全球首款脑机接口AI眼镜发布

脑机新声 2026-09-27 08:00
全球首款脑机接口AI眼镜发布图1

近日,在法国巴黎举行的 SILMO 2026 国际眼镜展上,Looktech 发布新一代 AI 智能眼镜。据披露,这是全球首款搭载脑机接口的 AI 眼镜,将 EEG 脑电传感器集成进日常佩戴的镜架中。

这款产品背后,是浙江回车科技与温州市瓯海眼镜有限公司的联合研发。前者长期从事脑电与多维生理信号的采集、分析和应用,后者拥有传统眼镜的设计、结构与制造经验。两家企业的合作,正在从拍摄、音频和 AI 助手,进一步延伸到对佩戴者自身状态的感知。

全球首款脑机接口AI眼镜发布图2

与脑电功能一同更新的,还有眼镜的材料和结构。新一代 Looktech 采用碳纤维工艺,镜腿相比上一代缩窄约25%,重量控制在30克以内,同时实现了醋酸纤维前框与智能电子结构的融合,提供更多颜色、纹理和框型。

这些变化放在一起,呈现出回车科技较为清晰的产品方向:把自身的生理信号感知能力,与一副能够长期佩戴的眼镜结合起来。

   回车科技的技术积累,有了更日常的载体

回车科技与 AI 眼镜的联系,可以从其此前的业务中找到脉络。

根据公司官网介绍,回车科技以脑电技术为基础,开展多维生理信号采集、分析和应用,相关方案涉及脑电、心率、皮肤电等信号,并曾与头环、安全帽、VR设备等头戴式终端结合,应用于不同场景。传感器的小型化、可靠性和多维度算法分析,是其持续投入的方向。

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这类技术的产业化,一直与终端形态密切相关。传感器需要有合适的安装位置,算法需要获得持续的数据,用户则需要一个自然的使用理由。终端的选择,会影响技术能够进入哪些场景,以及被使用的频率。

眼镜在这里提供了一个特殊的位置。它贴近头部,又是许多人原本就会长时间佩戴的物品。对于有配镜需求的用户,电子功能可以随着日常佩戴进入办公、通勤和居家生活,无需每次专门拿出一台设备。

我们认为,回车科技此次进入脑机接口 AI 眼镜领域,产业上的意义正在于此:脑电技术开始与一种成熟的日常消费品结合,获得更广泛的使用场景。

与此同时,眼镜上的摄像头、麦克风和其他传感器,也为生理信号的应用提供了更多背景信息。同样一次状态变化,发生在通勤、工作还是休息时,其含义和适合的反馈方式可能有所不同。多种信息在同一终端中汇集,为回车科技既有的多维信号分析能力提供了新的发挥空间。

   AI眼镜的竞争,开始涉及对佩戴者的感知

过去几年,AI 眼镜的产品开发主要围绕第一视角展开:拍下用户所见的画面,接收语音指令,再通过 AI 完成识别、问答、记录等任务。

新一代 Looktech 加入 EEG 脑电传感器后,产品的信息来源进一步扩展到佩戴者自身。按照发布资料,脑电功能面向与情绪情感、大脑健康等状态相关的信息获取;其他传感器则用于颈部姿态、每日光照时间和眼健康相关数据的记录。

这一方向与回车科技此前的技术布局具有连续性。脑电和多维生理信号分析,原本就是其长期积累的能力。进入 AI 眼镜之后,这些能力可以与影像、声音及环境信息共同参与产品开发。

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从产业角度看,这也使专业技术公司的积累更容易体现在终端差异上。

AI 助手、拍摄和音频功能正在成为越来越多智能眼镜的共同配置。在这些基础能力之上,不同企业会根据自身技术背景,形成各自的产品侧重。回车科技选择的是生理信号感知,这使 Looktech 的研发有了一条可以持续展开的主线。

沿着这条路线,产品开发可以进一步围绕状态记录、日常健康参考以及更合适的交互时机展开。这里涉及的工作包括信号采集、数据分析、场景理解和反馈设计,能够延续到后续多代产品。

我们的判断是,这种持续性对消费级脑机接口企业尤其重要。一个成熟的终端,可以让传感器、算法和应用在相对稳定的产品体系中迭代,研发积累也更容易转化成用户可感知的体验。

   碳纤维与醋酸纤维

此次发布中,Looktech 对材料工艺和外观款式的投入,同样值得关注。

据品牌介绍,新一代产品利用碳纤维高强度、轻量化的特点,减少结构占用空间,并结合电子器件与内部结构的小型化,实现镜腿缩窄和整机减重。

对于需要长时间佩戴的眼镜,重量和体积会直接影响使用习惯。镜腿的宽度、面部的压迫感,以及外观是否适合不同场合,都会参与用户的选择。

这与脑电功能的应用存在直接联系。用户愿意佩戴的时间越长,设备就越有机会在自然生活中获取连续信息。轻量化因此也是状态感知产品的一项基础工程。

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醋酸纤维前框则关系到另一项现实需求:款式选择。

传统眼镜有成熟的颜色、纹理和框型体系。消费者选购眼镜时,会考虑脸型、穿着习惯和个人审美。智能眼镜要进入这些日常选择,就需要提供足够丰富的外观,而电子结构又必须能够适应这些变化。

Looktech 此次实现醋酸纤维前框与智能结构的融合,意味着产品设计可以进一步借鉴传统眼镜已经形成的材料与工艺经验。对后续的系列化开发、不同人群适配,以及与眼镜品牌的合作,这些都是有实际用途的基础。

在我们看来,AI 眼镜走向更广泛市场的过程中,材料、结构和款式会越来越深地参与技术路线的选择。电子功能需要在有限空间内工作,也需要融入人们对一副眼镜的审美和佩戴要求。

   回车科技与瓯海眼镜

这次新品发布,也延续了回车科技与瓯海眼镜此前的合作。

2025年7月,双方联合研发生产的 Looktech AI 眼镜在瓯海下线。当时公开报道的产品重量为34克,整合了拍摄、音频和 AI 助手等功能,相关生产线已经建立。

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从上一代产品到此次加入脑电传感器,双方合作涉及的内容正在增加。

回车科技的算法和软件,需要与传感器位置、内部布线、功耗及镜架结构相互配合。瓯海眼镜积累的光学、工业设计和制造经验,也会进一步参与智能功能的实现。产品越轻薄,各部分之间的配合就越紧密。

这种合作方式,对传统眼镜产业同样有意义。

一副智能眼镜的开发,会把电子器件、软件调试、整机测试等环节带入原有制造流程。随着产品持续迭代,相关经验能够逐步沉淀到生产、品质管理和供应链协作中。传统眼镜企业也由此参与到更多产品定义和研发工作。

回车科技在其中承担了连接技术与制造的角色:一端是脑电感知、算法和 AI 应用,另一端是成熟的眼镜结构与生产体系。Looktech 则让这些能力围绕同一款产品展开协作。

对于消费级脑机接口产业,这样的合作路径具有参考价值。生理信号技术要进入日常消费市场,需要借助成熟的产品形态、制造能力和使用习惯;传统消费品增加智能功能,也需要有明确技术积累的合作方持续参与。

新一代 Looktech 将这种合作推进到了脑电感知层面。回车科技后续的产品空间,也随之从眼镜上的 AI 功能,延伸到生理信号如何与日常场景结合。随着镜架款式、材料工艺和状态感知应用继续发展,这条产品线有了更具体的持续迭代方向。

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