CT扫描提速30倍，Glimpse用AI重构电池质检逻辑

【科技24时区】召回从来不是儿戏。回想一下，2017至2022年间生产的每一辆雪佛兰Bolt电动车都曾因LG电池工厂内部组件安装不当而被迫停售，这一质量漏洞最终让LG付出了19亿美元的惨重代价。事实上，大众、Stellantis、现代、丰田等主流车企在电动化转型中，无一例外地遭受过类似召回危机的冲击。

“绝大多数重大质量问题本可以通过CT扫描被提前拦截。”Glimpse联合创始人兼CEO埃里克·莫克（Eric Moch）向TechCrunch坦言，“之所以未能实现，是因为传统CT扫描速度太慢，根本无法支撑大规模的统计抽样检测。”

痛点即机遇。为了帮助制造商更高效地捕捉缺陷，Glimpse开发了一套软件方案，能将现有CT扫描仪的吞吐量提升10到30倍。据莫克介绍，借助该软件，厂商每日可扫描的电池电芯数量从过去的寥寥数个跃升至数万个。更令人瞩目的是，Glimpse正与合作伙伴研发一款“超级扫描仪”，有望将单次扫描时间压缩至一两秒内。

当然，受困于高昂缺陷成本的并非只有电池行业。为此，Glimpse独家向TechCrunch透露了其新产品线——Explore。该产品旨在让航空航天、汽车、电子及医疗设备等领域的客户，利用其图像处理软件加速实验室及研发环境中的CT质检流程。目前，Glimpse已拥有包括安克创新（Anker）、Lucid Motors以及美国海军在内的100多家客户，年营收达到“七位数中段”水平，客户群体涵盖电池的买卖双方。

如何从原本迟缓的传统CT设备中榨取更多速度？这家初创公司自研了一条基于深度学习算法的图像处理流水线。该流水线对扫描数据进行压缩与清洗，且大部分初始处理任务由部署在客户现场的边缘计算机完成。“它在将输出结果发送至云端之前，就完成了所有繁重的计算工作。”莫克解释道。

得益于画质优化与数据压缩的双重加持，生成的清晰图像可在网页浏览器中秒级加载。“你无需再等待几分钟甚至几小时来加载这些数据。”莫克表示。除了展示扫描图像，Glimpse的仪表盘还会呈现客户指定的部件测量数据。以电池为例，系统会监测电芯层间距离，一旦数据偏离常态，软件便会自动标记并在图像中高亮显示缺陷区域。“客户可以亲眼看到他们关心的那些瑕疵。”莫克说道。值得一提的是，这些深度学习算法具备自我进化能力，会随着客户的反馈不断重新训练。

对于那些暂无自有CT设备的客户，Glimpse提供了另一种选择：将零部件寄送至位于波士顿地区的Glimpse中心进行检测。该公司还宣布，将在旧金山湾区开设第二家“按需扫描”服务中心。“我们预计，扫描服务本身将成为一个更大的市场。”莫克指出，“你可以花费几百或几千美元使用Glimpse的服务，而无需购买昂贵的专用设备。等到时机成熟，你再购置扫描仪并搭载我们的软件运行即可。”

从某种角度看，Glimpse的模式不仅解决了硬件效率瓶颈，更通过“软件定义质检”降低了高端工业检测的门槛。这种将算力前置、数据云化的思路，或许正是制造业数字化转型中，平衡成本与精度的关键解法。