AI自研芯片闭环成型：Recursive Intelligence获英伟达投资，估值飙至40亿美元

【科技24时区】当人工智能对算力的渴求呈指数级增长，传统芯片设计那长达两三年的漫长周期，正成为制约智能进化的最大瓶颈。如果让AI自己来设计驱动它的硬件，会发生什么？这不仅是理论上的推演，更是初创公司Recursive Intelligence正在践行的现实路径。

这家由前Google AlphaChip核心成员创立的公司，试图将芯片研发周期从数年压缩至数周。在即将召开的TechCrunch Disrupt 2026大会上，联合创始人Anna Goldie和Azalia Mirhoseini将登上舞台，深入探讨“当AI开始设计自身硬件”这一命题。她们旨在构建一个自我迭代的系统，打通AI算法与底层硬件开发之间的闭环，从而破解通往更强大智能之路上的关键阻塞点。

值得注意的是，Goldie和Mirhoseini并非空谈概念。在创立Recursive之前，两人共同领导了Google的AlphaChip项目。该系统曾证明，AI能在几小时内生成芯片布局，而人类设计师完成同等工作往往需要数月甚至更久。这项技术直接助力了多代Google张量处理单元（TPU）的设计。如今，Recursive将这一理念推向纵深，其开发的AI工具不仅能自动化加速芯片设计流程，更具备跨芯片学习能力——即通过设计一款芯片积累的经验，优化下一款芯片的设计策略。

这种机制形成了一个极具潜力的正向反馈循环：AI辅助设计出更优的硬件，更强的硬件反过来支撑更强大的AI模型，进而推动下一代系统的演进。从组件放置到设计验证，Recursive希望AI能接管更多复杂环节，并在过程中不断自我进化。Goldie和Mirhoseini坚信，加速芯片设计不仅意味着效率提升，更可能催生全新的芯片架构，最终带来更高效、能力更强的AI系统。

资本市场的反应印证了这一愿景的价值。Recursive于2025年底成立，短短四个月内便完成了3.35亿美元的融资，其中包括3亿美元的A轮融资，公司估值迅速攀升至40亿美元。英伟达（Nvidia）赫然出现在投资者名单中，这一背书无疑为Recursive的技术路线增添了重磅砝码。

两位创始人的背景同样显赫。除了共同创立Google ML for Systems团队外，她们还是Anthropic的早期员工及Google DeepMind的高级研究科学家。CEO Anna Goldie拥有斯坦福大学计算机科学博士学位，并入选《麻省理工科技评论》“35岁以下创新者”；CTO Azalia Mirhoseini则是斯坦福大学计算机科学助理教授及Scaling Intelligence Lab创始人。

目前，AI模型的迭代速度远超底层硬件的开发节奏，Recursive正是押注于用AI填补这一鸿沟。对于行业观察者而言，芯片开发速度的突破，或许将决定下一代AI的能力边界。10月13日至15日，在旧金山Moscone West举行的Disrupt大会上，超过1万名创始人、投资者及技术领袖将齐聚一堂。Goldie和Mirhoseini的演讲，将是理解这一技术变革脉络的关键窗口。