Omdia：四大驱动力将重塑2027年科技行业格局

要点

综合Omdia各领域的研究与专业洞察，Omdia确定了塑造2027年的四大驱动力：

AI：从投资转向商业化 
供应链：危机成为“新常态” 
数字主权：自主可控需要付出代价 
物理AI：智能走出屏幕

这些驱动力共同指向一个新的发展趋势：AI必须越来越多地证明其能够带来实际回报；企业必须在持续的供应链波动中保持竞争力；各组织必须权衡加强技术自主可控与由此产生的成本；同时，智能也将从软件和屏幕进一步走向物理世界。

AI：从投资转向商业化

AI技术竞赛将持续进行，但衡量成功的标准正在发生变化。Omdia预计，59%的企业将在2027年将AI预算增加10%或以上，因此，证明AI能够带来切实回报的压力将进一步加大。企业将越来越多地根据投资回报率（ROI）和生产力提升来评估AI投资，而不仅仅是技术优势。在基础设施、软件、服务和设备等领域，市场关注点将转向AI能够在哪些方面创造价值、如何实现价值，以及哪些商业模式能够将AI应用转化为可持续的回报。

供应链：危机成为“新常态”

科技企业不能再假设供应链波动终将结束、供应链将恢复正常。AI基础设施需求、零部件供应限制、地缘政治压力、能源需求以及宏观经济不确定性等因素叠加，正导致市场持续处于高度波动状态。目前，已有60%的PC渠道合作伙伴受到硬件交付延迟的影响，这凸显了企业持续面临的运营压力。 

应对这些压力的能力将越来越成为衡量企业竞争力的重要因素。能够将韧性融入运营体系的企业，将更有能力把市场波动转化为竞争优势，而灵活性较低的竞争对手则可能逐渐失去市场份额。

数字主权：自主可控需要付出代价

问题正逐渐从组织是否需要加强数字主权，转向需要多大程度的自主可控，以及愿意为此付出多少成本。目前已有超过100个国家正在推进数字主权相关举措，这反映出各国对数据、基础设施、AI和数字供应链控制权的重视程度不断提升。

但实现完全的技术自主通常既不现实，也没有必要。企业需要确定哪些领域必须实现自主可控、哪些领域仍然需要依赖合作伙伴，以及在哪些情况下，提高数字主权所带来的商业价值足以抵消由此增加的成本和复杂性。

物理AI：智能走出屏幕

AI正加速从软件和屏幕走向物理世界。AI、边缘计算、传感器和联网硬件的不断发展，正在推动能够感知、学习并响应周围环境的智能系统不断涌现。预计到2030年，全球人形机器人出货量将超过70万台，这也反映出市场对物理AI的投资不断增加，以及这一领域持续加速的发展势头。

这一机遇远不止于人形机器人，还涵盖汽车、建筑、能源基础设施、工作场所以及互联消费环境等多个领域。随着智能能力逐渐融入物理世界，企业也将面临治理、安全、责任认定、系统集成和信任等方面的新问题。

在谈及Omdia发布《塑造2027年的驱动力》时，Omdia首席研究官Evan Kirchheimer表示：“2027年科技行业的核心主题将不再只是关注下一步会出现什么，而是近年来的投资和创新在面对经济和运营现实后将带来怎样的结果。”

“AI需要证明其能够带来实际回报。企业需要提前将持续的供应链波动和不确定性纳入规划，而不是等待其自行恢复。数字主权的重要性日益凸显，也带来了有关成本和获取渠道的艰难选择。随着AI走向物理世界，企业将面临一系列全新的机遇与责任。”

“这些驱动力之所以尤为重要，在于它们之间的关联日益紧密。一个领域的决策越来越多地会对其他领域产生影响，因此，企业在决定投资和参与竞争的领域时，比以往任何时候都更需要全面了解整个科技行业格局。”

《塑造2027年的驱动力》（The Forces Shaping 2027）项目汇集Omdia来自整个科技生态系统的研究，旨在识别并持续跟踪预计将影响未来一年的四大驱动力。该项目将首先发布电子书，深入探讨每项驱动力及其背后的研究。2027年期间，Omdia还将通过持续的研究与分析，跟踪这些驱动力的演变趋势，同时通过AI赋能的研究访问功能，让客户能够更加便捷地探索和获取Omdia的研究内容。

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