机器人还在等它的“ChatGPT时刻”？英伟达高管揭秘物理AI的数据困局

【科技24时区】自2022年11月ChatGPT横空出世，大语言模型便以一种近乎突兀的姿态，将人工智能从概念炒作强行拽入日常现实。世界自此不同。然而，尽管机器人技术同样经历了长期的讨论、构建乃至局部应用，却始终未能迎来那个足以引爆行业的“破圈”瞬间。在即将于旧金山举行的TechCrunch Disrupt 2026大会上，英伟达Inception项目全球物理AI负责人莱斯·卡尔帕斯（Les Karpas）将在“现实世界AI舞台”上直面这一痛点——《机器人正在等待它们的ChatGPT时刻，阻碍何在》。

任何关注过英伟达CEO黄仁勋近年主题演讲的人都不难察觉，这家芯片巨头对机器人领域抱有极高的期待。但期待归期待，瓶颈依旧清晰可见。卡尔帕斯的观点直指核心，却又复杂得令人头疼：通用机器人缺乏一个像OpenAI或Anthropic训练语言模型那样，覆盖全网规模的物理世界数据集。

这与自动驾驶领域的逻辑截然不同。Waymo及其竞争对手们依靠数年累积的数百万英里路测数据，逐步建立起不断扩张的市场级数据库。而在通用机器人领域，这种“自然积累”几乎不可能实现。于是，一个日益庞大的初创企业生态正试图通过仿真模拟、合成数据以及跨形态基础模型，人工制造出这种规模效应。正是为了应对这种数字与物理世界之间的鸿沟，“现实世界AI舞台”应运而生。届时，Shield AI、Colossal Biosciences、FieldAI和Foxglove等公司的创始人将与卡尔帕斯同台，剖析各自面临的独特挑战与机遇。

作为英伟达Inception项目的掌舵人之一，卡尔帕斯无疑是解答这一问题的最佳人选。他协调着英伟达与横跨机器人、汽车、制造、出行及智慧城市等领域的广泛初创生态系统的关系。那些试图填补数据空白的公司，正是他日常对接的对象。值得注意的是，卡尔帕斯的职业轨迹本身也折射出机器人行业对跨学科能力的苛刻要求：从史丹利百得（Stanley Black & Decker）、高智发明（Intellectual Ventures），到赫曼米勒（Herman Miller）、iRobot，甚至太阳马戏团（Cirque du Soleil），他先后扮演过建筑师、制造工程师、初创公司CEO、创投工作室高管及企业风投等多重角色。

对于渴望在物理AI领域寻求突破的从业者而言，这次大会提供了一个近距离观察英伟达如何思考行业最大瓶颈的窗口。这种洞察或许能让你在竞争中抢占先机，亦或点燃下一个创业灵感。毕竟，Disrupt的核心价值在于现场连接与思想碰撞。若你希望获取新的融资渠道或投资标的，行动需快。9月25日前购票可节省高达200美元，此后票价将上调；组团报名更可享受最高30%的折扣。毕竟，有些机会，只有身处现场才能捕捉。