
先分清三件事
官方文档把「做智能体」拆成三条路，别混：
• Agents API：OpenAI 托管 Codex harness，适合长任务、要官方帮你管状态和恢复
• Agents SDK：编排循环跑在你自己的应用里，工具、审批、部署你说了算
• Responses API：直接打模型，自己从零搭智能体
这次发布的是第一条。SDK 和 Responses 还在；Agents API 是「把 Codex 那套云上干活能力，开成 beta API」。
谁先喊的
OpenAI 负责 API 方向的 Steve Coffey（X：@stevendcoffey，粉丝约 5400）发帖官宣。帖子约 97 万曝光。大意：上线 Agents API，用 Codex 架子在云上建智能体；工具、连接器、沙箱自带，然后让 Astra 去干。
Steve Coffey（OpenAI API）官宣帖
它到底是什么
四个核心概念：
• Agent：模型、指令、工具、MCP
• Environment：可选沙箱/机器，用来读写文件、跑命令、加载 skills
• Session：一次持久化的智能体实例，能跨多轮继续干活
• Events / items：你送进去的输入，和会话过程中吐出来的输出事件
调用形态是创建 session，不是发一条 chat message。HTTP 端点：
POST https://api.openai.com/v1/agents/sessions
请求头要带 OpenAI-Beta: agents=v1。SDK 走 client.beta.agents.sessions.create。平台密钥权限需要 api.agents.read / api.agents.write，推理还要 api.responses.write。
一次创建可以带上：模型（示例常用 gpt-6-astra）、instructions、tools（MCP / web_search / programmatic_tool_calling 等）、multi_agent、environment、input。之后还能往同一 session 续任务、中途 steer（纠偏）、用流式事件或 webhook 盯进度，用完可 delete session。
环境怎么选（三种）
文档写得很清楚，环境不是捆绑销售：
• type: none —— 不需要自己的算力/文件。适合问答、调远程 MCP/函数工具。这时内置 Bash、apply-patch、工作区文件都不可用
• type: openai_hosted —— OpenAI 托管沙箱（和 Codex / ChatGPT 同一套基建）。适合写代码、改文件、产出物
• type: self_hosted —— 跑在你自己的机器/VPC/合作方沙箱。你起环境、挂 executor，harness 下发命令你来执行
合作方包括 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel 等。Hypha 原声也点出一点：把「干活架子」和「沙箱」拆开，失败回复少了约 86%。
可选运行环境与生态合作方
架子里真正值钱的能力
• 长会话 compaction：快顶满上下文时自动压缩早期内容，跨多个窗口继续跑，不用自己写压缩逻辑
• tool search：工具多了按需加载定义，省 token、保住缓存
• programmatic tool calling：在代码里并行调工具、串步骤、过滤结果，只把有用的带回上下文
• 多智能体：拆子任务并行，子智能体各自上下文，主智能体汇总
• 恢复与续跑：session 存状态，断了可以接着干；可流式，也可 webhook
Quickstart 的最小例子很直白：openai_hosted 沙箱里让 gpt-6-astra 写 tree.py、跑起来、回报目录树——创建 session + stream 事件即可。
钱怎么算（别被「无额外费用」骗了）
博文说：Agents API 本身不加收一笔「架子费」。文档补了一句更实在的：
• 模型：按所选模型的 API 价
• OpenAI 工具：按工具标准价
• OpenAI 托管沙箱：按标准容器价（container rates）
所以「无额外 Agents API 费」≠ 免费。你省的是自建编排层；token、工具、托管沙箱照样付钱。架子核心逻辑来自开源 Codex harness，线上运维和升级由 OpenAI 做。
合规硬限制：目前数据驻留只支持美国；不支持 Zero Data Retention。就算 self_hosted 沙箱，Agents API 也不因此变成 ZDR 合规。
客户嘴里的数字
官网早期用户原声（自家说法，非统一测评）：
• Ciridae：评测 0.71→0.85；子智能体流程延迟约降到 1/4
• SafetyKit：个案成本约降 60%
• Hypha：harness 与沙箱分离后，失败回复约少 86%
• Dwelly：高峰可甩出上百智能体异步跑
• Nash.ai：上千长跑智能体管物流；Agents API 管会话与编排，他们管接到真实世界的工具和环境
往后看
对看热闹的人：云上「能自己多步干活的 AI」有了官方标准接口，路径是 session，不是再堆一层 prompt 链。
对写产品的人：若你缺的是 Codex 那种托管编排，优先试 Agents API；若你要死磕审批流、私有部署和循环控制权，继续 Agents SDK。模型 API 不会消失，但战场确实在往上挪——谁把智能体跑稳、跑久、接进真实工作流，谁更像下一层平台。
链接
官网博文：https://openai.com/index/introducing-the-agents-api/
文档总览：https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/overview
架构说明：https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/architecture
Quickstart：https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/quickstart
三条路对比：https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents
Steve 官宣：https://x.com/stevendcoffey/status/2098130889486274820
公测 · beta header agents=v1 · 无额外架子费但仍收 token/工具/容器 · 数据驻留仅美国 · 2026-09-10
