盖世具身智能获悉,据央视新闻报道,我国具身智能产业正加快从实验室研发阶段迈向产业化落地,训练场基建、数据归集、标准制定与真机应用多线并进,全产业链推进态势明显。

图片来源:央视新闻视频截图
在数据基础设施方面,位于中关村的人工智能企业已建成具身智能数据平台,接入全国各地训练场的人类视频数据与仿真合成数据两类核心资源。截至目前,该平台累计交付的人类视频数据已达150万小时,数据量级位居全球前列,为机器人模型训练与算法迭代提供了关键的底层支撑。
训练场网络已初具规模。数据显示,全国范围内已有70多家具身智能训练场建成启用,在建及规划中的还有40余家,地理分布上集中形成长三角、京津冀、珠三角三大核心集群。值得注意的是,大量实训数据在加速归集的同时,已同步投入真机训练环节,有效缩短了从数据采集到实际应用的转化周期。在深圳,依托实训数据训练的轮臂式人形机器人已具备独立完成开关电柜、启闭工业阀门等复杂作业的能力,显示出具身智能技术在工业场景中的实用价值。
产业整体规模持续扩大。2025年,我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元,相关企业数量突破6200家。来自各类实景场景的多元训练数据不断丰富,持续推动机器人性能迭代优化,我国具身智能全产业链正进入加速推进期。
政策层面,工业和信息化部等部委近期已部署开展专项行动,聚焦工业、服务、特种三大领域,着力构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”的完整产业闭环。下一步,我国将继续做强训练场集群,推动行业标准落地见效,进一步拓展实景实训应用场景,加快具身智能产品向千行百业渗透。
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