以毒攻毒：AI“诱饵”如何反向围猎诈骗团伙

【科技24时区】当绝大多数企业正绞尽脑汁利用AI代理加速产品交付或优化工作流时，一家名为Apate.ai的初创公司却选择了一条颇为另类的路径——它们派遣AI特工深入虎穴，专门“自投罗网”，只为把骗子骗。这家成立于2024年的澳大利亚初创企业，其根基源自悉尼麦考瑞大学的一项前沿研究。如今，它部署了数千名伪装成无辜受害者的AI智能体，这些数字幽灵不仅能接听诈骗电话、回复可疑邮件，甚至敢点击钓鱼链接、混入社交媒体群组，只为给那些网络窃贼设下圈套。

值得注意的是，这些AI并非千篇一律。它们扮演着不同年龄、性别和口音的角色，操着多种语言，旨在通过长时间的对话麻痹诈骗者，从而挖掘出有价值的信息。据该公司披露，截至目前，其AI舰队已在250万次对话中耗费了诈骗分子整整17年的时间。对于银行、电信运营商、政府机构及公用事业公司等核心客户而言，这不仅仅是时间的浪费，更是情报的胜利。这些潜伏的AI试图诱导骗子暴露出通常在受害者受骗后才知晓的关键细节：银行账户、加密货币钱包地址、电话号码、恶意网站域名以及其所冒充的品牌身份等。随后，Apate将这些高价值情报反馈给客户，协助其完善反欺诈体系。

这种看似荒诞的“赛博诱捕”，实则是应对日益猖獗的AI犯罪的一种必然进化。随着人工智能赋予黑客更强大的能力，犯罪态势已发生质变。数据显示，美国联邦调查局（FBI）在2025年收到了超过2.2万起与AI相关的犯罪投诉，造成损失约8.93亿美元。其中，超过6.32亿美元源于投资诈骗，不法分子利用AI生成逼真的声音和形象，冒充名人、高管或可信人物进行操控。长期以来，人类通过故意拖延时间戏弄骗子成为一种消遣，但随着AI能力的指数级增长，这场博弈的天平正在倾斜。

Apate的诞生灵感，恰恰源于创始人兼CEO达利·卡法尔（Dali Kaafar）的一次真实经历。几年前，在一次家庭野餐中，他接到一个陌生来电，随即识破对方是诈骗分子。为了给孩子做个反面教材，他假装无知，硬是将通话维持了44分钟。虽然当时大家只当是个笑话，但卡法尔意识到，这44分钟不仅是骗子的无效工时，也是社会资源的浪费。这一瞬间的顿悟促使他在麦考瑞大学任职期间开展研究，利用机器学习和自然语言处理技术解析诈骗通话内容，探索更高效的检测与预防机制。

“传统行业多在事后补救：电信运营商封禁号码，但骗子换个号继续；银行监控交易，但此时资金早已流失。”联合创始人兼首席商务官布拉德·乔夫（Brad Joffe）向TechCrunch坦言，“我们采取的是主动出击策略，直接面对骗子，在伤害发生前获取情报。”目前，Apate每天通过语音、消息、邮件和网络渠道与数万名诈骗分子周旋。其核心技术栈融合了前沿大模型与自有微调模型，训练数据既来源于AI与骗子的实战对话，也依托于卡法尔的学术研究成果。

除了庞大的AI特工网络，客户还能接入洞察门户，获取针对其用户、员工、品牌及产品的深度分析与情报。更具灵活性的是，客户可下达特定指令，如追踪某类银行的账号或加密钱包地址。文本智能体则能潜入论坛、投资群组和社交平台，通过伪造身份揭露潜在的黑产活动。目前，Apate的客户名单已包括澳大利亚联邦银行（Commonwealth Bank of Australia）、TPG电信以及其他多家公用事业和政府部门。乔夫透露，TPG已将近59万通可疑电话引流至Apate，联邦银行公开报告的诈骗损失下降了76%，而另一家未具名的澳洲银行则利用其外联Agent成功干扰了22起诈骗行动。

资本市场显然看好这种“以骗制骗”的逻辑。今年8月，Apate从Lobby Capital、OIF Ventures等机构获得了815万美元的种子轮融资，累计融资额接近1000万美元。这笔资金将主要用于产品迭代及国际化扩张，包括在伦敦设立办公室并加强在美国市场的存在感。“Apate之名取自希腊神话中的欺骗女神，这与我们的业务不谋而合。”乔夫笑道，甚至在他们的路演材料中，还特意展示了骗子对机器人破口大骂的场景，“我们将此视为骗子受挫的标志，每一个脏话都让我们欣喜若狂。恐怕我们是全球少数几家因用户骂街而感到兴奋的企业之一。”