鄂维南院士预言AI重塑科研范式：民科将成主力，工业软件迎“换道超车”窗口期

【科技纵览】在10月17日举行的光华思想力论坛上，中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南抛出了一系列极具颠覆性的观点。他直言不讳地指出，当前企业界陷入的“内卷”困局，根源在于原始创新能力的匮乏；若仅能在管理与价格层面博弈，缺乏核心技术支撑，竞争便难以为继。

鄂维南将人工智能的本质解构为“数学+计算机工程”，认为这一技术组合将大幅削减科研门槛，进而推动“科研平权化”。他大胆预测，“未来民科是科研的主力”，随着开放实验室与云服务的普及，任何具备想法与能力的团队或个人，都将获得参与科技创新的机会。针对高端工业软件及数控机床数控系统等长期受制于人的领域，他判断我国不仅能在短时间内实现自主可控，更有望通过构建AI原生工业软件体系实现“换道超车”。据其估算，原则上已具备拿出对标甚至超越西门子体系的方案的能力，且该目标一两年内即可达成。

尽管AI for Science进展迅速，但鄂维南强调AI for Industry起步更为艰难，主要障碍在于工业数据的封闭性与闭源现状。不过，鉴于工业生产线建模在宏观层面的可行性，他预计核心建模任务将在三年至五年内完成突破。与此同时，现行科研体系正面临严峻挑战。以数学界四大顶刊为例，若投稿量激增百倍，现有机制恐难应对。他批评将自由探索与论文写作强行绑定的做法，强调颠覆性创新更多源于自由探索而非任务驱动。未来，科研成果形态将从论文转向知识产权，产业生态也将随之重构，高校亟需建立深入理解需求、集创新驱动于一体的新型人才培养体系。