嘉宾观点 | Omdia分析师:AI算力互联驱动光网络市场创下25年来历史新高

CIOE中国光博会 2026-09-22 18:00


“光网络已告别2024年的低谷,进入AI基础设施建设超级周期,市场规模创下25年来的历史新高,增长引擎则从带宽升级切换为AI算力互联。”这是市场研究公司Omdia光网络研究总监Ian Redpath在2026年第二十七届中国国际光电博览会(CIOE 2026)同期“光电融合技术与产业发展论坛”论坛上做出的核心判断。

嘉宾观点 | Omdia分析师:AI算力互联驱动光网络市场创下25年来历史新高图2

据Omdia估算,截至2026年第二季度,全球光网络市场年化规模达169亿美元,同比增长13.7%;2026年第二季度单季较2024年同期增长26.7%,双双创下近25年来新高。Ian Redpath将2025年定义为“复苏之始”,2026年则是“基于订单积压、支撑AI的预测性增长”。


AI Infra两类新玩家



这一趋势背后的核心变量在于,AI已经重塑了数据中心的尺度。以往,全球数据中心行业年度资本开支约为1000亿美元,如今正迅速逼近并突破约1万亿美元,投资强度十倍级放大。如今正如英伟达CEO黄仁勋所说,"光器件曾经只是事后才被想起的东西,今天它变得如此、如此重要。"

值得注意的是,Omdia分析师特别剖析了AI基础设施市场的两类新玩家。

一类是NeoClouds,也即大型集中式AI数据中心的建设运营方,许多具有加密货币背景,它们既掌握了GPU高功率基础设施的运营能力,又早早与英伟达建立了伙伴关系,正积极补位Hyperscalers跟不上需求的建设产能。

另一类是英伟达本身,它正以参股而非控股的方式“垂直整合”整个生态,投资版图覆盖CoreWeave、Crusoe等NeoClouds,Anthropic、OpenAI等模型公司,英特尔(芯片公司),以及康宁、Coherent、Lumentum、Marvell等光纤与光器件企业,并承诺在实心芯光纤、晶圆和激光器领域扩产。


Scale Across概念崛起



“英伟达一直在运用其财务实力‘清除’购买其设备的生态系统中的障碍。”Ian Redpath谈到,英伟达的分布式训练试验正在推动Scale Across概念崛起,Scale Across预计将成为市场中新的高增长贡献者。

他解释道,单个数据中心的电力、空间和散热限制,会制约超大规模AI训练模型的开发,Scale Across则意味着多站点数据中心AI xPU资源池互联,其目标是最大化模型训练效率,同时最小化时延、功耗和成本。

英伟达的验证试验显示:芝加哥与阿什本相距约1000公里、两地各部署1536个GPU,实测往返时延21毫秒,扩展效率超过96%,英伟达据此设定了向50万GPU扩展的目标。Ciena对12国1200多位运营商专家的联合调研也印证了这一趋势——95%的受访者认为,Hyperscalers的Scale Across需求将成为批发业务收入增长的重大贡献因素。

Ian Redpath指出,Scale Across正在归总为三个细分市场:20公里以内主打直检(Direct Detect)与 Coherent Lite(800LR);20至150公里无需线路放大,是400ZR、800ZR与1600ZR的关键战场;150公里以上则依赖具备可互操作PCS的800ZR+可插拔模块与1.6T嵌入式方案。


多条技术创新主线同时展开



与此同时,在技术侧,创新正沿多条主线同时展开。

其一,层多厂商集成(Multi-layer/Multi-vendor Integration)走向成熟,OIF(光互联论坛)的CMIS规范定义了主机与模块的管理交互,800G硬件规范趋于统一。

其二,多轨(Multi-Rail)线路系统把创新带到了线路系统领域——通过共享OTDR、OCM等资源、C+L波段放大与新型泵浦激光器,可解决20多年前建成的基础设施装不下高芯数光缆的矛盾,目前已可在42RU机架内支持上百对光纤。

其三,AI训练催生商用光电路交换(OCS)市场,谷歌自研的136×136端口OCS已实现成本下降30%、功耗节省40%,TeraHop、Lumentum、Coherent分别以硅光、MEMS和液晶路线跟进。

其四,液冷从超算下沉至可插拔模块,XPO MSA单模块带宽达12.8Tbps,前面板密度是OSFP的4倍,并集成液冷冷板,XPO MSA成员已超百家。

其五,2nm相干DSP时代开启,诺基亚以四款DSP构建块(Building Blocks)覆盖13种网络应用,Marvell等企业的800G/1.6T产品将在2026下半年至2027年密集落地。

此外,Ian Redpath也明确指出了运营商可把握的机会:AI提供商几乎没有企业“最后一公里”接入能力,也缺少“AI中间公里”,而运营商手握大量企业客户关系,最适合把企业数据湖连接到AI训练中心、并建设规模化AI中间公里。

他同时提醒,Omdia的预测建立在“地缘政治结构正常运转”与“AI承诺兑现潜力”两大前提之上,任一项生变都需重估。


嘉宾观点 | Omdia分析师:AI算力互联驱动光网络市场创下25年来历史新高图3


嘉宾观点 | Omdia分析师:AI算力互联驱动光网络市场创下25年来历史新高图5

嘉宾观点 | Omdia分析师:AI算力互联驱动光网络市场创下25年来历史新高图6


嘉宾观点 | Omdia分析师:AI算力互联驱动光网络市场创下25年来历史新高图9

嘉宾观点 | Omdia分析师:AI算力互联驱动光网络市场创下25年来历史新高图10
点分享
嘉宾观点 | Omdia分析师:AI算力互联驱动光网络市场创下25年来历史新高图11
点点赞
嘉宾观点 | Omdia分析师:AI算力互联驱动光网络市场创下25年来历史新高图12
点在看

关于科技区角:国内科技展会垂直内容策划服务商,提供从论坛内容全案策划、会展市场化IP打造到精准专业观众一站式邀约服务,以产业内容吸引高质量B端人群,打通展会从议题设计、演讲嘉宾邀约、宣传预热、精准邀观到供需对接全链路。
声明:内容取材于网络,仅代表作者观点,如有内容违规问题,请联系处理。
AI 驱动
more
专访洪吉超|大数据驱动的动力电池全寿命周期智能安全管理
AI驱动新药研发破局:西湖大学首款1类创新药艾普司韦获批上市
人形机器人:AI 走进现实的桥梁,半导体技术驱动下一代机器人创新
AI原生赋能基层医疗 openEuler驱动医疗数智化创新
【Omdia CDC 2026 仅剩2周】LCD中小尺寸显示驱动IC供需相对紧张
众擎机器人:众擎「引擎计划」汇聚生态力量,驱动具身进化
自进化社媒Agent!浙大x北大:从多模态任务编排到反馈驱动
苹果iPhone 18 Pro/Ultra机模再曝光;曝华为新机防窥屏为独立RGB像素驱动;Kimi、MiniMax将在天猫开店;全球首款家用Wi-Fi8路由器上市...
数亿!数据驱动全栈脑机接口平台企业,连续完成C轮及D轮融资
SteamOS迎N卡驱动里程碑,Valve坦言性能磨合仍需数年
Copyright © 2025-成都区角科技有限公司
蜀ICP备2025143415号-1
  
川公网安备51015602001305号