小鹏NGP荷兰实测硬刚特斯拉FSD，物理AI泛化能力重塑智驾出海逻辑

【科技纵览】2026年9月的阿姆斯特丹，一场没有硝烟的较量在街头悄然展开。新华社记者与特斯拉车主共同见证，小鹏NGP与特斯拉FSD在全球范围内首次同场竞技。这场测试不仅是对两款产品的检验，更是对第二代VLA模型跨地域泛化能力的极限压力测试。值得注意的是，早在今年7月，小鹏集团董事长何小鹏便亲赴德国慕尼黑，对这套基于中国路况训练的纯视觉模型进行了本地化验收。令人惊讶的是，该模型几乎无需额外数据投喂，便能精准识别欧洲路标与交规，使小鹏成为国内首家以同一套底层模型打通中欧市场的车企，也为此次荷兰实测埋下了伏笔。

阿姆斯特丹绝非智驾系统的“舒适区”。这里水系纵横，老城区街道狭窄且不规则，环岛、施工路段与特殊优先权路口交织，堪称“地狱级”路况。在此环境下，两套系统均摒弃高精地图，完全依赖实时感知。尽管特斯拉在荷兰已量产多年，拥有充分的本地适配时间，而小鹏的第二代VLA模型在荷兰近乎“零数据积累”，但实测结果却出人意料：在人车混行、有轨电车穿梭及频繁施工的复杂场景中，两者整体表现旗鼓相当。甚至在部分窄路与复杂场景通行上，小鹏NGP展现出更胜一筹的细腻度。

最具说服力的细节出现在避让临停车辆环节。面对荷兰老城区路边停靠的车辆，空间判断成为巨大考验。特斯拉FSD选择倒车两次才勉强通过，而小鹏NGP凭借精准预判，一把方向即顺利通过。这种对空间利用的高效与决策的果断，源于其背后技术架构的根本性差异。今年8月，小鹏第二代VLA迎来重大升级，端侧模型参数量激增3.5倍，并具备超长时序上下文记忆能力，让AI司机真正实现了“看得准、会思考、反应快”。

更深层次的突破在于，小鹏重构了模型范式，开创性地移除了“语言转译”环节，构建了从视觉信号直接生成动作指令的极简端到端架构。这种架构在简单场景中优势不明显，但在需要瞬间决断的复杂路况下，决策速度与空间精度显著提升。关键在于，这套在中国训练出的模型，迁移至欧洲后几乎无需重新学习，因为它掌握的是驾驶的底层逻辑，而非简单的场景映射。这种强大的泛化能力，使其能快速适应陌生的交规与路况。

若仅将此次实测视为产品PK，便低估了其行业意义。小鹏在欧洲高难场景展现的局部领先，折射出中国智驾正从国内内卷走向全球顶级技术竞争。过去，中国车企出海多以硬件输出为主；如今，智能驾驶对不同国家道路、交规及驾驶习惯的适应能力，已成为衡量全球化竞争力的新维度。九部门《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》明确提出，到2030年进入世界汽车强国行列，国际化发展是关键目标。小鹏的实测验证，正是国内智驾技术具备对外输出实力的鲜活样本，标志着中国新能源汽车从单纯产品出口，迈向技术、品牌、生态协同出海的新阶段。

从遵守规则到参与制定规则，中国智驾的全球化路径正在拓宽。2026年6月，联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）正式获批，为技术安全落地提供统一遵循。中国在此过程中发挥了牵头推动作用，小鹏作为具体参与者，深度介入WP.29相关法规工作。同年，WP.29通过DCAS UN R171 Series 02等框架，为城区高阶辅助驾驶的全球落地奠定基础。从实测到法规，从产品到标准，中国智驾正从“把车卖出去”转向“把规则建起来”。

此次海外实测的意义远超智驾本身，它指向了小鹏押注的“物理AI”新范式。物理AI所具备的感知、决策、控制能力，可迁移至任何需在真实世界行动的智能体。欧洲实测验证的不仅是NGP的泛化能力，更是物理AI在陌生环境中的适应力。这不仅仅是一家车企的技术胜利，更代表中国汽车科技企业走出了一条新的破局之路：用物理AI重新定义自身，让全球市场重新认识中国智驾的真实水平与技术底色。