让工业AI成为可交付的能力丨西门子2026工博会观察

工控网 2026-10-16 17:40


10月12日,西门子在2026工博会上发布20余款新品,其中包括13款中国本土创新产品,并宣布在中国5家工厂开放6类具身智能应用场景。与这些发布同步展开的,是一个更具体的议题:工业AI如何进入客户的工程流程和生产系统,形成可以交付、持续运行的能力?


让工业AI成为可交付的能力丨西门子2026工博会观察图1

2026工博会西门子展台现场


在媒体沟通会上,西门子数字化工业大中华区负责人裴安咨将加速深耕中国、拓展新型应用、推动工业AI落地列为三大发力方向。他提到,客户需要更高效率、更强灵活性和更快的产品上市速度,也需要真正能够落到车间的实用技术。


让工业AI成为可交付的能力丨西门子2026工博会观察图2

西门子媒体沟通会聚焦本土创新、新兴应用与工业AI落地


从工程智能体的功能更新,到人形机器人的生产与应用,再到数据中心的建设和运营,西门子此次展示的共同着力点,是让软件、自动化硬件和行业知识在具体任务中协同,将技术能力转化为工程结果。


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AI进入工程流程先解决具体任务


展台上的“钻耀之心3.0”,以自动化技术为主线,集中呈现了工业五层架构中的软硬件协同。围绕现场层、控制层、操作层、管理层和云端,西门子进一步丰富解决方案组合,并通过工业软件融合与数据贯通,强化各环节之间的协同。AI能带来怎样的增量,需要放到具体工作中观察。


让工业AI成为可交付的能力丨西门子2026工博会观察图3

钻耀之心3.0集中呈现工业五层架构中的软硬件协同


今年7月在中国推出的Eigen工程智能体,是其中一个直接面向工程师的切入点。此次工博会,Eigen新增符合标准规范的项目结构自动化生成、多轴驱动配置等能力,并支持PLC与HMI等工程任务的协同开展。据西门子介绍,相关功能可缩短高达50%的程序开发时长,帮助客户应对高频换产和柔性交付需求。


比功能清单更能说明变化的,是工程流程的实际调整。西门子披露,江苏烽禾升科技集团的项目往往涉及十几至二十套PLC,过去依赖多位专家排班评审,需要七八天;如今先由Eigen完成初筛,半天至一天即可形成问题清单,再交由专家复核。


这并不意味着专家评审被替代,而是重复审查工作得到前置处理,工程师可以将精力集中于关键问题。对工业AI而言,这类嵌入既有流程、能够衡量效果的应用,为后续推广提供了更扎实的基础。


让工业AI成为可交付的能力丨西门子2026工博会观察图4

生产线一体化监控运维系统现场展示


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机器人进厂要接上既有生产系统


在具身智能领域,西门子的角色同样落在工程链条上。裴安咨明确表示,西门子不生产人形机器人本体,而是从两方面提供支持:帮助机器人厂商完成设计、验证、制造和测试,以及帮助制造企业将机器人纳入生产流程。


展台上的轮式人形机器人与实体数控机床交互,展示了这一思路。在统一调度下,机器人自主移动,通过机械臂或灵巧手完成工件抓取、模拟上料和返回放料。轮式底盘与上肢作业能力的组合,将展示重点落在生产任务,而非行走形态。


让工业AI成为可交付的能力丨西门子2026工博会观察图5

展台上的机器人展示吸引观众驻足


这背后既需要设计仿真和制造能力,也需要机器人与机床、生产系统之间的协同。西门子中国研究院院长朱骁洵在圆桌讨论中指出,SIMOVE Fleetmanager等软件可以将自主具身智能产品与传统自动化设备、MES对接,使其融入生产环境。


真实工厂里的探索则更为审慎。西门子数控(南京)有限公司总经理周郁荣介绍,南京原生数字化工厂正在SMT线头、线尾的自动送料场景中验证人形机器人,目前仍处于概念验证(POC)阶段。他强调,当前需要解决的重要问题,是技能泛化与运行稳定性之间的平衡。


这一边界很重要:完成单次动作,并不等于能够长期承担生产任务。针对AI需要试错、产线又必须保障稳定的矛盾,朱骁洵提出,通过数字孪生将真实场景搬到虚拟环境中迭代,可以为具身智能提供可信赖的试验场。


此次开放的6类场景,涵盖无序散料分拣上料、物料容器搬运流转、质量检测等任务,目的正是与生态伙伴共同积累真实反馈。同期联合发布的《智能工厂生产系统可重构建模规则》国家标准,则着眼于统一设备与系统的行为表达,降低跨系统协同与柔性重构的难度。场景验证和系统对接,都是从单点试用走向更广泛应用需要补齐的环节。


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西门子介绍面向具身智能开放的六类工厂应用场景


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算力扩张把工程要求带到能源与散热侧


数据中心是另一条与AI紧密相关、但需求不同的应用线。这里关注的重点,是支撑算力的供配电、散热和环控系统,如何更快交付,并在投运后保持可靠运行。


西门子此次展示的数据中心5.0+架构,覆盖全生命周期整体解决方案,通过实时分析、调节冷量需求与风液散热比例,响应安全稳定、数字智能和绿色低碳需求。其能力组合包括一体化仿真设计、配电、冷源与液冷控制,以及运行阶段的监控和管理。


媒体沟通会上,西门子相关负责人指出,数据中心技术持续迭代,对设备商、集成商和总包商的快速验证、快速交付提出了更高要求。西门子提供从电网侧到能源、环控、制冷等系统的仿真验证能力,现场还展示了与合作伙伴共同打造的完整CDU液冷系统。


对这一领域而言,工程能力的价值贯穿建设前后:前期通过设计和仿真验证降低实施风险,投运后通过系统协同保障关键设备长期稳定运行。AI带来算力需求,也使能源与散热系统的工程质量成为不可回避的基础条件。


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本土新品回应性能成本与交付的共同约束


工程能力最终仍要落实为客户可以选用的产品。此次发布的新品覆盖PLC、伺服、SCADA、边缘AI和直流配电等品类,本土创新产品同时面向性能、成本、交付速度与海外适配需求。


让工业AI成为可交付的能力丨西门子2026工博会观察图7

西门子本土创新产品发布现场


例如,SIMATIC S7-200 SMART G2补充UL认证,并支持V2.8版本程序迁移,兼顾海外项目需求与存量项目升级;SMART LINE PLUS工业面板则面向数据中心液冷等设备,提供通信连接和远程维护能力。这些改进对应的,是设备制造商在工程开发、市场准入和后期服务中的实际工作。


西门子大中华区总裁肖松在本土创新产品发布仪式上表示,本土创新正从满足中国客户需求、助力中国客户出海,进一步走向服务全球市场。裴安咨也在媒体沟通会上介绍,自10月1日起,西门子全球形成统一的自动化业务组织,意在通过统一团队和技术路线,减少客户多方对接的环节。


从产品适配到工程流程,从机器人验证到数据中心运行,此次工博会呈现了西门子推进工业AI落地的一组具体进展。对于制造业客户,评价这些进展的尺度最终仍是:工程周期能否缩短,系统集成是否更容易,投入运行后能否持续创造价值。这也将决定,展台上的技术组合能够以多快的速度,成为生产现场可复用的能力。

让工业AI成为可交付的能力丨西门子2026工博会观察图8

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