新智元报道
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最近半个月，硅谷和国内大厂在Agent赛道上彻底杀疯了！
刚刚过去的旧金山开发者大会上，奥特曼突然祭出OpenAI王炸新物种「dots」。这是OpenAI首个自带独立云端电脑、全天候在线的常驻Agent。
OpenAI产品负责人当场放话，「你可能不会日夜连轴转，但你云端的Agent会。」哪怕你合上电脑准点下班，它照样在后台替你跑代码、盯项目、改汇报PPT。
一夜之间，半个科技圈都在往同一个方向猛冲。
硅谷这边，Meta火速上线Muse，Anthropic接连甩出Claude Cowork与Claude Design。
国内这边，腾讯将桌面Agent产品WorkBuddy升格为内部「超级项目」，钉钉悟空把岗位技能塞进业务流程，字节豆包画布与扣子也纷纷拉起多人多Agent协作空间。
各家的切入点千差万别，抢的却是同一个身位。AI办公的技术门槛，已经从单一的大模型能力，抬到了「如何组织一项完整工作」。
然而Gartner预测到2027年底，超四成Agentic AI项目会因成本过高、价值不明或风险失控而取消。
Gartner预测2027年底超40%的Agentic AI项目将被取消
各家都在猛卷模型参数与单点功能，但打工人真正需要的AI办公到底是什么？
带着这个问题，我们和360的AI产品副总裁梁志辉聊了一次。
在他看来，卷功能迭代前，应该先停下来想清办公的本质到底是什么。
360推出的安全可靠的AI办公平台「纳米Work」，在设计之初就是从这个起点倒推的，先回到第一性原理把问题定义清楚，再让功能长出来。
在纳米Work的洞察里，日常办公拆到底无非就三样东西，下指令的人、要干完的活、跑腿的Agent。
如果只做一个普通的AI工具，这三样东西依然各管各的，打工人用起来照样束手束脚，绕不开三个真实痛点。
第一件，人会下班，手头的长活不能断。只要Agent还绑在本地电脑里，人一合盖下班，跑了一半的方案就跟着断电归零。
第二件，AI生成的毛坯，离能交差还差着一大截。生成和修改要是分在两个地方，来回导出重传能把人折腾疯。
第三件，大模型出错顶多说错话，Agent出错真会闯祸。几天前一位海外开发者用本地Claude脚本清理目录，短短103秒误删了本地4.8万个文件。
要真正跨过这三道坎，就得让人从过去几十年的「人操作软件干活」，变成「人指挥AI完成工作」，把精力留给决策与创造。
那我们就一样一样看，纳米Work又是怎么把每一环重新做对的。
先从第一样东西说起，「下指令的人」。
在真实办公场景中，人始终是工作的主导者，AI承担具体执行，人负责把握方向、作出关键判断，并可随时介入调整。
为此，纳米Work把内置Office编辑器与超级画布整合进同一工作空间，让用户既能指挥AI继续完善，也能亲手加工文档、表格、PPT与视觉成果，将专业经验与创意融入最终成果。
这套协同只围绕一个动作——把AI的毛坯，改成人能拍板的成品。文档和表格，有内置Office接力；视觉和视频，有超级画布接力。
工作台内置的原生编辑器堪称「AI时代的全新Office」，全程0元免费无水印，AI改动处还会自动高亮，支持分栏对比与一键回滚。
Word、Excel、PPT、Markdown等七种格式原地修改、原格式保存。
内置Office编辑器支持AI改动高亮、分栏对比与一键回滚
比如改一份月球灯产品文案，人工先在内置Word里把标题手动改成「给你的桌面，留一颗星球」，再让纳米Work只把中间介绍段压到60字以内。
改完后，人工敲定的主标题完好保留，红绿修订记录清清楚楚，改动完全限制在指定段落里。
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人工先确定主标题并保存（左）及原生红绿修订核验仅局部润色（右）
生成一个文件只是起点，让人的每次修改都能成为AI下一步接着干的基准，人机协作才能顺畅转起来。
跨格式文件同样能联动修改。比如算一家咖啡馆的经营账，当原料成本变动，纳米Work在Excel里实时重算公式的同时，还会自动同步更新汇报PPT里的分析页和原生图表。
成本假设变化后，经营表与汇报PPT图表按同一轮指令同步更新
这份「接着干」的基准，不止存在于文档和表格里。当毛坯变成海报、效果图甚至短片时，人机接力同样不能断——这就是「超级画布」。通过底层的画布语义层，你在画面哪个位置提意见，它就只改哪个位置。
比如用一张客厅毛坯图生成北欧风装修效果图，接着在画布上点一下沙发，输入「把沙发改成鼠尾草绿色」。只有沙发换了颜色，周围的茶几、地毯和窗边光影全都保持原样。
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输入的客厅毛坯平面图（左）与生成的北欧风装修效果图（右）
在超级画布中点选沙发定向改为鼠尾草绿色，原图与新版同屏保留
底层还内置了Image 2.5生图与字节Seedance视频模型。同一会话里把月球灯海报从白天书桌切到雨夜窗边后，还能直出一段10秒带雨声音效的产品短片。
月球灯海报白天书桌版与雨夜窗边版同屏对比
同一会话内直出的10秒720p带音轨产品短片
从Word、Excel、PPT到视觉画布，AI出的每一份初稿都能在原窗口里随时查验、亲手微调、原样交差，彻底告别在多个软件间来回导文件的折腾。
再说第二样东西，「要干完的活」。
活的第一性原理矛盾有两头。一头是活不能断，人会下班、电脑会关机、需求会临时变，跑了一半的活得能接着跑。
另一头是活要能落地，真正交代下来的活儿，常常是一句随口话，或者散落在热闹的微信群里，理不清就干不成。
传统桌面Agent寄生在本地电脑里，电脑一关机，AI也就跟着下班了。
纳米Work把「任务运行环境」与「本地电脑开关机」拆开，给每个账号配了一台云端专属虚拟电脑。
耗时费力的长线任务可在云端7×24小时持续执行，关闭电脑后仍能推进，手机上也能交办任务、查看进度和验收成果。
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纳米Work本地与云电脑一键切换（左）及三种工作模式选择（右）
比如临下班前给云电脑交办一场36人的月球主题夜市，要求一次性交齐海报、提案PPT和预算表，总预算控制在6000元以内，预备金不能少于15%。
开工前系统先算了一笔账，发现若保留摄影费，预备金只剩14.2%，于是主动提议砍掉摄影项，把预备金留足到22.5%。
点下确认后直接退出客户端。半小时后重新上线，可编辑PPT、高清主视觉和带动态公式的预算表，已经在后台整整齐齐摆好了。
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云电脑生成的活动主视觉（左）与退出重开后完整保留的登机牌封面（右）
遇到打工人天天碰上的「临时改需求」，在原云端任务里把人数临时加到46人，只追加了一句话，「优先保住灯光效果，别降餐饮标准，在两档降本方案里自己挑。」
纳米Work不用重新交代背景，顺着原会话报价自动压减物料费、保住灯光预算刚好卡线达标，并同步把PPT、海报和Excel三份文件里的对应数据全给改完了。
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在原任务中处理46人变更保留灯光达标（左）及同步更新后的PPT预算页（右）
纳米Work的云端价值，也由此从单纯的「机器在线」延伸到了「工作可以持续接力」，让人只需要抓大放小、拍板验收。
说完了活能不能断，再看活从哪里来。
而最懂中国打工人痛点的，还得数它的「微信碎片信息上下文重建」能力，连摘抄聊天记录的苦力活都替你省了。
就拿一个「周五分享会筹备群」来说，群里连聊四天改了好几轮主意，人数从16人加到20人，户外露台因雨换成了留白会客厅，中间还夹杂着素食、迟到早退等细碎要求，连主持人选都悬而未决。
把聊天记录、名单和报价表一股脑转给纳米Work，只交代一句，「按最后拍板的决定来，取消的旧方案别带回来，整理成能照着干的执行单。」
「周五分享会筹备群」多日碎片消息与文件记录
纳米Work很快把最终安排整理成一页清爽的《现场执行单.docx》，作废的旧时间、旧地点全被单独归拢进《对照表》，没定下来的主持人选则标为「待确认」，半点不瞎编。
配套《预算表.xlsx》里，当把人数调到25人时，虽然预算还够，但因群里提过「场地最多坐24人」，表格独立公式当场亮起了场地容量超限预警。
这里最省心的地方，就是把散落在群聊里的口头决定，变成了执行时绝不能踩线的硬约束。
自动剥离旧方案、保留消息编号溯源的《对照表》
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交付的一页可编辑《现场执行单.docx》（左）与独立校验预算和容量的预算表（右）
另外，在纳米Work的设计里，用户只需用自然语言说清目标，理解需求、规划步骤并调动工具执行的负担全由系统扛下。
比如在电脑桌面上，点一下常驻桌宠「小蝠」就能随手派活，后台跑完还会主动弹窗喊你验收。
嫌打字慢时还能用全局语音说清目标，一句话自动串起「找文件→理内容→写周报→发邮件」全流程。
点击桌面「小蝠」即可展开独立交办小窗，用完一键收起
第三样东西，是「跑腿的Agent」。
活要干得又快又好，关键就看Agent怎么干活。而真实办公里，没有哪一种能力能包打天下，梳理群聊靠逻辑推理、算账靠函数、改稿靠原生编辑器、做短片靠视觉模型。
为了让一句自然语言指令就能调动起整套工具链，纳米Work在底层搭起了三层协同调度架构，让算力、专业技能与执行引擎各司其职。
底层「多模型智能路由」，把好钢用在刀刃上。
一个账号直接打通DeepSeek、千问、Kimi、豆包等主流大模型并支持接入企业私有算力。
简单整理调轻量模型秒出结果，复杂推理再调重型模型深度思考，平均省下40%以上的Token开销，真正算清「干完一件合格的活」的总账。
多模型智能路由与Auto、Fast、Pro三种思考模式选择
中层「500+岗位专家与技能包」，经验沉淀成方法。
系统预置了覆盖财务、法务、运营、研发的500多位岗位专家，把角色要求、专业技能包与知识库打包成现成的工作方法，免去每次从零写提示词教规矩。
用户还能通过「专家教练」上传历史资料快速捏出团队专属分身，让验证过的经验沉淀复用。
把角色要求、技能包与知识库组织进500+岗位专家
顶层「多Agent执行引擎解耦」，单兵能打、团队能并发。
多Agent执行引擎，谁强就用谁，换引擎像换电池，记忆、技能、智能体全都不丢，永远保持领先。
由于工作流与底层模型彻底拆开，哪怕下个月大模型又换代了，喂熟的业务资料和工作步骤原样保留，换模型就像给汽车换发动机，老司机的经验全留在系统里。
这三层按任务类型紧密协同，多模型路由解决「用谁的算力」，岗位专家解决「按什么方法来干」，执行引擎解决「谁来动手、多少人一起动手」。
换模型不换工作流，换引擎不换平台，这才是Agent能持续把活干对的底层支撑。
三样东西都理顺了，企业和打工人心里还有最后一关，那就是「到底敢不敢让AI碰我的电脑和核心文件」。
依托360的安全能力，纳米Work顺着任务生命周期铺设了五道原生安全防线，也在IDC《中国企业级通用Agent产品技术评估》「安全可控」维度拿下Top最高评价。
高风险长任务默认丢进第一道防线「云端隔离」的专属虚拟机里跑，不碰本地硬盘；任务产物通过第二道防线「云端存储」实时备份，随时一键回滚。
遇到确实要读写本地文件时，第三道防线「四重本地沙箱」会对文件、网络、密码和系统环境分别设卡，绝不能因为允许读文档就默认放开联网外传。
当它真要打开本地文件夹时，沙箱会当场跳出授权弹窗，你不点同意，Agent连门都进不去。
读取本地目录前的授权拦截弹窗
执行中途若需装软件或调插件，第四道防线「技能白名单」会靠360内网可信源与技能审计先过一遍筛子；底层的第五道防线「360安全机房」则全天候盯防运行状态。
纳米Work五层原生安全防线
能把这套办公系统和安全防线一块儿跑通，离不开360过去十几年攒下的看家本领。
常年服务15亿终端、月活约4亿的360安全浏览器，加上360文库和AI办公，让团队早就把复杂的电脑环境和文档格式摸得门儿清。
而在安全老本行上，除了3800多名安全专家与累计捕获60个境外APT组织的实战家底，连自家的漏洞挖掘Agent都能顺手揪出Windows内核提权、Office远程代码执行等高危漏洞。
两块积淀合在一起，才让AI既能放手干重活，又让人用得踏实。
当办公从「人操作软件干活」迈向「人指挥AI完成工作」，纳米Work让人的精力回归决策与创造，把交代清楚的活儿留在云端全天候推进，然后安心合上电脑准点下班，这才是下一代AI办公系统该有的样子。
编辑：摩西 所罗门
