36氪获悉，脑科学AI公司曦嘉医疗近日完成数千万元Pre-A轮融资，由国中资本领投，锡创投、勤智资本、慧创医疗、兴富资本跟投。本轮融资主要用于临床研究、市场拓展和产品迭代。
曦嘉医疗成立于2019年，专注于通过AI、云计算技术，结合脑连接组学，解析MRI（磁共振成像）数据，从而为患者生成精准、个体化的脑网络图谱。目前，该项技术主要用于神经外科手术规划、神经调控和脑机接口电极植入前定位。
2025年5月，曦嘉医疗对外披露一笔数千万元天使轮融资，由险峰淇云投资，主要用于AI脑连接组学产品的市场推广及进一步研发。一年多过去，这笔投入初见成效。
据了解，曦嘉医疗在AI脑图谱软件NuraTome的基础上，已进一步开发TMS（经颅磁刺激）导航设备。基于其精准靶点方案进行抑郁症TMS治疗，接受治疗的患者量表减分率较基线改善显著，显示出较好的临床缓解率。
同时，公司业务线向脑机接口场景拓宽，已累计支持20余例电极临床植入，为脑机接口企业提供上游导航基础设施。
2016年，Matthew F. Glasser等研究人员基于人类连接组计划（HCP）的MRI数据，将大脑皮层划分为360个脑区，并发布涵盖大脑皮层结构、脑功能、区域连接等信息的大脑图谱。此后，HCP图谱作为通用脑图谱之一，广泛应用于脑研究、脑病诊疗。
但HCP图谱主要呈现的是“平均”大脑，而“人的头部尺寸、脑沟脑回各有差异，一些情况下，肿瘤、水肿还会挤压周围组织，使脑区发生位移。”曦嘉医疗CFO原泉提到。因此，HCP图谱无法直接套用于不同患者。
而神经外科手术、磁刺激、电极植入等介入大脑的方式，都需对其结构、功能进行精准定位，如何将通用图谱与各异大脑进行精确配准？曦嘉医疗通过对海量MRI数据进行机器学习，让这道题有了新解法。
具体而言，其核心软件产品NuraTome包含379个脑区的图谱框架，其中，360个皮层脑区来自HCP图谱，另补充19个皮层下区域。
曦嘉脑图谱-核心大脑结构
据介绍，早在大模型涌现前的2017年，曦嘉团队便已开始搭建脑影像AI能力，利用健康人群、患者的MRI数据训练专用算法。AI模型先从健康人群数据中学习不同脑区典型的神经纤维束连接方式，并以此为依据，进一步学会识别各“标准”脑区在不同患者大脑中对应的“独特”位置。这种基于结构连接进行个体化脑网络定位的方法，也被称为SCA（结构连接性图谱）。在此基础上，NuraTome再结合功能核磁fMRI，分析脑区之间的功能连接。
最终，医生通过曦嘉NuraTome软件所见的，是一张同时包含了结构图连接谱和功能连接图谱的个体化脑网络“地图”。原泉表示，曦嘉的生态位可以类比为地图企业在互联网产业中的位置。再以此对照，大脑结构图谱可以理解为在地图上勾画道路、建筑物、区划等，功能图谱则是再加入车流密度、红绿灯、堵塞点等动态信息。
二者协同下，医生则可更为准确地判断病灶位置、追踪纤维束走向、识别功能位点，从而确定介入方式及路径。
原泉表示，目前，曦嘉积累并用于AI训练的国内外临床数据数万例，此外还包括多年科研数据及公开数据集，数据积累规模处于行业前列。
存量数据是一方面，模型能力要不断提升，增量数据同样关键，其能让数据飞轮“转速”更快。据介绍，NuraTome采用的是静息态功能核磁，患者只需静卧约8分钟即可完成扫描，比较而言，传统任务态扫描可能需要两至三小时，因此曦嘉在MRI上的数据积累速度也相对更快。“全套23分钟的核磁扫描，再加上90分钟的数据分析，就可以把数据跑完。”
面向TMS（经颅磁刺激）的神经调控领域是曦嘉近一年来，进展最迅速的业务条线。
TMS是一种通过脉冲磁场来刺激或抑制大脑特定区域神经元活动的疗法，主要包括定位靶点、线圈导航、磁刺激输出三个步骤。以往，医生通常结合影像，根据解剖标志估算靶点位置，再手持线圈，对准患者头部进行磁刺激治疗。
“传统疗法中，以抑郁症为例，主要选择背外侧前额叶皮层（DLPFC）的结构中心点作为刺激靶点，但这个脑区接近网球大小，而TMS线圈的刺激聚焦点有限，因此在实际治疗中，有效靶点难以被精准刺激；而NuraTome可以将定位范围进一步缩小至毫米级，告诉医生具体该刺激的位置。”
此外，在传统疗法下，由于缺乏对不同患者脑网络的个体化认知，面对同一种适应症的患者，治疗时往往刺激同一靶点。但事实上，同一适应症背后，脑网络的异常点可能不尽相同。例如，同为抑郁症，有的患者主要表现为情绪低落，有的则是快感缺失，或受焦虑、失眠等困扰。量表评分虽接近，但不意味着异常连接发生在同一脑区。由此，对相同位置进行刺激，治疗效果自然会打折扣。据介绍，依据传统解剖标志定位的“盲打”模式下，TMS治疗有效率有时仅为20%至30%，患者的临床获益并不稳定。
要实现靶点的因人而异，得先摸排清楚每名患者脑网络中的异常点。具体机制上，NuraTome会将患者的功能连接与健康人群的参考数据进行比较，找出连接过度活跃或受到抑制的区域，再结合适应症、症状表现、临床数据等，从中筛出与患者症状相关的连接，形成候选治疗靶点。
据介绍，目前曦嘉已经形成抑郁症、睡眠障碍、焦虑障碍、阿尔茨海默病、自闭症、多动症、卒中后康复等约十类适应症的靶点计算策略。公司称，采用其精准靶点方案后，TMS治疗的有效性相比传统方式有明显提升。
精准找到靶点，TMS疗法只完成一半，另一半是“线圈导航”。医生在治疗过程中，需确保线圈全程对准靶点。过去，这部分主要由第三方导航硬件设备完成，曦嘉只负责软件定位。
据介绍，曦嘉当前已自研TMS导航设备，将定位和导航功能整合进一套设备里。NuraTome计算出靶点后，导航仪的双目相机会追踪患者头部和线圈的位置，辅助医生调整线圈，减少治疗过程中的偏移。原泉以射击类比：“TMS是枪，导航设备是瞄准镜，NuraTome则负责识别高价值目标。”
神经调控外，随着脑机接口近两年加速走向临床，基于其同样对大脑精准定位的需求，也自然成为NuraTome拓展的新场景。
无论是侵入式脑机接口将电极植入脑组织或贴附于硬脑膜，还是非侵入式脑机接口从头皮外采集脑电等信号，都需要通过捕捉神经信号，来解码人的意图，并将其转化为设备指令。
而信号能否采集得足够清楚，一方面取决于电极和通道数量，另一方面，电极放置的具体位置也很关键。具体来说，离信号热点越近，抓取有效信号的机会越大。
以针对运动功能重建的侵入式脑机接口为例，传统植入通常根据大脑中央前回“手结区”等解剖地标，判断运动功能区的大致范围。但手结区存在Ω型、ε型等形态差异，真实的手部运动热点也未必与其完全重合。在此情况下，NuraTome凭借识别功能热点、关键神经纤维束与安全边界的能力，可为医生细化电极靶区，规划具体植入路径。
据介绍，公司目前已与多家头部脑机接口企业开展合作，累计支持20余例临床植入，主要采用按例收费模式。
Xijia1x磁共振影像处理软件
NuraTome的第三个主要应用场景神经外科，则是其定位能力最早经受考验的地方。
“基于我们的个体化脑图谱成像，医生可以清楚看到肿瘤周围的脑网络、神经纤维束、灰质区域，从而更好判断，落刀在此，可能对患者的脑功能造成什么影响。”原泉表示。
多切一分，怕伤及正常脑组织；少切一分，又怕肿瘤未能完全切除、后续复发。缺少精准定位肿瘤切除边界的工具，是神经外科手术长期面临的困难。原泉以一例丘脑胶质瘤手术为例解释，这类肿瘤位于大脑深部，术后发生瘫痪的风险较高，部分医生通常不建议手术。“这个案例基于我们的软件进行了手术规划，患者术后功能基本正常。”
目前，NuraTome主要承担术前规划。术中，医生也可调取图谱，辅助判断。相比依靠术中唤醒、电生理等定位功能区的传统方式，它能在术前呈现运动、语言网络之外更大范围的复杂脑网络，如注意力、记忆、认知、情绪等。
据了解，曦嘉的神经外科手术规划软件已进入全球180多家医疗机构，已累计用于近2万例神经外科手术。
“2025年，我们把商业模式跑通了。到了2026年，要做的是标准化复制和扩张。今年我们会陆续进入收获期。”商业化上，公司表示，目前主要通过软硬件一体机销售、按例服务和科研服务获得收入，未来两至三年，将继续以硬件销售、产品推广、市场开拓为重点，扩大收入规模。
