中国工业现场正在进行一轮规模巨大的“换血”:
到2027年,约80万台套工业操作系统将完成更新换代。这是工信部在《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》中给出的明确目标。
这是一场核心工业控制系统的重新选择,也是酝酿了三十多年的产业变革。
国产自动化,已经占据“半壁江山”
过去很长一段时间,工业自动化市场由国外品牌垄断。
中国自动化在上世纪九十年代就已起步,但早期本土企业与国际巨头之间仍存在明显差距。尤其对于化工、石化、电力、钢铁等流程工业来说,控制系统一旦上线,往往需要长期稳定运行。海外品牌往往更容易获得信任,工厂也不会轻易更换核心控制系统。

国产厂商经过长达二十年的技术积累,才逐渐从边缘市场进入核心生产环节。2011年,以中控技术为代表的国产厂商在国内DCS市场的份额约为13%;到2012年,已经提升至15.2%。此后,这一数字持续增长。
直到2025年,中控技术以45.1%的市占率连续15年蝉联中国DCS市场第一。而也是在这一年,本土品牌在自动化市场的市占率达到51.60%。这意味着,国产自动化从过去的追赶者,走到了与外资品牌正面竞争的阶段。
但“替代”只是故事的前半段,当控制系统的国产化基本完成,下一场竞争已经悄然转移到工业AI的赛道上。
下半场:工业AI
今天的工厂其实已经积累了大量数据,但这些数据仍然停留在不同系统里。能不能从这些数据里找到规律、预测风险、辅助判断,甚至让系统参与决策和优化?
这也是中控技术正在探索的方向。中控时间序列大模型平台TPT,将预测、控制、模拟、优化、评估以及智能体等能力进一步引入生产现场,让原本沉淀在DCS、SIS等系统里的工业数据,进一步被AI理解和利用。
简单来说:过去DCS告诉工厂“现在发生了什么”,工业AI则希望进一步回答“接下来可能发生什么,以及应该怎么办”。

作为全球首个可信的流程工业时间序列大模型,TPT已经在安全、效益、低碳、质量等多个场景跑出了实实在在的效果。
✅ 兴发集团湖北兴瑞氯碱装置
中控技术以TPT与通用控制系统UCS为核心,建成了全球首个全自主运行工厂(AOP)。项目投用后,报警频次下降99.8%,操作频次降低94.1%,平稳度提升40%,控制中心定员从260人精简至80人。整体生产效益提升1%-3%。
✅ 万华化学宁波氯碱基地
TPT覆盖了计划调度、运行维护等核心业务流程,整合电压、电流、温度等多维实时数据,建立多目标协同优化模型,吨碱电耗可降低0.5-1%左右,预计每年为其节省超千万元综合成本。
✅ 大唐多伦煤化工
TPT构建“预测-优化-控制”三级联动体系,打通源-网-荷-储全链路,绿电替代比例达87.5%,年减碳41.94万吨。
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对于已经完成自动化建设、正在寻找AI落地场景的制造企业来说,现在真正需要验证的是:AI究竟能为自己的工厂解决什么问题?
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