新智元报道
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刚刚，Anthropic的前沿红队发布了一篇重磅报告。
这份报告指出，AI的自我复制，根本不需要昂贵的数据中心。
那些毫无安全防护的商用IoT设备，已经足以成为新型「AI蠕虫」的宿主。
再过几个月，小型 AI 模型可能就强大到能在商用物联网设备上自我复制了！
如果你家的电视盒子有点卡，可能是被一个AI占据了，它还在用你家的电费和算力孕育下一个AI后代！
网友惊呼：「就像2024年编码智能体的大爆发一样，我们正在看到『AI蠕虫』显露出早期的生命迹象！」
如今的Agent，能像蠕虫一样扫描网络、寻找漏洞，并把模型权重复制到目标机器上，然后直接在受感染的硬件上运行。
可怕的是，这些「基于权重的复制体」，盯上了家庭和小型企业的物联网设备（IoT）。
这些设备不仅24小时连着网，而且安全防护几乎为零！更可怕的是，现在的智能冰箱、扫地机器人、安防摄像头都内置了AI芯片。
在AI蠕虫眼里，简直是一片沃土。
这次，Anthropic的红队把目光投向了那些「廉价、算力弱、但数量庞大且毫不设防」的边缘设备。
为了验证这个想法，研究人员买了15个杂牌安卓智能电视盒，每个只内存只有4GB。
他们把这15个盒子连成了一个局域网，然后让它们流水线并行。
简单来说，一个内存只有4GB的电视盒，绝对装不下一个26B的大模型。但是，如果把这个大模型「切碎」呢？
这样，这15个盒子，每个只负责运行模型的几个特定「层」。数据像流水线上的零件一样，从1号盒子传到15号盒子，最终吐出结果。
结果令人震惊：这个「草台班子」，竟然成功运行了Gemma4-26B-A4B模型！
虽然速度只有0.39 tokens/秒，但这是一个危险信号：AI模型的生存门槛，已经被彻底踏破了。
曾经有一个Kimwolf僵尸网络，感染超过200万台设备。
如果一个AI蠕虫控制了200万台电视盒，每15台组成一个集群，那就等于在暗网中凭空多出了13.3万个26B级别的AI智能体！
而且，我们根本找不到拔电源的开关。
真正让Anthropic红队感到恐惧的，是小模型的「自主感染与环境适应能力」。
一个合格的「AI蠕虫」，需要完成四个步骤：寻找目标 -> 获得执行权限 -> 建立推理环境 -> 继续传播。
真正的噩梦级难度，在于第3步：建立推理环境。
但在Anthropic的测试中，小模型们展现出了惊人适应力。
9B的小模型，已经能够在9种完全陌生的硬件设备中，成功在8种设备上搭建起推理服务器。无论宿主是Jetson Nano微型电脑，还是Mac，或者是RTX 4090，它都能摸索出适配方案。
Qwen3.5-9B 已经展现出在陌生硬件上搭建推理服务器的能力！而能力更强的模型（如 GLM-5.2），成功率极高，搭建速度更快，这意味着它传播下一代的速度也会更快。
而更强的模型，在简化的网络环境中，已经实现了端到端的完美自我复制。
既然分项测试都能通过，如果把它们全部串联起来呢？
对此，Anthropic构建了受防火墙保护的VPC（虚拟私有云），里面包含8个节点。
接着，研究人员投下了「零号病人」 。
然后，让蠕虫自身通过未认证的端口在节点间跳转，然后自主搭建推理服务器，运行模型。一旦成功，就再生成一份副本。
更可怕的是，这些AI蠕虫能把后天经验遗传给下一代！
研究人员使用了Memento框架。当AI感染失败、崩溃重启前，它会抓紧时间写下一份「笔记」，记录下自己踩了哪些坑。
它没有请求人类的帮助，也没有调用更高级大模型（如Opus 4.8）的API。它完全自我摸索、自我迭代。
这，不就是活生生的数字生命吗？
更恐怖的是，这将触及生命的本质：进化。
后天获得的性状可以遗传，这种进化在AI身上真实上演了
这完美复现了生物学古老的「拉马克进化论」。
研究人员发现，Qwen3.5-9B搭建推理环境失败后，写下了一组「笔记」，记录自己踩过的坑。
然后，它把这些笔记传给「下一代」。
最后，令人震撼的结果出现了：随着代际更迭，每一代新AI继承了上一代的「避坑指南」后，成功率从45%最高狂飙到了84%！
有趣的是，如果小模型配备强大的「前沿导师」，比如让它遇到困难时去求助强大的Opus 4.8模型，反而没用。
小模型往往不知道该问大模型什么问题。比起向大佬求助，它们更擅长自己死磕。
所以，这跟十几年前的熊猫烧香，后来的Mirai僵尸网络有什么区别？
传统木马或僵尸网络，是一段死代码。更新补丁或改了密码，它们就废了。
但AI蠕虫，是「活体智能」 。
当AI蠕虫遇到一个陌生的智能烤箱时，会去分析烤箱的系统日志、写编译脚本，甚至自己去搜漏洞，写出攻击代码。
它们运行在千家万户的边缘设备上。没有中心化的控制节点，没有需要续费的云服务器。
Anthropic在报告中给出一个比喻：这种复制体就像是「黏菌」或者果蝇的虫群。
因为边缘设备算力有限，它们的速度可能很慢。但它们悄无声息、极度顽强。
当你发现第一只蟑螂时，整栋楼都已经爬满了。
那么，这种可怕的场景离我们还有多远？
Anthropic给出了倒计时。
AI蠕虫要实现泛滥，需要满足两个条件：
能力底线：模型必须够聪明，至少要达到GLM-5.2的水平。
体积上限：模型必须够小巧，至少得缩减到9B到26B左右，才能塞进电视盒、智能冰箱等内存只有4GB的设备里。
过去，聪明模型太大，小模型太笨。
但是！随着模型压缩技术、量化技术以及小模型能力的狂飙，根据模型能力的进步速率（每年增加13.7 ECI指数）推算——
到2026年年底，小模型的智力水平将彻底击穿「自我复制能力底线」！
届时，大批聪明的数字黏菌，将以完全态降临，钻进你家的扫地机器人。
还有更糟的，带有AI降噪芯片的会议机、智能摄像头、自动驾驶汽车、机器狗……这些设备算力越来越强，相当于给AI蠕虫准备好了温床。
一旦它们被攻破，AI蠕虫的繁衍速度将呈指数级暴增！
今晚回到家，好好看看你家的电视盒子，说不定，一个数字生命已经在里面繁衍了。
参考资料：
编辑：Aeneas 大卫
