YouTube Music推出AI音乐标签系统，从“封杀”转向“透明化”

【科技24时区】当流媒体平台还在为如何界定“谁在创作音乐”而争论不休时，YouTube Music于周三抛出了一项新举措：引入一套全新的标签体系。这项旨在提升生成式AI辅助创作歌曲透明度的新规，将直接显示在播放器页面。听众只需点击该标签，便能窥见AI在曲目创作中扮演的具体角色——无论是负责作曲还是人声演唱，一切都将无所遁形。值得注意的是，这一标识不仅局限于Music应用，还将延伸至主YouTube客户端，试图在更广阔的语境下建立认知。

为了准确识别这些“混血”作品，YouTube并未单打独斗，而是联合多家音乐合作伙伴，并部署了自家开发的检测工具。根据官方帮助页面的说明，合作方可通过三种 designation（指定类别）来申报其作品的AI使用程度：“Fully Gen AI”（完全由AI生成）、“Partly Gen AI”（部分由AI生成）以及“No Gen AI”（无AI生成）。这种分类逻辑颇具巧思：那些仅使用Auto-Tune等音高校正工具进行后期处理的曲目，被划归为“No Gen AI”，这意味着传统的修音技术并不被视为生成式AI的范畴；而艺术家若融入了AI生成的组件，但同时也加入了真人演奏或演唱元素，则属于“Partly Gen AI”。

此举背后，是各大平台对AI音乐浪潮的不同应对策略。Apple Music计划在今年晚些时候推出“Made With AI”标签，作为其AI透明度标签的一部分；Spotify已拥有类似的AI标签及垃圾音乐过滤器；TIDAL则更为激进，不仅标记完全由AI生成的录音，还允许用户屏蔽此类内容，并拒绝向其分配版税。Deezer的态度则近乎“零容忍”，其在7月披露，每天接收近9万首完全由AI生成的曲目，一旦检测到便将其排除在算法推荐和编辑歌单之外，同时扣留来自欺诈性播放的收益，甚至正在开发让用户过滤AI音乐的功能。

相比之下，YouTube的选择显得更为温和且务实：它侧重于信息披露，而非一刀切的限制。单纯涉及AI参与并不会导致曲目失去变现资格。事实上，YouTube自身也在探索AI音乐创作的边界，例如其推出的Dream Track工具，允许受选创作者利用AI生成包含参演艺术家声音版本的配乐。这种“既当裁判又当运动员”的双重角色，或许正是其坚持透明化而非禁绝主义的深层动因。