特斯拉和Vertiv都拿到英伟达“准入证”,六家储能企业中没有中国公司

芝能智芯 2026-09-23 07:55
英伟达9月上线DSX Ready认证,首批只开两类设备,电池储能和冷却液分配单元。六家供应商是日立能源、LG新能源、特斯拉、LG电子、LiquidStack、Vertiv,其中美国三家、韩国两家、日欧合资一家,中国一家都没有。
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英伟达8月19日发布的《DSX设施基础设施设计指南》v2.0里附了一个示例站点。


250MW级IT负载,157英亩地,约63.5公顷。建筑约9万平方米,四栋计算大厅,1536个GPU机架,110592颗GPU。计算与机械负载合计240MW,核心IT与机械负载22.8MW。


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一个月后,9月21日Vertiv官宣自己那台2.3MW的CoolChip冷却液分配单元拿到DSX Ready资格,首个通过该资格的CDU。英伟达首批只开两类,电池储能系统BESS和冷却液分配单元CDU。


BESS进来三家,日立能源、LG新能源、特斯拉。CDU进来三家,LG电子、LiquidStack、Vertiv,还会追加基础设施和软件类别。


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备注:CUDA让开发者围着英伟达写软件,DSX要的是让建数据中心的人围着英伟达的图纸买设备。


美国三家,特斯拉、LiquidStack、Vertiv;韩国两家,LG新能源、LG电子;日立能源是日欧合资,中国一家都没有。


CDU 和 BESS 这两类设备,中国的产能和交付速度都不弱,做液冷 CDU 和储能 PCS 的厂商一抓一大把,缺的是一张被英伟达认可的准考证,这是为什么?


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Part 1

  198kW到330kW


DSX参考设计机柜TDP从MGX Gen 1.1的198kW,提高到Vera Rubin NVL72的330kW。单柜三百多千瓦,一排按最多八个机柜算,两兆瓦起步。变压器、母线、开关柜得按这个数配,冷却系统得按这个数把热量带走,建筑结构也得按这个数承重。


机房的核心矛盾是机柜数量、面积和带宽,现在排在前面的几个问题换成了别的:电网能不能及时供电,机房能不能把电送到机架,热量能不能带走,电力和冷却能不能跟着AI负载的秒级波动走。


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设施侧45°C液冷设计点,二次侧技术冷却液流量至少1.5 LPM/kW。


CDU取液对液形式,成组N+1冗余,放在机械廊里集中布置。CDU接中央公用设施站送来的设施水,接机柜冷板那一路技术冷却液。中间用换热器把GPU的热量换出去,顺带把两边的温度、压力、流量和水质隔开。


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Vertiv那台2.3MW的机器支持直接芯片液冷和后门换热器,装在行末或者机房周边。冷板侧的参数一旦对不上,轻则GPU降频,重则泄漏、过热或者整排停机。


液冷不是把水管接到服务器上就完事,冷却液的温度、流量、压力、材料兼容性、故障隔离、冗余方式和控制接口,都得和机架这一侧的规格对齐。


设施水温抬到这个水平,干冷器在多数气候条件下不用开机械制冷,直接把热量排进空气,全程不耗蒸发水。省下的电力预算留给算力。


参考设计里最小的可重复单元叫可扩展单元,一个计算热通道封闭加一个支持热通道封闭,电力、冷却、空间和连接一起配套。


示例站点由96个这样的单元组成,四栋计算大厅每栋18个,换成DSX MaxLPS那套设计每栋能排到24个。规模台阶从10个单元一直到128个,可以分期建。


供电和冷却的冗余也是分等级给的。GPU侧的冷却不接UPS,停电时靠冷冻水环路的热惯性撑着,等备用发电起来、系统自动重启。只有核心那部分的中央公用设施站接了UPS。


AI负载天生是动态的,而电网和发电机是按平稳负载造的。


GPU集群可能在几秒内爬升几十兆瓦,变压器和燃气轮机跟不上这个速度。电压如果出现波动,整栋计算大厅的算力就断了。


在这个示例站点里,BESS挂在34.5kV开关柜母线上当可控缓冲,现场备用发电按N+2配置,核心网络与机械负载按五个九设计,99.999%。


Part 2

  英伟达考的是PCS怎么响应


英伟达5月28日发布的《BESS自认证指南》v1.0(文档号DA-12516-001_v01)定义在交流端子、包含PCS,理由是BESS被当成一件电网资产来认证。


站点变压器、线路电抗器、开关柜、继电器、发电机、园区控制系统都在边界之外。但供应商要交出足够的模型和证据,让英伟达能验证站点级集成。


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Battery sizing is irrelevant to qualification。第11项测试考SOC漂移,看的是控制逻辑能不能管住能量平衡。


把电池堆大顶替不了这件事。电芯化学同样不在范围内。斜坡响应、限流、低压穿越这几项测试设计得与化学体系无关,只看PCS的行为。


动态有功与无功响应、限流、故障穿越、孤岛稳定、黑启动、并离网无缝切换,外加遥测和控制透明度的证据,五个用例也很直白:低压穿越,动态AI瞬态削减,需求响应,源切换,黑启动。


Part 3

  从CUDA到DSX,
抢的是设计入口


CUDA定义了GPU的开发环境,MGX定义了模块化服务器平台,NVLink定义了机架内的高速互连,参考架构影响了服务器、网络和存储的选型。


DSX把电力、冷却、储能、设施和软件控制一起收进同一套参考设计。


下一代机架的功耗、散热和运行特性,整厂的参考设计,还有伙伴进入客户采购清单的认证入口。


冷水机组和储能柜由伙伴去造,重资产、产能和工程队伍也由伙伴出,英伟达出接口和门票。


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参考设计给出参数,DSX Ready把参数变成可验收的测试,通过的产品进Marketplace,客户按DSX建厂时直接在目录里挑。


设备商为了离这批客户近一点,会主动按英伟达的接口、测试方法和运行规范往回改自己的产品定义。


英伟达的影响力就从芯片销售环节,往前提到了项目设计和设备选型阶段。


中高压配电,变压器与开关设备,800V直流供电,冷机、泵和换热设备,现场发电与燃料电池,楼控与能源管理软件,传感器、阀门和工业控制,电网互动与负荷调度(英伟达这边叫DSX Flex)


传统数据中心的电力和暖通供应链,可能就此长出一条围着英伟达参考架构组织的新链条。


  小结


算力即收入,衡量一座AI数据中心的口径就得跟着换,从有多少颗GPU,换成每兆瓦每年能产出多少有效Token。


电池、液冷、配电和控制软件从配套变成产能的一部分,首批名单里特斯拉的储能在,Vertiv的水冷在,日立能源和两家LG也在。


资料:

1)英伟达《DSX Facilities Infrastructure Design Guide v2.0》(2026年8月19日)在线版参考设计总览页

2)DSX Ready首批名单出自英伟达官方博客(2026年9月)

3)自英伟达《BESS Self-Qualification Guidelines》v1.0(2026年5月28日,DA-12516-001_v01)

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