AI「克隆」的Adobe全家桶一夜爆火，但先别急着卸载正版

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AI coding改变了人感知「完成度」的方式。

来源丨APPSO（ID：appsolution）

封面来源丨Unsplash

「平替」如果只是比原装便宜一点点，是不够吸引人的。但如果原本贵到肉痛如Adobe全家桶，直接原地免费，那无论如何，都得尝尝咸淡。

开发者Brandon Thomas推出了一系列七款软件，包含图像修改、视频、音频等各个层面的设计工具。虽然在logo和名称上做了一些手脚，但还是一眼就能认出它们分别对应着Photoshop、Illustrator、Premiere、Lightroom、Acrobat、After Effects和InDesign。

在Github上这些「平替」的仓库都已开源，它们用Rust编写，可以在电脑本地运行，完全免费。Thomas说，自己借助Claude Opus 5.5重做了Adobe的七款产品，并许诺在一个月内达到完整的功能对等。

所有七款的详细介绍都在官网，指路👉🏻https://getartcraft.com/。

这样的大好事儿在Reddit上迅速传开，「一个人用AI复现Adobe全家桶」，软件巨头过去几十年的研发工作，被一个人和一个模型，缩短成了几天。

Thomas并不是突然学会vibe coding的初学者，他自称已有十五年开发经验，做过大型软件项目，最早的职业经历可以追溯到支付软件Square。后来生成式AI出现，他做过一个模仿名人明星声音的文字转语音产品。后来，他继续做可控制人物、镜头和动作的生成式AI创作工具。

从他的履历来看，ArtCraft的出现也不算意料之外。七款软件各有页面与下载入口，只是其中五款还处于「开发中」，PhotoCraft和PDF工具标为「早期Alpha」。

「平替」有这么神奇吗？

PhotoCraft最先吸引注意，它有图层、蒙版、画笔、曲线和文字工具，界面布局与操作方式刻意保持熟悉，也提供PSD文件的打开和保存功能。官网展示了截图、功能列表和各系统的安装包；代码仓库则继续增加功能、修复问题。

这明显是冲着Photoshop去的，网友们纷纷下载试用，基本满足期待，PhotoCraft启动得很快，能够打开图片，基础操作已经有模有样。但基础之上就开始差强人意，一名用户发现，带有智能对象的PSD打开后出了问题；另一名设计师发现，一份并不复杂的专业文件虽然能打开，操作起来却很慢，还会遇到细小但频繁的错误。FilmCraft的试用者则报告了导入较多视频片段时崩溃、部分素材显示异常等问题。

Thomas起初给出的「一个月达到100%功能对等」的时间表，也一而再再而三地跳票。面对Hacker News用户的追问，他后来表示，接近完整对等可能要以月计，而不是一个月就完成。他说自己公开项目，是希望先聚起一批用户，让他们提交问题、测试软件、参与开发。

嗯？这时候怎么又不见AI加持之后的超极速开发节奏了？从技术上说，一个人借助AI，在短时间里做出七款「能运行、长得像Adobe软件」的程序，是可能的。

但一个人因此就想追平Adobe多年的研发成果，目前没有发生。

就在两个月前，Adobe的工程师总监公开讲过Photoshop的架构，在博文里他说，重写整个Photoshop几乎不可能，也没必要。

当然，这句话不是针对ArtCraft，他的原意是Adobe最近在由内到外的重塑Photoshop，也是在原有的工具和能力中，逐步加入和更新引擎。2016年苹果发布iPad Pro，硬件已经发展到足以应对移动端的需求，Adobe把Photoshop的现有代码库移植到了移动端和网页端，而不是完全从0重建。

实际上，大概率没有人相信和期待着一个用AI coding出来的软件，可以比肩Adobe——免费是好的，开源是好的，不切实际是不好的。

以PhotoCraft为例，用它把PSD文件读写、图像合成、滤镜运算和界面拆成不同的Rust模块，这是一套真正的软件结构。仓库测试显示，样本中的智能对象和滤镜信息已经能够随文件保存、再读回来；但要由PhotoCraft重新算出Photoshop的滤镜画面时，30个测试案例只有5个达到匹配。

Photoshop的智能滤镜则是供用户反复调整参数、顺序、混合方式和蒙版的完整工作流程。需要先把图层转成「智能对象」，再把模糊、锐化等效果挂在它下面，而不直接改写原始像素。用户调整参数或滤镜顺序时，Photoshop会重新计算画面；因此，PhotoCraft能保存并读回这些操作记录，不等于它能算出相同的结果。

又比如视频工作常用的Premiere，它提供硬件加速的播放与导出流程，并支持这些插件；对剪辑师而言，这些插件对于套上效果、处理长素材、在后期团队间互传有明显提升效率的作用。而「平替」Filmcraft的确能做多轨剪辑、调色和导出，视频编解码、时间线编辑、渲染、GPU和导出各有模块，界面与供AI调用的命令接口放在上层。但目前部分常用特效和Lumetri调色仍需要CPU，处理速度将会很痛，也还不能加载VST3、Audio Units等第三方插件。

「平替」还在解决这些基础问题的时候，Adobe已经在计划全新一代图像处理引擎，目标是把一份文档里的滤镜、图层混合等运算融合成针对该文档编译的GPU程序，减少中途反复生成临时位图。它要解决的是复杂文件能否实时编辑、反复处理后画质如何保持这类问题。

一代人有一代人的屠龙梦想

ArtCraft之前，就有人在问「为什么还没有人用AI写出一个Photoshop？」后来出现的几个项目，几乎是轮流拿成熟软件当靶子。

Photon Studio也是新近想要挑战Photoshop霸主权威的AI coding作品，开发者称花约2000美元的模型调用费用，用GPT-6 Astra等工具做出免费修图软件；据称首日吸引了170名活跃用户。他也承认初版有错误、不稳定，发布后继续靠用户反馈进行迭代。

剪映的国际版CapCut也曾经有过「局部平替」Concat，这是一个用Claude Code做的开源剪辑软件，主打把自动字幕、文字转语音等功能让用户自己的电脑运行，没必要为了导出视频持续付订阅费。

更夸张的是GenOffice，项目直接称自己是Microsoft Office的开源替代品，要挑战Word、Excel、PowerPoint和PDF文件，并把AI Agent接入编辑过程。

AI coding逐渐普及，让很多有经验的开发者动起脑筋，做点针对自己平日里需求的小工具还好说，挑战成熟软件几十年来的积累，多少有点口号大于行动了。

而且这些开源项目，竟然以「欢迎共同开发」，试图来补足无数真实文件、设备和用户操作反复打磨的实际经验——一口气吃不成胖子。

AI coding可以很快写出图层面板、滤镜菜单和文件解析程序，但菜单里有「智能滤镜」，和一份十年前的复杂PSD打开后仍然显示正确、保存后还能在Photoshop里打开继续改，是两种完成度。

AI coding改变了人感知「完成度」的方式。以前想重做Photoshop，光把窗口、工具栏、图层和几个滤镜做出来，就要耗费很长时间，开发者会在这个过程中不断碰到困难。现在这些可见的部分可能几天就出现了，还能响应点击、打开图片、导出文件。软件第一次「看起来像成品」的时间，被大幅提前了。

即便遇上困难，发现几个bug，告诉Agent，几分钟后它修好，测试也通过。连续经历几十次，就很容易推想：剩下的问题也不过是再跑几十轮、再烧点儿token。

而成熟软件最难的部分，常常正是清单上没有写、仓库里没有列举的例外。这些例外来自过去的使用反馈，甚至可能来自未来，需要洞察来发现和解决，而不是更多的token。

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