当Neuro AI遇上聚焦超声：华超神控Pre-A轮融2亿，红杉云启抢先卡位

近日，非侵入式AI脑机接口公司华超神控（BCI-Sonics）宣布完成2亿元人民币Pre-A轮融资。本轮融资由红杉中国与云启资本联合领投，比邻星投资、元禾控股、徐汇科创投、德石投资跟投，老股东经纬创投、德联资本持续加注，循光资本持续担任独家战略财务顾问。

本轮资金将主要用于产品研发、核心人才引进、临床研究推进和AI基础设施建设。此前，华超神控已相继完成由经纬创投领投的天使轮，以及由德联资本、道远资本联合领投的天使+轮融资。自成立以来，公司累计融资额已接近3亿元。

华超神控成立于2025年，总部位于上海。与当前受到广泛关注的植入式电极路线不同，公司选择以低强度经颅聚焦超声为核心技术方向，并进一步结合多模态神经读取与AI神经解码，尝试构建“写脑—读脑—解码”的非侵入式闭环脑机接口系统。

当Neuro AI遇上聚焦超声：华超神控Pre-A轮融2亿，红杉云启抢先卡位图2

据悉，华超神控 BCI-Sonics 是行业内少数里程碑领先于估值水平的创新非侵入式 AI 脑机公司。公司 FUS-BCI 系列两代产品已经完成研发并取得相应的安全性报告，闭环超声脑机系统计划于 2027 年 Q1 正式进入临床；面向消费者的闭环脑机科技产品进入批量验证阶段；公司也正在加速研发多模态读脑、Neuro AI 平台以及 CNS 药械结合相关产品，相关方向已与国际大型药厂达成战略合作。

成立一年多便连续获得多轮融资，也反映出资本市场对非侵入式脑机接口，以及超声神经调控产业化潜力的持续关注。

为什么是超声？

过去几年，脑机接口行业的技术突破主要沿着两条路径展开。

一条是以皮层内微电极、ECoG等为代表的侵入式和半侵入式路线。随着电极通道数、信号质量和神经解码能力不断提升，这类技术已经在运动控制、语言解码等方向展现出明确的临床价值，但手术植入也决定了它在现阶段主要面向瘫痪、失语等具有明确医疗需求的患者。

另一条是以脑电、经颅磁刺激和经颅电刺激为代表的非侵入式路线。这类技术安全性和使用门槛相对更低，更容易进入科研、医疗和消费场景，但在空间分辨率、作用深度等方面仍存在一定限制。

聚焦超声提供了第三种可能。

低强度经颅聚焦超声能够以非侵入方式穿过颅骨，将能量聚焦至特定脑区，并有机会触达丘脑、基底节等传统非侵入技术较难精准作用的深部区域。兼具非侵入、深部可达和较高空间分辨率，使其成为近年来神经调控领域受到关注的一条技术路线。

全球范围内，超声脑机接口也正在吸引更多科技公司与投资机构入场。由Sam Altman联合创立的Merge Labs，以及由Coinbase联合创始人Fred Ehrsam创立的Nudge，都将超声作为非侵入式神经技术的重要方向。

华超神控则希望推动这条技术路线在中国的工程化和产品化。

经颅超声面临的一个核心问题，是如何应对颅骨带来的声场变化。不同人的颅骨厚度、密度和曲率存在差异，声波穿过颅骨时会发生折射、散射和能量衰减，进而造成焦点偏移，影响刺激剂量的一致性。

针对这一问题，华超神控构建了自研经颅相位校正算法，通过对个体颅骨和声场传播路径进行计算，对超声发射参数进行校准，从而提高聚焦的准确性与稳定性。目前，这一能力已经被整合进公司的超声神经调控设备和相关算法平台。

当Neuro AI遇上聚焦超声：华超神控Pre-A轮融2亿，红杉云启抢先卡位图3

从“写脑”到闭环调控

如果说聚焦超声解决的是如何以非侵入方式影响大脑，华超神控进一步想做的，是让系统知道大脑在刺激之后发生了什么。

围绕这一目标，公司形成了“写脑、读脑、解码”三层技术体系。

当Neuro AI遇上聚焦超声：华超神控Pre-A轮融2亿，红杉云启抢先卡位图4

“写脑”主要依靠低强度经颅聚焦超声，对浅层皮层及深部脑区进行可量化调控；“读脑”以功能超声成像和脑电为核心，并结合功能磁共振、PET等影像工具，从不同维度观察大脑状态；“解码”则利用AI模型分析神经信号与刺激响应，辅助生成个体化刺激方案。

不同读取方式各有侧重。脑电能够捕捉快速变化的神经电活动，功能超声可以观察脑血流与空间变化，fMRI和PET则可用于机制研究、靶点验证与疗效评估。通过多模态信息的结合，华超神控希望建立对大脑状态更完整的理解。

在此基础上，系统能够围绕“读取—理解—调控—反馈—再优化”形成闭环，让刺激靶点与参数逐渐从经验驱动走向数据和模型辅助。

2026年9月，华超神控在中国神经科学学会年会上发布了面向科研用户的非侵入式闭环脑机系统、超声神经调控参数交互AI平台和Cortex Atlas交互式人脑图谱。

其中，参数交互AI平台用于辅助研究人员进行刺激靶点和参数设计；Cortex Atlas则尝试以“靶点—环路—效应”的方式，对人脑区域、神经环路及潜在调控效果进行结构化呈现。这些产品共同构成了公司从超声设备向“设备、数据与算法”一体化平台延伸的基础。

科研、临床、科技三条产品线

围绕现有技术体系，华超神控正在布局科研、临床和科技三条产品线，分别对应脑机制探索、疾病干预和消费级神经科技应用。

科研产品线是公司现阶段的重要切入口。通过为神经科学和脑科学研究提供超声刺激、神经读取与数据分析工具，华超神控希望降低聚焦超声研究的使用门槛，并为不同脑区、刺激参数和神经效应之间的关系提供更系统的研究基础。

科研场景形成的设备能力和数据积累，也将进一步支撑临床转化。

据公司披露，华超神控已与多家三甲医院及临床研究团队展开合作，启动多中心研究者发起的临床研究，并同步推进医疗器械注册路径。公司关注的临床方向包括疼痛、帕金森病、阿尔茨海默病、成瘾和睡眠障碍等，同时也在探索利用超声开放血脑屏障，为脑肿瘤和神经退行性疾病的药物递送提供新的工具。

当Neuro AI遇上聚焦超声：华超神控Pre-A轮融2亿，红杉云启抢先卡位图5

在科技产品线上，华超神控计划进一步探索面向家庭和普通消费者的可穿戴脑机终端，围绕睡眠、专注与情绪等日常场景，开发非侵入式神经调节产品。

从科研设备进入医院，再走向更广泛的消费场景，是一条跨度较大的产业路径。但三条产品线背后具有共同的技术底座：通过不同设备采集刺激前后的脑状态数据，持续优化神经解码模型与个体化调控参数。

从脑机设备走向Neuro AI

在华超神控的长期规划中，脑机接口设备不仅是调控工具，也是采集大脑数据的传感器。

每一次刺激、每一段神经信号以及刺激前后的脑状态变化，都构成了理解大脑工作方式的数据。随着设备逐步进入实验室和临床场景，公司希望积累覆盖不同人群、不同脑状态和不同干预条件的多模态数据，形成从设备到数据、再从数据反哺模型和调控效果的循环。

这也是华超神控提出Neuro AI战略的基础。

当Neuro AI遇上聚焦超声：华超神控Pre-A轮融2亿，红杉云启抢先卡位图6

与主要从文本、图像和视频中学习的大模型不同，Neuro AI更关注如何利用真实神经活动数据，建立对脑状态和刺激响应的预测能力。华超神控希望首先构建能够预测个体大脑对不同刺激参数反应的模型，进一步发展数字孪生脑与神经世界模型。

本轮融资中，用于AI基础设施建设的资金将主要投入算力、数据平台和模型研发，支撑多模态脑数据的管理、分析与模型训练。

华超神控创始人、CEO李昕表示，公司希望用超声解决“写脑”的深度与覆盖问题，用多模态信号提高“读脑”的信息维度，再通过AI逐步提升刺激参数的个体化与可量化水平。

李昕是中国科学院与德国弗劳恩霍夫IGD研究所联合培养的生物医学工程博士，曾在GE医疗从事生命科学、医疗影像及研发管理工作，并有创新科技及医疗领域的连续创业经历。公司核心团队来自清华大学、帝国理工学院、上海交通大学、浙江大学等海内外高校，覆盖神经科学、声学、医学影像、人工智能、材料科学、临床转化和医疗器械工程等方向。

对于一家成立一年多的公司而言，华超神控仍处于产品研发和临床验证加速推进的阶段。但连续多轮融资，以及红杉中国、云启资本、经纬创投、德联资本等机构的共同参与，为其推进设备工程化、临床研究和AI模型建设提供了更充足的资源。

当前，脑机接口产业正在从技术概念走向具体产品与临床场景。相比单纯追求更高通量的神经信号，如何以更低的使用门槛安全、精准地作用于大脑，正成为行业新的竞争方向。

聚焦超声能否成长为非侵入式脑机接口的重要入口，仍需要更多科研与临床结果推动。而华超神控已经开始搭建从超声设备、多模态读取到AI神经解码的完整技术体系，尝试为这条路线在中国的产业化提供一个新的答案。