阿里试水原生AI平板QwenBook，字节豆包手机遭遇应用生态“软抵抗”

【科技纵览】当大模型从单纯的问答工具进化为能替用户执行任务的智能体（Agent），硬件形态的边界正在被重新定义。《晚点 LatePost》独家获悉，阿里云无影团队正秘密研发一款名为 QwenBook 的设备，其定位虽为“原生智能体电脑”，但外观更贴近平板电脑，内部代号甚至直指“千问平板”。该项目由无影团队主导，融合了其在云电脑领域积累的系统与端云协同能力，产品定义及硬件设计均为自研。

过去两年，大模型多以独立 App 形式存在，用户需主动输入指令获取答案。而 Agent 的出现改变了这一逻辑：模型不仅要理解语言，还需感知屏幕内容、设备状态及可调用的服务权限。然而，这些关键上下文分散在操作系统、硬件底层及各应用孤岛中。QwenBook 与豆包手机的思路异曲同工，均试图将模型能力下沉至系统底层。据一位阿里云人士透露，QwenBook 尚处早期试水阶段，主打办公场景，目前接入的模型包括 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-Flash。

据悉，QwenBook 团队规模约 150 人，系统团队由无影与阿里云 OS 人员重组而成，硬件团队则吸纳了多位来自头部手机厂商的人才。项目于今年 4 月左右启动，时间上晚于第一代豆包手机。目前展示的系统级能力主要依托一套自有应用体系，涵盖系统级听记、Wiki、智能文件夹、自研邮箱，以及知识库 MyNote 和记忆管理应用 MyZone。此外，团队正与金山软件深度合作，旨在打通 WPS，但该功能仍处于开发阶段。这种策略的优势在于，阿里可先在自有生态内闭环验证上下文与执行链路，无需等待第三方开放接口；但其隐患也显而易见：若 Agent 仅能调用阿里系工具，QwenBook 便更像是一个定制化的办公环境，难以融入用户原有的软件生态。

原本计划在云栖大会上亮相完整产品的 QwenBook 团队，因进度原因调整为展示演示版本，该版本仅呈现部分功能以阐述产品理念，并非内部最新完整版。完整产品预计将于今年底或明年初发布。相比之下，字节跳动动作更快，但也更早撞上了 AI 硬件最棘手的难题——应用软件的抵制。去年底，第一代豆包手机上线后不久，微信、淘宝、美团、拼多多及金融类软件等高频应用相继封杀其通过读屏和模拟点击代替用户操作的行为。

9 月 16 日，搭载豆包手机助手消费者版的努比亚 NaviX Ultra 正式开售。这款被称为“第二代豆包手机”的产品，保留了识别屏幕与模拟点击的 GUI 路线，同时尝试推动应用通过 MCP、A2A 或专门接口向 Agent 开放服务。豆包设置了 30 天公示期，期间助手仅操作系统应用、中兴及字节旗下应用，以及明确同意接入的第三方应用。公示期结束后，未回应应用将按风险等级逐步开放，明确拒绝者则不予操作。由于沟通、支付及生活服务高度集中在少数超级应用内，若无法进入这些应用，跨应用任务便难以完成，所谓的系统级能力最终可能退化为仅限字节自家应用的闭环。即便强势如苹果，至今也未能让微信完全接受 iOS 系统的联系人与文件分享功能。

相较于第一代，新豆包手机的系统级 AI 能力提升有限，体验上与在其他手机上安装豆包 App 差异不大。手机硬件、操作系统、应用商店及销售渠道的高度绑定，意味着进入手机市场即是在争夺服务分发权与系统控制权。据了解，字节曾接触多家手机品牌，最终选择与国内市场份额不足 1% 的二线品牌努比亚合作，且合作形式多次调整。华为、小米、OPPO、vivo 等头部厂商均在自研系统级 Agent，视 AI 为核心系统能力，不愿将入口拱手让人。这也带来了新的博弈：手机厂商如何说服平台公司接受其 AI 助手？这背后涉及流量分配的干预权。

阿里未选择率先涉足手机领域，部分原因在于许多手机厂商是阿里云的重要客户。“我们不想树敌。”一位阿里人士表示，阿里希望继续向尽可能多的手机公司提供云服务和模型能力。在 AI 硬件布局上，阿里的策略是“谁理解场景，谁来做硬件”。面向办公场景的千问办公已推出 DingTalk A1 录音卡片，即将发布的 A2 增加了 AI 快捷键以直接调用 Agent 整理内容；未来还将推出名为 “Eva” 的桌面机器人，手机贴附后即可语音交互，被视为“工作场景的天猫精灵”。千问办公 CEO 陈宇森此前指出，千问办公与钉钉是上下游关系：钉钉负责收集 Context（消息、文档、会议等），My Context 负责抽象整理，千问办公负责执行任务并回流结果，三者形成闭环而非相互取代。

面向消费者场景，夸克推出了智能眼镜等个人硬件；长期深耕云电脑的无影则负责电脑和平板类产品。此外，阿里还将在云栖大会推出 Qwen intelligence，这是一套非硬件的 AI 手机解决方案，旨在帮助手机厂商构建覆盖任务规划、跨应用执行及影像创作的 Agent 功能，荣耀等厂商将成为首批接入者。该项目由阿里 ATH 事业群副总裁许主洪负责。目前，阿里并未设立统一的 AI 硬件部门，各项目分散在不同团队，共享模型与云服务，但分别针对不同用户场景。

字节的 AI 硬件布局同样多元：Ocean 团队推进豆包手机、耳机及无显示 AI 眼镜；PICO 继续探索 XR 设备及带显示的光波导眼镜；飞书与安克合作推出 AI 录音豆。不同设备获取的上下文各异：手机知晓应用使用情况，耳机记录声音交流，眼镜捕捉环境与空间信息。这场竞争的核心在于，战略上大公司笃定必须掌握硬件入口，但在产品形态上，这个入口究竟该长成什么样，行业尚无标准答案。