OpenAI Decisions API 开放公测：专做判断和选择，快 10 倍

封面图来源：OpenAI Developers 官方介绍视频截图

北京时间 10 月 7 日凌晨，OpenAI 把 Decisions API 开放给所有开发者，进入公测。它不写长文，只做判断题、选择题和打分题，官方说比用 Responses API 调 GPT-6 Luna 快 10 倍。

这个接口不算新面孔。

9 月 30 日北京时间（美国时间 9 月 29 日）的 DevDay 上，OpenAI 就展示过它，当时只是小范围预览。我们的 OpenAI 七连发汇总里也顺带提过一句。

这次的变化是：门槛拿掉了，谁都能调。

官方文档

https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions

OpenAI Developers 官方账号的原话：

Let your app choose the right model, tool, or action in near real-time with Decisions API, now available to all developers in public beta. The Decisions API makes decisions up to 10x faster than GPT-6 Luna through the Responses API.

用 Decisions API，让你的 App 近乎实时地选出合适的模型、工具或操作。现已面向所有开发者开放公测。Decisions API 做决策的速度，最多可达通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 的 10 倍。

OpenAI Decisions API 开放公测：专做判断和选择，快 10 倍图2

@OpenAIDevs 官方帖，北京时间 10 月 7 日 4:47

它到底干什么

很多 App 里，模型其实不用写作文。

它只要回答一个问题：这是不是？选哪个？有多严重？

举个例子。一家网店的客服后台，每分钟涌进来几百条消息。有人说「我被重复扣款了」，有人说「导出一直报错」，有人发来一张快递箱被压扁的照片。

以前的做法，是把消息丢给大模型，让它生成一段 JSON，再去解析。慢，还得防它乱写。

Decisions API 的做法更直接：你先把选项列好，比如财务、技术、物流、其他。模型只负责挑一个，再告诉你每个选项的概率。

「重复扣款」那条，直接进财务队列。快递箱照片，先问一句「有没有明显破损」，概率高就转人工。

OpenAI 给的用途也是这几类：内容分类、请求路由、工作排优先级。帖子里说的「选模型、选工具、选操作」，也是同一回事：让 App 或者智能体在动手前，先快速做个选择。

怎么用

接口是单独的一个：POST /v1/decisions。请求只有 3 部分：

• model：目前只能填 gpt-6-luna

• input：要判断的材料，可以是一段文字，也可以是文字加图片

• questions：要问的问题，写清类型、说明，以及可选项或分档

问题有 3 种类型：

• predicate（判断）：问一个条件成不成立，返回 0 到 1 的概率

• choice（选择）：从你给的选项里挑一个，同时返回各选项概率和一个置信度

• score（打分）：按从低到高的分档评估，分档从 0 开始编号。返回的分数是按概率加权的平均值，所以可以落在两档之间

打分的算法官方举过例子：3 档的概率分别是 0.1、0.7、0.2，算出来就是 1.1 分。

一次请求可以放好几个互不相关的问题，类型也可以混着用。比如一张商品照片，同时问「有没有损坏」和「属于哪个品类」。

前后有依赖的就要拆开发。先查有没有损坏，再根据结果决定要不要问维修类别。

图片只认 base64 内嵌，不支持网络图片链接，也不支持 file_id。

一段官方示例

下面是文档里客服投诉分流的例子。一句「我的订单被扣了两次钱」，让模型从 4 个部门里选一个：

OpenAI Decisions API 开放公测：专做判断和选择，快 10 倍图3

官方文档中的客服分流示例，下半部分是官方给出的返回结果节选

返回结果里，选中的是 billing（财务），概率 0.95，置信度 0.93。其他 3 个选项的概率加起来只有 0.05。

文档里还有几条实用建议：

• 选项覆盖不全时，加一个「other」兜底，结果可以扔进人工复核队列

• 阈值别拍脑袋，用自己业务里标注过的数据来定，看误判和漏判哪个代价更大

• 要生成一整段自定义 JSON，比如抽取字段、写解释，还是用 Responses API 的 Structured Outputs；要调用工具，就用函数调用

不想写代码，也可以先去 Playground 里试问题和输入。

价格和限制

价格很简单，只收输入费：

• 输入：每百万 Token 0.10 美元

• 输出：不收费

• 缓存读取、缓存写入：不收费

• 区域处理溢价和长上下文倍率：照常适用

对比一下，同一个 GPT-6 Luna 走普通接口，输出要每百万 Token 0.50 美元。

速度方面，官方只说了「快 10 倍」，文档里没给具体毫秒数。

公测阶段的限制有这几条：

• 只有 gpt-6-luna 一个模型可选

• 图片只能 base64 内嵌上传

• 官方预计未来几周内正式上线

合规方面，符合条件的客户可以用零数据保留和 HIPAA 医疗合规。数据驻留和区域处理支持美国和欧洲（欧洲经济区加瑞士）。

另外，它还能配合 Live API 的客户端委托，从语音请求里选出要执行的操作。

顺带说一下 GPT-6 家族的现状。OpenAI 官网 API 页目前列着 3 个：GPT-6 Astra，每百万 Token 输入 10 美元、输出 50 美元；GPT-6.1 Sol，输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6 Luna，输入 0.10 美元、输出 0.50 美元，上下文 105 万 Token。Decisions API 用的就是最便宜、最快的 Luna。

大家怎么看

先说明一下，下面两位都是 OpenAI 员工。

Tibo（@thsottiaux，约 80 万关注）在 OpenAI 负责 Codex 和 ChatGPT 相关工作，官方帖发出 6 分钟后，他也发帖说：

Day 2.4/ Decisions API is live. We will use this ourselves to improve the experience for everyone in many fun ways. Realtime general classifier does open some great possibilities.

第 2.4 天：Decisions API 上线了。我们自己也会用它，用很多好玩的方式改善大家的体验。实时的通用分类器，确实能打开不少好可能。