雷科技AI组 | 编辑：KennyHJ | 监制：心怡
10月8日消息，小雷刚看完蔡崇信在意大利都灵Wave by Vento 2026峰会上的完整发言。
本来以为只是一场企业高管的常规站台分享，结果全程干货满满。
从AI未来五年的真实走向，到阿里巴巴的全栈AI家底，再到欧洲怎么搞AI、全球AI格局到底在怎么变，几乎把当下行业最关心的问题都拆透了。
蔡崇信在开场先抛了一个判断：五年之后，人们可能不会再单独讨论AI了。因为它会像今天的互联网一样，融入到每一项业务、每一个环节里，变成大家习以为常的东西。
小雷也觉得他说得没错，大家现在刷行业群、看科技新闻，张口闭口都是AI，好像不谈AI就落伍了。
（图源：微博）
当一样东西真的无处不在的时候，反而没人会特意把它挂在嘴边。就像现在人们不会天天说“用了互联网上班”，大家根本离不开它。
AI正在往这个方向走，现在大家争论的AI有没有用、AI是不是泡沫，其实都没摸到本质。
AI不是某一个产品、某一个功能，更像是下一代的基础能力。它会慢慢沉到各行各业的底层，变成像水电煤一样的存在，看不见，但离不了。
蔡崇信在演讲里透露，把阿里巴巴的发展分成了两段：1999年到2023年是BC时期，阿里巴巴创业扩张阶段，核心是持续扩大业务规模；从2023年开始进入AD时期，核心就两件事：电商和全栈AI。
2023年是阿里All in AI的转折点，全栈AI喊的不是口号，他还系统阐释了阿里巴巴从下到上攥得死死的三层架构：
最底层是算力，靠阿里云十几年的积累托底；
中间是模型层，就是大家熟悉的千问大模型，现在也是全球应用最广的开源大模型之一；
最上层是应用，把AI能力灌进电商、云服务、物流等所有业务场景里。
在小雷看来，这套布局最狠的地方就是可控。现在很多公司做AI，要么只做上层应用，算力和模型都靠别人；要么只埋头做模型，找不到落地场景。
（图源：阿里巴巴官网）
但阿里是从底层算力到终端应用全链路打通，自己的模型跑在自己的算力上，还能在自己的业务里反复打磨。
这种全栈能力，才是长期拼AI的底气。
这次峰会在欧洲，蔡崇信也专门聊了欧洲的AI发展。
他认为：欧洲要实现AI技术自主，不用在中美之间选边站，开源就是最优解。但只掌握模型远远不够，必须建设本土算力基础设施，否则数字主权终究会受制于人。
他也点出了欧洲的两大核心优势：全球顶尖AI实验室中两三成研发人员都是欧洲人，同时深厚的工业家底能产出海量高价值行业数据，他同时看好欧洲本土崛起的新型云服务商。
小雷觉得这番话算是戳中了欧洲AI的痛点，很多人觉得欧洲AI慢，是因为监管严、投入少，但根本问题其实是优势没发挥出来。守着工业底蕴和人才储备，却没把算力底座和数据价值盘活，自然跑不快。
要是能把开源路线走通，建好本土算力，把工业数据变成AI能力，欧洲完全能走出自己的路。
（图源：阿里巴巴官网）
聊完欧洲，自然绕不开全球AI的格局。
蔡崇信也直言，中国AI有两个别人比不了的优势：
一个是制造数据优势，中国占了全球差不多30%的工业生产，工厂里积累的海量生产数据，用来训练AI，能直接帮企业提升良率、优化设计。
另一个是硬件供应链优势，从电动车到机器人，中国有最完整的产业链，未来AI要和物理世界深度融合，这就是硬实力。
更有意思的是他提到的路线差异，现在美国头部AI公司越来越封闭，前沿研究不再公开。而中国企业普遍走开源路线，就像顶尖大学开放教育资源一样，推动技术普惠。
小雷觉得，从短期看，封闭好像能保住技术壁垒。但从长期看，开源才能攒起生态、吸引开发者，才能让技术真正扎进各个行业。
AI的竞争到最后，拼的不是谁的模型参数更高，而是谁的落地场景更多、谁的生态更繁荣。
整场演讲看下来，蔡崇信没有吹牛皮画大饼，都是基于他自己的实践，讲出对行业的判断、对不同地区的观察。
雷科技（ID：leitech）认为，AI竞赛就像是一场长跑，比的不是一时的热度，而是谁的基础更牢、谁和现实生活结合得更深。
你们怎么看蔡崇信的这些观点？欢迎在评论区聊聊你的看法。
