阿里达摩院发布食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE，平扫CT即可实现无创早筛

【区角快讯】当人工智能开始深入医疗影像的细微纹理，癌症筛查的门槛正在被悄然降低。近日，阿里达摩院携手四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等多家权威机构，共同推出了名为DAMO EAGLE的食管癌筛查AI模型。这一突破性成果无需患者经历插管痛苦或注射造影剂，仅凭对普通胸部CT图像的分析，便能精准捕捉食管癌风险，甚至包括难以察觉的早期及癌前病变。

从临床痛点来看，我国每年新发食管癌病例约22万，死亡人数高达19万，多数患者因发现过晚而错失根治良机。传统的上消化道内镜检查虽为金标准，但操作复杂且侵入性强，难以在大规模人群中普及。研究团队通过创新方法，将内镜报告与增强CT中已确认的病灶位置与普通CT图像进行映射关联，训练AI识别早期食管癌在平扫CT上的微弱特征。

该模型已在3个国家、超8万例病例中完成验证，相关研究成果刊登于国际顶级医学期刊《自然·医学》。数据显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE对食管癌的敏感性达到90%，即便面对信号极弱的癌前病变，敏感性也维持在52.5%；同时，其特异性高达99.2%，极大降低了误报率。值得注意的是，即使使用低剂量CT，模型性能也未见明显衰减，这意味着它有望无缝接入现有的肺癌筛查流程，在不增加患者额外负担的前提下实现“一查多病”。

目前，达摩院已陆续发布涵盖胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌及主动脉夹层等领域的AI模型，逐步构建起“平扫CT+AI”的“一扫多查”技术体系，并累计发表5篇《自然·医学》论文。上周，该院还联合浙江大学医学院附属第一医院等机构，研发并开源了通用医疗影像AI模型DAMO RADAR。未来，一次普通的平扫CT或许不仅能排查肺癌，更能同步揭示多种高发疾病的风险，每一次早期的发现，都可能为患者争取到宝贵的治愈窗口。