合见工软研发副总裁吴秋阳
围绕工程目标执行任务专业Agent体系
UniVista Verification GOAT包括四类专业Agent：UVS/GOAT面向软件仿真，UVD/GOAT面向验证调试与根因分析，VPS/GOAT面向回归测试管理，UVH/GOAT面向硬件仿真与FPGA原型验证。各类Agent在明确的专业边界内执行任务，既可独立使用，也可参与跨工具、跨环节的组合流程。
同时，这些专业Agent既可与UDA 3.0组合，也支持通过开放接口接入客户自有Agent及既有工作流。
UVH/GOAT推动硬件验证任务智能执行
作为UniVista Verification GOAT产品家族的重要组成，UVH/GOAT硬件验证Agent围绕工程移植、编译优化、运行调度及调试提效等任务，将专业Agent与硬件验证工具结合，帮助工程师减少重复操作，依据真实工具反馈推进验证任务。
合见工软研发副总裁吴秋阳介绍，合见工软硬件验证产品线经过4年迭代，已进入大规模商业部署。随着设计规模和应用场景不断扩展，工程准备、编译收敛、运行调试及回归管理中的操作复杂度持续增加，对工程师经验和跨环节协调能力提出了更高要求。
UVH/GOAT面向UVHS、UVHS-2、UVHP等硬件验证平台，通过专业Agent支持工程移植、编译优化、运行、调试和回归等关键环节，并与UVD/GOAT、VPS/GOAT协同。工程师可以按需使用组合流程，也可以在特定节点引入Agent，减少手工操作与流程衔接的负担。
其核心机制是围绕工程目标形成执行闭环：用户设定任务目标、操作权限与验收标准，Agent规划执行路径、调用EDA工具，再根据编译器和运行系统的反馈调整方案、修正并复验，直到满足验收条件或转交工程师处理。
在工程移植与编译阶段，Agent可协助准备工程脚本、配置及约束，分析编译反馈并推进问题修复。在发布会展示的DUT时钟定义案例中，Compilation Agent依据四轮工具反馈逐步修正约束，最终完成编译通过，并完整保留了对应的修改记录与执行证据。
在运行阶段，Runtime Agent可结合测试序列与运行事件推进测试执行，减少人工值守。调试阶段，工程师可用自然语言描述需要观察的信号、触发条件和抓取窗口，由Debug Agent编排波形采集，并与UVD/GOAT协同推进根因分析。
这些能力将AI的分析与规划连接到真实的硬件验证操作。系统同时保留工具日志、文件变更和处理依据，便于工程师回查、复验与验收，使任务执行过程和最终结果都有据可查。
软件验证Agent覆盖仿真、调试与回归管理
当天合见工软研发副总裁高波也介绍了UVS/GOAT、UVD/GOAT、VPS/GOAT以及UDA 3.0的产品能力与协同方式。软件验证Agent与UVH/GOAT共同组成UniVista Verification GOAT产品家族，各自围绕明确的专业任务工作，既可组合使用，也保留独立调用能力。
合见工软研发副总裁高波
UVS/GOAT面向编译、仿真与定向复验。Agent可分析编译和运行结果，调整脚本、配置与执行选项，并调用仿真器验证处理结果。在仿真停滞分析场景中，可结合仿真状态与设计上下文，区分时间冻结、业务停滞和正常慢运行，推进根因判断与定向复验。
UVD/GOAT面向验证调试与根因分析。其Agent Panel与UVD业务窗口紧密联动，关联设计、波形、日志和源码等工程上下文，调用UVD专业调试引擎完成分析，并将结果及相关证据呈现在界面中，帮助工程师理解和复核问题定位过程。
高波展示了UVD/GOAT在60个调试Benchmark上的评测结果。其中约70%的案例使用UVM验证方法学，DUT为开源IP RTL，规模从几千行到几万行不等，全部运行在红区离线环境下，以30分钟内完成RCA收敛为通过标准。在该评测设置下，UVD/GOAT的根因定位表现优于所对比的开源Agent方案。
VPS/GOAT面向回归测试管理。在VPS回归管理平台基础上，提供智能用例配置、调度、失败分类以及覆盖率分析等能力。当回归出现失败时，VPS/GOAT可启动调试流程，调用UVD/GOAT进行问题定位，并将结果反馈到回归管理界面，减少工程师在回归结果与调试工具之间的手工切换。
UDA 3.0则为设计验证任务提供规划、代码生成与工具调用能力，支持通过Skills和MCP接口扩展功能。通过与合见工软EDA工具深度集成，UDA可利用设计数据库、波形数据库、覆盖率数据库和工具日志等信息，获取任务所需的工程上下文。
高波提供的评测显示，在RTLLM v2评测集上，基于某开源模型的单次代码生成任务中，UDA的RTL代码生成通过率为88%，OpenCode方案为72%，相差16个百分点。该结果反映了UDA在所述评测条件下的代码生成表现。
开放协同与工程证据支撑任务验收
UniVista Verification GOAT采用开放协同方式。各专业Agent既可与UDA 3.0组合，也支持通过开放接口接入客户自有Agent及既有工作流。用户可按任务需求选用相应能力，自主掌握流程、权限与验收规则。
合见工软CTO贺培鑫表示，生成式AI正快速重塑芯片设计的生产方式，AI赋能EDA的核心价值在于将验证目标、专家工程方法、真实工具反馈与可回溯证据连接起来，形成完整的任务闭环。
在这一协同机制下，Agent承担授权范围内的分析、工具调用与执行任务，并保留可复查的工程证据；工程师负责关键决策与最终签核。编译错误处理、失败用例分诊和跨工具调试中的部分重复工作由专业Agent承担，工程师则可以将更多精力投入复杂问题分析与关键决策。
面向未来，合见工软将持续提升专用Agent对复杂任务的适应性、运行稳定性和规模部署能力，并在客户数据隔离、权限受控和过程可追踪的前提下，推动验证经验形成可治理、可验证、可复用的工程资产，帮助客户更高效、更可信地推进复杂芯片验证。
关于合见工软
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