IC Coder 正式向所有用户开放 MCP 接入能力，VS Code 插件 2.0.10 已上线。现在，你可以围绕自己的 FPGA 产品开发，在 IC Coder 中添加、配置和启停兼容的 MCP 服务，连接需要的 FPGA 知识库与 EDA 工具链。
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从查器件手册、理解 IP 接口，到编写 RTL、运行仿真、分析时序并修改设计，FPGA 研发始终需要知识与实际工具结果相互印证。MCP 将这些资源接入 IC Coder，让 AI 更快查到相关资料、调用本地工具链，并依据日志、波形和报告继续推进研发。
让 AI 更懂 FPGA 原厂知识，更快调用 EDA 工具链，帮助工程师完成更高质量的 FPGA 设计，加速产品落地。
1 按你的 FPGA 工程需要自定义接入
MCP（模型上下文协议）提供了一种连接 AI 与外部工具、数据源的标准方式。在 IC Coder 中，你可以把原厂 FPGA 知识库、企业私有 FPGA 知识库，以及本地 EDA 和研发工具链接进同一套研发流程。
接入哪些服务、何时启用，都由你按项目需要控制。IC Coder 支持自定义兼容的 MCP 服务，能够添加连接、修改配置，并单独启用或停用。下文使用 AMD Ross 演示原厂资料检索，也会展示我们自研的 Vivado-MCP 与安路 TD-MCP。
图 1｜统一管理 MCP 服务，根据当前 FPGA 工程需要添加、配置和启停。
2 示例：让 AI 更懂 FPGA 原厂知识
2.1 以 AMD Ross 演示原厂资料检索
我们这里以 AMD Ross 的文档检索 MCP 作为接入示例，演示 IC Coder 如何在回答 FPGA 研发问题时查阅原厂资料。你也可以用同样的方式，接入项目所需的其他兼容 MCP 服务。
器件选型、IP 配置和工具使用常常要查多份手册。接入原厂知识库后，IC Coder 能根据问题检索相关内容，再结合当前工程组织回答，帮助你更快理解器件能力、接口要求和工具用法，减少在不同文档间反复查找。
图 2｜在 IC Coder 中通过流式 HTTP 配置原厂文档检索服务。
在“MCP 服务器”页面点击“添加”，选择“流式 HTTP”，填写服务名称与地址：
https://ross.amd.com/mcp/doc-search
按服务要求完成配置并保存启用后，我们提一个具体问题来演示：“Artix-7 系列芯片的使用场景和选择标准是什么？”
图 3｜IC Coder 围绕 Artix-7 选型问题检索原厂资料，并在回答中列出依据。
这次对话里，IC Coder 调用了文档检索工具，并引用 DS180、XMP101 等资料。工程师可以继续核对相关内容，再追问自己的资源需求、接口条件和应用场景，让讨论一步步落到具体 FPGA 设计上。
2.2 把企业自己的 FPGA 资料也用起来
除了原厂手册，团队还积累着板卡说明、内部 IP 文档、接口规范、历史项目设计资料和调试记录。这些内容往往最贴近实际工程，也最值得让 AI 在研发时随时查用。
我们可以帮助企业搭建自己的私有 FPGA 知识库。将企业授权接入的 FPGA 相关资料与研发资料整理到内网知识库，再通过 MCP 接入为企业部署的 IC Coder 平台。工程师在任务中提问，IC Coder 就能检索相关资料，结合现有代码、IP 和约束，开展设计、排错与验证。
例如，维护旧工程时，AI 可以查阅企业自己的模块接口说明和历史问题记录；复用内部 IP 时，可以查询使用条件、参数配置和验证注意事项。把分散在文件夹里的研发积累，变成 IC Coder 在当前任务中能够检索和使用的工程知识。
私有知识库与平台均可部署在企业内网，资料接入和使用遵循企业权限要求。后续新形成的文档与工程经验，也可以持续整理入库，为团队下一次设计和迭代提供依据。
3 调用 EDA 工具链，推进 FPGA 全流程研发
MCP 也可以连接本地研发工具链和 EDA 软件。IC Coder 自研的 Vivado-MCP、安路 TD-MCP 面向企业提供，可结合客户实际环境部署，让 AI 直接调用已有 EDA 工具，执行任务、读取结果并继续修改设计。
结合 IC Coder 的专业模型与工程执行能力，研发过程可以贯通为：需求理解与架构设计 → RTL 开发 → 编译与仿真 → 综合与布局布线 → 时序分析与优化 → 位流生成 → 上板验证与工程交付。结合目标板卡和项目验证要求执行任务，让每次产生的日志、波形和报告成为下一轮分析与修改的依据。
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3.1 示例：从 IC Coder 调用本机 Vivado
我们先用一个直观操作演示本地调用：配置 Vivado-MCP 后，在对话中输入“帮我打开vivado”，IC Coder 查询当前会话状态并执行相应工具调用。
图 4｜通过 STDIO 接入本机 Vivado-MCP，配置命令、参数与本机 Vivado 路径。
图 5｜IC Coder 接收自然语言任务，查询会话状态并调用本机 Vivado。
图 6｜本机 Vivado 2020.2 响应调用，进入软件主界面。
这组截图展示了从对话发起任务到本机 EDA 响应的过程。在实际 FPGA 项目中，工具接通之后，IC Coder 可以继续围绕工程文件执行综合、实现与报告分析，再把反馈用于排错和迭代优化，让代码修改与 EDA 验证连续推进。
3.2 连接安路 TD，复用已有工程与工具链
同样的方式也适用于我们自研的安路 TD-MCP。按企业实际安装位置和项目要求配置后，IC Coder 能连接团队已有的 TD 环境，将 RTL、IP、约束和工程脚本纳入研发任务。
图 7｜安路 TD-MCP 本地配置示例，工具路径对应企业实际安装环境。
对工程师而言，价值体现在减少反复查命令、切换窗口和搬运报告；对团队而言，已有工程资产能够继续复用，工具执行与结果检查更容易衔接。我们会结合项目所用的器件、EDA 版本和许可证环境完成适配，帮助 AI 更高效地调用工具链，提升设计与验证质量。
本次开放的是所有用户可用的 MCP 接入与管理能力。需要 IC Coder 自研 TD-MCP、Vivado-MCP 的企业，可以联系我们获取本地部署与工程适配方案。
4 现在就可以在 VS Code 中使用
4.1 安装或更新 IC Coder
打开 VS Code 扩展商店，搜索“IC Coder”，安装“IC Coder: Agentic AI Platform for FPGA”。已有用户更新至 2.0.10 或更新版本，并按提示重新加载扩展。Windows 与 Linux 用户均可使用。
图 8｜在 VS Code 扩展商店安装 IC Coder，图中版本为 2.0.10。
4.2 开通会员并登录
新用户前往 IC Coder 官网注册账号、开通会员，再使用同一账号登录插件，即可调用 IC Coder 云端模型服务开展 FPGA 研发。已有有效会员的用户可直接更新使用，工程与本地工具按项目需要接入。
IC Coder 官网：iccoder.com
4.3 添加 MCP 服务，开始你的 FPGA 研发任务
打开 IC Coder 设置中的“MCP 服务器”，点击“添加”，按服务提供方说明选择连接方式：
本机进程方式选择 STDIO，填写启动命令、参数及所需环境变量；通过服务地址连接的选择流式 HTTP，填写地址并按要求配置鉴权信息。本机、内网及远端 HTTP 服务均可按实际环境接入。相应 MCP 程序、EDA 软件或知识库服务需先准备好。
保存并启用后，回到对话窗口提出任务：查询一份原厂资料、分析已有设计，或调用已经配置的 EDA 工具。服务需要调整时，可在管理页修改配置或关闭相应开关。详细安装、登录及使用说明，可查看上方 IC Coder 文档中心。
5 为企业部署整套 FPGA AI Infra
5.1 模型、知识库与 EDA 执行，完整部署到内网
IC Coder 是可本地部署、跨原厂的 FPGA 芯片应用主权 AI 基础设施。对于核心研发必须留在内网的团队，我们提供全套 FPGA AI Infra 解决方案，让模型推理、知识检索与工程执行在企业自己掌握的环境中运行。
这套方案围绕 IC Coder 专业智能体展开：FPGA 专业模型负责需求理解、设计生成和工程分析；FPGA 原生 Harness负责上下文与任务管理、工程读写、工具调用和验证反馈；专业 Skills复用原厂与自研工程方法；FPGA 知识库提供原厂资料与企业研发知识；MCP连接知识检索服务与 EDA 工具链。
我们为企业部署 IC Coder 与相关模型、智能体运行环境，搭建私有 FPGA 知识库，接入已有代码、IP、约束、EDA 与验证环境，并提供部署适配、使用支持、维护和升级服务。Windows 与 Linux 均可按实际研发环境配置，让团队减少自行拼装和维护多套工具的负担。
企业得到的是一套能够持续用于真实 FPGA 项目的 AI 研发平台。资料和工程反馈留在内网，知识库与专业方法可以随项目积累；需要进一步建设专属能力的团队，也可按需开展企业知识整理与本地模型优化。
5.2 FPGA FDE 服务，直接解决真实项目问题
我们同时提供 FPGA FDE 服务。面对开发任务紧、现有工程难维护，或仿真与时序问题长期未解决的项目，企业可以把具体需求交给我们。由具备 FPGA 工程经验的工程师携适配算力、专业模型和 IC Coder 进入现场，按企业安全要求在内网协同开发。
服务可围绕约定范围承担设计开发、存量工程修改、编译排错、仿真验证和时序优化，交付源码、工程脚本、验证报告等可验收成果；同时帮助企业 FPGA 工程师在真实项目中掌握 IC Coder 的使用方法，让项目成果和研发经验一并留下来。
企业既可以直接选择整套内网部署，也可以先委托 FPGA FDE 项目，围绕具体交付目标开展合作，再按团队需要扩展长期使用。
5.3 持续完善跨原厂 FPGA 研发生态
我们将继续与国产 FPGA 原厂共建并陆续发布国产 FPGA 的专用 Skills、EDA MCP 与 FPGA 知识库，让原厂资料、专业工程方法和工具接口更紧密地服务具体器件与产品研发。团队可以根据项目需要接入新的服务，持续扩展 IC Coder 对不同器件和工具链的支持。
欢迎使用最新版 IC Coder，连接你需要的 FPGA 知识库与 EDA 工具链。企业用户可联系我们，咨询全套 FPGA AI Infra、本地部署、私有知识库建设及 FPGA FDE 服务，让专业 AI 进入真实工程，帮助团队更快完成高质量 FPGA 设计与产品交付。
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