墨芯完成近20亿元融资，稀疏计算能否撬动AI算力成本重构？

【科技纵览】当资本市场的目光再次聚焦国产AI芯片赛道，墨芯人工智能（以下简称“墨芯”）交出了一份颇具分量的答卷。芯东西11月3日披露，这家专注于稀疏计算的企业近日宣布完成新一轮近10亿元融资。令人瞩目的是，这笔资金距离其上一轮同量级融资落地仅过去五个月，这意味着墨芯在半年内累计吸纳资本已逼近20亿元大关。此轮融资汇聚了仁爱资本、海棠基金等产业方，以及比丘资本、派拉资本等国资背景机构，所获资金将直指下一代稀疏专用推理芯片的预研及产学研联盟建设。

为何在此节点获得资本青睐？答案或许藏在行业账本的变化里。随着大模型从实验室走向生产环境，Token消耗已从项目制转变为类似水电费的固定支出，客户对算力的诉求正经历深刻重塑：既要压低包含电费、部署在内的综合推理成本，又要求算力供给具备弹性与确定性，更希望现有业务系统能低门槛迁移。传统“稠密计算”芯片往往对所有参数一视同仁，而稀疏计算则反其道而行，只激活参与计算的少量参数，跳过冗余部分，从而显著降低计算量与成本。

技术验证正在转化为商业现实。墨芯S30、S40计算卡曾在MLPerf Inference测试中连续三届夺冠，工程能力获得公开背书。目前，其稀疏专用推理芯片已在西北、西南、华东、华北四大片区部署千卡集群，并与头部电信运营商建立合作，将稀疏方案纳入算力服务体系。郭威俊指出，金融、医疗、勘探等垂直行业拥有专属模型，天然契合稀疏计算特性，落地场景正呈现跨行业复制趋势。

真实案例更具说服力。在与北京大学上海临港国际科技创新中心地球与空间技术研究院的合作中，基于自研稀疏化技术，两款主流遥感影像分析基础模型在墨芯算力卡上适配后，在不损失精度的前提下，推理吞吐最高提升2.88倍，模型压缩达7.64倍。而在上海国资打造的国内首个海上算力Token工厂项目中，墨芯通过芯片侧降本配合混合异构模式，让绿电节省的电费不被通用GPU的高推理成本抵消，实现了“绿电降本”与“架构降本”的双重叠加。

值得注意的是，墨芯并未刻意向客户强调“稀疏”这一技术概念，而是聚焦于整体投入产出比，建立购前仿真测试体系，帮助客户评估实际收益。针对迁移成本高企的痛点，墨芯提供异构适配工具链，推动稀疏卡与存量稠密卡协同工作，减少重复建设。此外，今年8月成立的国内首个稀疏计算产学研联盟，联合复旦、清华等多所高校，旨在补齐复合型人才短缺、评测标准缺失及工具链不完善等行业短板。随着新一代板卡SP200及全新软件栈SECA的即将问世，墨芯正试图从“能用”迈向“好用”，为稀疏计算的商业化拐点提供持续动力。