阿里最强真武AI芯片发布！连推三款新模型，刘大一恒预告Qwen4

阿里最强真武AI芯片发布！连推三款新模型，刘大一恒预告Qwen4图1

连推十几款AI新品，荣耀新机首搭千问智能。

作者 | 李水青

编辑 | 心缘

智东西9月22日杭州报道，今日，在2026年云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布了阿里在AI模型、AI芯片与AI云三大领域的一系列成果，覆盖十几款新品。

AI芯片方面，阿里平头哥推出真武V900，其算力达到真武M890的三倍，单一集群可扩展至50万卡，预计2027年第一季度正式就绪。吴泳铭称，这是目前中国算力性能最强的AI芯片。

同期亮相的还有磐久超节点服务器，该服务器搭载真武V900、ICN Switch、磐久及镇岳芯片，同样计划2027年Q1上市；CPU方面，倚天720与倚天730预计2027年第三季度推出。

AI模型方面，阿里一口气发布三款多模态新品：图像生成模型Qwen-Image-3.1、音乐模型Happy Shrimp 1.1以及世界模型Happy Oyster 2.0 Preview。

Qwen团队还预告了Qwen4系列，包含Qwen4-Max、Qwen4-Flash、Qwen4-Plus与Qwen4-27B，未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数。Qwen大模型负责人刘大一恒首次以新身份公开亮相。

AI云方面，阿里云CTO李飞飞推出企业级Agent构建治理平台AgentCore、新一代高性能存储CPFS，以及Agent Sandbos、Tair KVCM、KV CacheStore、TPN和Context Engine等一系列新品。

阿里宣布，到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模预计超过20GW。

此外值得一提的是，荣耀终端产品线总裁方飞在会上宣布，9月28日发布的荣耀Magic9系列将成为首批搭载阿里AI手机解决方案Qwen Intelligence的正式机型，荣耀Robot Phone同步支持。

结合此前千问与苹果智能的合作曝料，我们认为，阿里的角色正在发生变化：它不再只是输出模型的供应商，更在向终端AI基础设施提供方延伸。

AI硬件方面，阿里还推出千问AI眼镜N11及N1 Pro、千问AI耳夹式耳机，即日起开启预约。

中国平安集团首席技术官王晓航也分享了合作成果，过去一年里平安日均Token用量从约300亿增至超过3000亿，同期算力从800PFLOP提升至1500PFLOP，用不到2倍的算力增长，撑起了10倍的Token增长。

01.

吴泳铭：机器思考将超人类1000倍

阿里三大基石曝光

吴泳铭谈到，机器正在成为思考的主力，智能正在成为规模化的产品。对于机器智能的未来，他提出两点重要判断：

1、未来，机器思考的总量将达到人类思考总量的1000倍以上。顶级思考将从奢侈品变为可规模供给的商品。

2、机器智能时代的代表性产品，还没有出现。今天的AI Coding仅替代了人类现有的工作，当机器智能爆发之后，很难想象会出现多少新发明。

机器智能时代同样需要强大的基础设施。吴泳铭谈道，机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片和AI云，这是机器思考能够规模化供给的前提。

围绕三大基石，阿里公布了最新进展与目标：

1、AI模型方面，Qwen团队在RSI（递归式自我改进）方面取得进展，未来模型将扩展至5-10T参数规模，目标是能够完成更复杂、更长程的任务，向ASI迈进。

2、AI芯片方面，平头哥发布其最强国产AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍，单一集群可扩展至50万卡；平头哥AI芯片的年出货量预计将大幅提升。阿里已自研磐脉、倚天、真武、ICN Switch、镇岳多个系列AI芯片。

3、AI云方面，当前客户AI需求非常强劲，中长期需求远超供给能力。阿里将与所有伙伴一起全力投入AI基础设施建设，目标是到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

02.

阿里推新款真武AI芯片：

3倍性能，2027年Q1就绪

阿里平头哥推出最新AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍，显存达216GB，片间互联达到1200GB/s，单一集群可扩展至50万卡。

吴泳铭在演讲中提到，真武V900是目前中国算力性能最强的AI芯片。由于平头哥芯片产品线的成熟和客户的广泛应用，预计平头哥AI芯片的年出货量将大幅提升。

平头哥半导体副总裁高慧透露，真武将坚持一年一代的演进节奏。预计2027年Q1，真武V900将正式就绪。预计2028年Q3，平头哥将推出真武J900，自研并行计算架构和性能进一步突破。

基于真武，平头哥本次还宣布推出全新的磐久超节点服务器，搭载平头哥真武V900、ICN Switch、磐久及镇岳芯片，预计2027年Q1上市。

基于平头哥的超节点支持原生内存语义，实现内存统一编址；支持千卡全带宽Scale-UP互联、百TB级别统一显存。

高慧透露，基于真武M890超节点实例已对外提供服务，是国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点形态算力。

软件方面，T-Head SAIL SDK自7月正式宣布开源后，其核心组件今天已率先完成了开源开放。T-Head SAIL SDK支持最小化代码修改，生态演进与产业演进同频，全量框架原生适配，开发者不用改、不用等、不用绑。

除了真武AI芯片系列，平头哥本次还宣布倚天720和倚天730 CPU预计在2027年Q3推出，后续还将推出搭载第二代自研核的倚天750。

03.

刘大一恒首秀：预告Qwen4

Qwen3.8自进化一个月迭代33轮

成本降到1/9

阿里巴巴ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人刘大一恒，首次以新身份对外公开亮相。

刘大一恒预告了Qwen4系列，包括Qwen4-Max、Qwen4-Flash、Qwen4-Plus及Qwen4-27B四款模型。

Qwen的北极星目标是什么？刘大一恒谈及两条路线：一是通过Qwen-Max系列追求智能天花板；二是通过Qwen-Flash、Qwen-Plus、Qwen-27B等系列，不断降低模型的使用门槛。

他谈道，Qwen3.8上线两个月，真实用户增长8.5倍，Token用量增长12倍。模型正在深入真实生态，能力边界快速从通用问答走向更多专业任务领域。

Qwen团队正加速探索RSI，Qwen模型自进化系统上线一个月，累计完成33轮有效数据迭代，推动Qwen-3.8模型能力获得显著提升。

目前，Qwen已落地生产级芯片设计与推理适配。在芯片设计中，Qwen3.8-Max从一份NoC模块规格出发，完成RTL、验证和物理实现；在另一项独立实验中，Qwen3.8-Max将Qwen3.8-Flash-Next部署到平头哥真武M890，并持续优化端到端推理性能。

Qwen团队同时聚焦革新模型结构，从而实现效率提升。

据悉，Qwen全新架构升级，使得Qwen3.8-Flash对比Qwen3.7-Plus激活参数减少至1/3，训练成本下降至1/9，百万Tokens输入价格降至1/4。

此外，Qwen团队也通过全模态拓宽Agent边界，并持续通过Scaling突破智能上限。基于新一代架构的Qwen4已在训练中，未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数。

今天，Qwen模型全球下载量超30亿，累计开源460多个模型，衍生模型超过30万。

04.

阿里一口气发三款多模态模型

预判三年内统一模型出现

阿里巴巴ATH事业群技术副总裁、淘天集团首席科学家郑波谈道，全模态生成正在加速Scaling，重新定义人们“想到”、“看见”的体验。

郑波宣布，阿里今日正式推出Qwen-Image-3.1模型。该模型能完成多种场景的复杂生成需求，比如电影脚本渲染、学术知识渲染图、消费产品详细介绍等；图像编辑能力升级，可以从一张自拍照生成素描、周边环境等多种维度视觉内容。

同时，阿里推出Happy Shrimp 1.1音乐模型。该模型支持百余种曲风和十余种主流语言，在旋律、编曲、人声情绪、理解、控制、多语种等方面能力全面升级，更加适合真实内容消费场景。

在世界模型方面，阿里推出Happy Oyster 2.0 Preview，物理一致性、记忆准确性、快速响应能力相比上代模型均有所提升。

郑波预测，三年内会出现一个原生全模态统一模型，让体验不再受限于模型的边界。

05.

Agent爆发倒逼云底座升级

阿里云推出AgentCore

新一代CPFS等新品

阿里云CTO李飞飞系统性阐述了Agentic Cloud战略布局，阿里云将Model、Harness、Context作为核心构建场景，推出全新的云上算力底座和Agent构建治理平台AgentCore、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等一系列新品，让AI真正进入生产流程、走向规模化价值创造。

Agent的爆发式增长对算力和云提出了更高的要求。围绕全域认知、自主运行与持续进化、可信协作与治理、实时智能决策四大能力支柱，阿里云重构了AI云技术栈体系。

阿里云在会上展示了全栈自研的算力底座，覆盖计算、存储、网络等多个产品线，应对RSI带来的挑战。即将在明年推出灵骏真武V900超节点，性能提升三倍，单集群可扩展至 50 万卡规模，向广域超节点演进。

同时，阿里云还推出了新一代全栈自研高性能存储CPFS，提供高达百TB/s级吞吐和亿级IOPS，单文件系统规模提升5倍至100PiB，支撑大规模模型训练和多模态数据处理。在实际模型训练中，其可将模型启动平均耗时降低50%、峰值算力利用率提升30%、AI存储成本降低69%，使GPU从“等待数据”转向持续高效计算。

推理方面，阿里云推出大模型KVCache管理和调度系统Tair KVCM、存储加速引擎KV CacheStore、全新的智算中心融合网络TPN等新品，围绕“算网存”多方协同的技术创新，为模型推理降本增效。

此外，人工智能平台PAI新增支持异步AgenticRL的训练框架，打通轨迹采样、回报累计、模型训练、参数更新的环路。在支持Qwen模型后训练的实战中，实现5天完成一次SOTA模型的后训练。

为了更快让企业级客户与Harness深度协同，阿里云推出企业级Agent构建治理平台AgentCore，将企业级Agent基础设施标准化、托管化，支持长任务、失败重试、断点恢复和异步执行；提供安全执行环境、资源隔离、身份权限和全链路审计，统一管理模型、MCP Server、Skill 等资产，可提升任务完成率99%，TCO成本降低70%。

此外，阿里云还准备了一系列Agent相关产品，包括Agent Sandbox、Agentic OS、Agentic Computer等；提出了“存储—计算处理—上下文工程”三位一体的引擎——Context Engine ，将企业全域数据转化为实时上下文，让 Agent从“知道什么”进一步走向“此刻应该做什么”。