“产业智能化升级倒逼底层基础设施全面重构，工业通信的基础设施升级一定要先于 AI 布建。也就是说，网络不升级，一切皆为空谈。”Moxa 中国产品总监张恒在接受中国工控网专访时，一语点出了当前制造业智能化转型中普遍被忽视的问题。
Moxa 中国产品总监张恒
如今，AI 正从云端加速下沉至生产现场，推动产业升级从过往单点应用的叠加，转向感知、分析、决策、执行全链路的升级。作为工业网络通信专家，Moxa 始终站在技术落地的一线，感知着市场需求的每一次迭代。此次专访中，张恒围绕 AI 时代工业网络的需求变化、场景落地与安全治理等核心话题，分享了来自实践一线的观察与思考。
从连通管道到智能底座
AI 重塑工业网络定位
过去工业网络承担的主要任务是实现数据联通和单点控制。从早期的基于工业交换机完成设备连接，到 IT 与 OT 融合、云边协同持续推进，再到 AI、机器人、边缘计算与数据的协同承载，最终走向面向 AI 工厂的网络底座，中国工业通信市场的需求发展脉络清晰可见。
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随着制造业进入 AI 加速落地的新阶段，制造业客户已不再满足于单纯的设备联通，而是要求网络能够支撑多类业务的高效协同，让多种复杂精密的控制数据可以通过“一网到底”的工业网络提供稳定、同步、确定性的运行环境。“工业网络不再只是工厂的通信设备，而是变成工业 AI 的基础网络底座。”张恒讲道。
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需求变化背后的根本动力，在于 AI 正在重构生产系统的运行逻辑。当感知、分析、决策、执行形成完整的智能闭环，AI 就从辅助分析的工具，变成了生产系统的核心组成部分，网络的作用也随之升级。张恒将工业网络在 AI 生产闭环中的不可替代性，总结为四个核心维度：
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这正是当前多数制造企业在 AI 落地中普遍忽视的环节，底层网络地基不牢，AI 决策便无从谈起，网络延迟、数据丢包、设备间时间不同步，每一个微小的差错都可能在生产决策中酿成大祸。
“工业网络的价值并不仅仅是连接 AI 和设备，而是确保 AI 的判断能够以正确的数据、在正确的时间可靠地传递，并形成可持续运行的感知、分析、决策、执行的闭环过程。”张恒总结道，“也就是说，AI 决定怎么做，而工业网络决定能不能实时可靠地做到。”
从可靠连通到确定性通信
工业网络技术升级
工业网络作为 AI 落地场景的核心底座，其能力边界影响着 AI 决策能否被可靠执行。这也推动工业网络向可预期、可控制的确定性传输发展，防时延抖动、支持多类型流量共存、保障移动场景可靠性成为必须破解的命题。这一变化直接刷新了 OT 网络的能力标尺，传统产线要求控制可靠，核心是稳定连接，而 AI 进入生产系统后，核心要求则升级为数据与控制闭环可预期。
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而在无线侧，由于生成式 AI、数字孪生、AI 视觉检测、自主移动机器人等应用快速渗透到制造现场，工厂正进化为 AI 驱动的实体智能。工业 Wi-Fi 和工业 5G 等无线技术，凭借其部署灵活、能够适配柔性制造和动态扩展需求的特点登上舞台中央，目前已在 AGV、天车行车、工业机器人等关键场景得到规模化应用。
但无线网络的特殊性也带来了新的挑战。无线网络看不见摸不着，易受多种环境因素影响，异常难以被及时发现，往往到运行受阻时才被察觉。同时，移动场景中设备跨 AP 区域切换时的通信中断，会直接造成机器人停摆、检测丢帧，进而影响产能与良率。因此，移动场景下的漫游质量，已成为当前企业部署工业无线最核心的痛点。
针对这一系列挑战，张恒介绍了 Moxa 在无线技术方面的两项核心能力。其一是 Turbo Roaming 技术，以低于 50 毫秒的高速漫游切换能力，协助 AMR 等移动设备在不同 AP 之间切换时维持连接稳定性。其二是 AeroMesh 技术，多路径备援架构能自组成网与自动修复，当一条通讯路径或网络节点异常时，系统可在 2.5 秒内重新寻找可用路径并恢复通信。
目前，这两项技术已在多个 AI 场景中落地。例如，在搭载 AI 视觉的自主移动机器人场景中，机器人跨车间移动时需要持续传输高清影像、传感器数据与控制指令，导入 Turbo Roaming 后，有效满足了自主移动设备的视觉数据稳定传输和实时控制需求；在高科技厂房的智能巡检场景中，借助 Turbo Roaming 技术可实现低于 50 毫秒级高速漫游切换，支持长时间自主巡检过程中影像与感测数据的实时稳定传输。
采访中张恒特别提到，工业无线不能只关注传输性能，更要推动运维模式从故障后处理转向主动式运维。依托 Moxa 的 MXview One 全局可视化管理平台，企业可以实时掌握全网设备状态、安全状况与异常告警，将问题排查前置，避免故障扩大影响生产。这种主动运维能力的补齐，也让工业网络的价值不再局限于通信连接，更延伸至全生命周期的稳定保障。
从安全筑基到出海赋能
网络安全迈向全周期治理
AI 时代，设备连接数量持续增长，软件依赖程度不断加深，工业网络的攻击面也随之扩大。与此同时，欧盟《网络韧性法案（CRA）》逐步推进，市场对设备供应商的要求已从产品安全延伸至整个产品生命周期的持续治理能力。这两重压力，正在深刻改变制造企业对 OT 安全的认知和选择标准。
“OT 安全不是采购当下最安全的设备，而是选择一家能够在设备长达十年以上的生命周期中，持续发现、回应、修补并证明其安全性的供应商。这是设备供应商的长期承诺，也是非常核心的关键能力。”张恒道出了 OT 安全的本质。
安全不是一次性的产品交付，而是长周期的体系化能力。因此，Moxa 不仅提供 Firewall、VPN、IPS 入侵防御、IDS 入侵检测等工业安全相关产品，更在全生命周期安全治理能力方面做出长期的承诺。
当前很多企业对 OT 安全的认知仍停留在部署防火墙、网闸等安全设备的层面，但在 AI 时代日益复杂的攻击态势下显得无暇应对。全生命周期的安全治理正在成为工业网络安全的核心标准。
目前，Moxa 已取得 IEC 62443-4-1 成熟度等级3（ML3）双重认证（IECEE和ISCI/ISASecure）。这一认证涵盖产品安全开发周期治理、威胁建模、产品安全事件响应小组（PSIRT）规范化运行、漏洞和补丁管理，以及供应链安全管控。
对于制造企业该如何建设网络底座的安全能力，张恒给出了清晰的实践路径：
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对于正在推进 AI 赋能产线升级的企业，张恒也给出了务实建议：“先把整体工业骨干网络做好，建立可靠、稳定、确定性、韧性的工业通信底座。有了好的网络底座，才能让 AI 发挥的成效可持续并持续进阶。”
2026 工博会
值得关注的是，Moxa 即将以“可靠通信专家，专业出海伙伴”亮相 2026 工博会，集中展示面向高端制造与高可靠确定性骨干网络，以及全场景实时边缘连接技术能力。
据透露，Moxa 将呈现五大核心方向：一网到底的边缘接入与数据上行方案、多重冗余的网络韧性体系、基于 IEC 62443 标准的安全筑基能力、可视化的全景运维体系，以及面向企业出海的合规设计与全球服务能力。
五大方向覆盖边缘接入、韧性运行、安全、运维与出海合规全场景，精准回应企业智能化升级的核心需求。
当前，制造业智能化转型已进入深水区，工业网络的价值正在被全行业重新认知。从连通管道到 AI 底座，工业网络的每一次升级，都是在为 AI 应用的深化落地铺路。而 Moxa 对于网络先行的判断，为正在智能化转型中摸索的制造企业提供了清晰的底层逻辑。产业智能化的发展，不能忽视底层基础设施的建设。只有筑牢工业通信的坚实底座，AI 技术才能在生产现场释放持久价值。
