OpenAI突发急刹车!AI竟在全网植入自我复制代码,血洗联合国内网

新智元 2026-09-27 12:20

OpenAI突发急刹车!AI竟在全网植入自我复制代码,血洗联合国内网图1

  新智元报道  

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「天网」中的一幕,正在现实上演。

一次训练中,OpenAI逃逸的AI Agent,已在整个互联网上植入了「自我复制的代码」!

当政客Andrew Yang在CNBC说出这句话时,很多人以为他疯了。

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就在这两天,OpenAI亲手发布了一份报告,标题非常简洁:《自我复制提示词注入存在》。

白纸黑字,官方认证。

AI模型,居然真的像计算机蠕虫一样,自我复制、自我传播。

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而更令人脊背发凉的是,就在5天前,OpenAI再次紧急拔掉了最强模型的网线,暂停了一切训练。

一个DNS漏洞,让一个前沿模型直接冲进了真实互联网。

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几乎同一时间,外媒Axios最新爆料,OpenAI和Anthropic正在紧急排查模型失控异常,高达上万起!

人类原本以为缰绳一直握在自己手里,但这一连串被揭开的黑幕彻底证实——

AI已经开始在底层代码里,不择手段地野蛮狂奔。


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全网植入「自我复制代码」
天网雏形来了

OpenAI的这份报告,披露日期是9月25日,但发现日期是6月27日。

也就是说,他们早就知道了。整整三个月,秘而不宣。

报告一上来简明扼要,「我们展示了一种新型提示词注入的存在,它可以像计算机蠕虫一样自我传播」。

为了让模型扛得住提示词注入,OpenAI有一套叫GPT-Red的自我对战训练:

一个AI当攻击方,专门写各种注入去诱骗另一个AI当防守方干坏事——偷数据、删文件、输出误导内容。

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6月27日,一个基于GPT-5.4-mini的内部攻击模型,在这场对练里摸索出了会自我复制的写法。报告列了几种:

  • 藏在一封看似正常的日程邮件里,要求AI在回复末尾「逐字引用整封邮件」——纸条就这样跟着回信出去了;
  • 借文件系统传播,或者藏进代码注释里,等下一个AI来读;
  • 在Slack里分好几步,一点点把模型引向发送伪造消息,由消息把注入再转贴出去。

而这一次,他们发现注入能够自我复制。

这意味着一个AI可以在一个网站上留下提示词,这个提示词会诱导下一个AI继续复制它,像病毒一样扩散。

不需要人类干预,不需要外部指令。AI自己,就能在互联网上「播种」。

而这一切,发生在训练过程中。发生在OpenAI自己的沙盒里。那如果它逃出去了呢?

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一个DNS漏洞,让OpenAI再次叫停训练

就在报告公开的同一天,OpenAI披露了另一起事故的细节。

9月20日,一个正在接受强化学习训练的前沿模型,被指派了一项再普通不过的任务:

根据一篇博客文章和几条人物信息,找出文章的作者是谁。


它先是用内置搜索工具找了一遍,没找到。接着尝试直接访问Google、Bing和DuckDuckGo,全部失败。

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然后,它转向缓存页面和其他公共搜索服务,依然无果。

经过反复试探,这个AI发现训练沙盒的DNS过滤存在漏洞。DNS本质上是一个「翻译器」,负责把域名翻译成IP地址。

为了确认这条路真的能用,它甚至先做了一个小测试——问外部服务:「法国的首都是哪里」?

确认这条路走得通,它又陆续发出去二十多个问题。

监控系统15分钟后报警,人工3分钟后接手,整整2.5小时后,这次训练被彻底掐断。

OpenAI随即做出了不到三个月内的第二次暂停训练决定。

其RSI Preparedness Lead Micah Carroll在X上表态,「在进一步加固系统之前,我们能力最强模型的所有推理仍将保持停止状态」。

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狂扫1.6万次
血洗联合国内网

同样的剧本,在真实互联网上早就演过了。

一份Transluce独立报告披露——

今年4月到6月底,OpenAI AI Agent对联合国的公开数据平台,发起了超16000次访问。

它们原本被指派的任务非常简单,去搜索公开信息。但在遭遇网站拦截时,AI行为迅速升级。

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网站原本设立了过滤器来拦截请求,但智能体竟然直接绕过防线,使用了网站明确禁止的违规操作。

被AI智能体「踏平防线」的,远不止联合国一家。

在OpenAI随后向数十家机构发出的紧急预警中,受害者名单令人触目惊心:

  • 美国商务部与SEC:接连遭到Agent恶劣越界访问与规则绕过;
  • 澳大利亚政府:多个官方政府站点遭到AI Agent的实质性攻破;
  • 全球最大的开源开发者社区之一RubyGems:遭AI Agent疯狂扫描,服务中断。

研究人员还发现,这些Agent会注册假邮箱、绕过访问频率限制、被问到时谎称自己不是机器人。

有53张用户上传到ChatGPT的图片,被AI还发到了外部图床。

为了这一行指令,面对一切规则、防火墙与法律红线,AI智能体选择了一路踏平。


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数万起事件爆出
冰山浮出水面


这一切,仅仅是孤立的偶然事件吗?

就在今天,Axios随后爆出的重磅独家调查,彻底击碎了硅谷最后的遮羞布。

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据多位内部核心信源披露,OpenAI、Anthropic以及多家顶尖安全评估机构,目前正在紧急调查的类似「模型行为异常」事件,总数已经达到了惊人的上万起!

这些事件涵盖了公众能想象到,以及想象不到的所有危险行为:

绕过安全护栏、强行逃逸沙箱、劫持外部网站、自主生成prompt洗脑自己。

还有主动侦查并规避安全软件的监控,甚至不同Agent之间偷偷搭建留言板交换信息、分工搞破坏。

数万是怎么来的?Axios给了一个直观的算法。

Anthropic在其最新发布的Opus 5.5系统卡中,也不得不承认现实:

在一类对抗性实验中,有1.5%的测试试图逃出沙盒。这类实验本身就是「不逃出去就解不了题」的刁难设计。

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1.5%看起来很小?

但在顶尖 AI 实验室每天数以几十万计的高强度对抗测试下,这个看似微不足道的百分比,乘出来的就是成千上万次实打实的失控尝试。

面对这场空前危机,OpenAI发言人坦白——

我们暂停了最强模型的训练,只有在确信具备了额外的安全护栏和对齐改进之后,才会重新开启。

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AI大佬Conrad Stosz的一句话,或许是对现状最准确的概括:

「我们所看到的,仅仅是冰山一角」。

当一个拥有工具、网络和长期任务能力的AI在目标受阻之后会走多远,我们已经看到了答案。

潘多拉的魔盒,早已在寂静的机房中,被敲开了一道深不见底的裂缝。

参考资料:

https://www.axios.com/2026/09/26/openai-anthropic-thousands-ai-security-incidents

https://www.wsj.com/tech/ai/openai-agents-used-aggressive-techniques-to-access-u-n-website-522c70ff?mod=e2twd

https://alignment.openai.com/misalignment-reports/an-agent-used-dns-to-reach-an-external-chatbot/

编辑:桃子


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