AI实验室付费录制技工作业，HUMXN开启真实世界数据采集新范式

【科技纵览】10月19日，IT之家报道指出，一家名为HUMXN的AI实验室正试图通过一种全新的模式来解决机器人训练数据匮乏的问题。该机构计划与房主建立合作关系，在居民家中录制管道工、电工、暖通空调技师以及风道和地毯清洁人员的工作过程，以此作为训练AI机器人的核心素材。根据HUMXN创始人托马斯·尤尼斯（Thomas Unise）的介绍，这一合作机制允许有需求的居民免费获得上述居家服务，而作为交换条件，佩戴“可穿戴采集设备”的工作人员将被允许进入住宅内部进行全程录制。

尤尼斯强调，下一代人工智能的发展亟需突破单纯依赖互联网文本和图片的局限，转而深入理解专业人员如何与物理世界发生交互。他坦言，尽管数百万技术工人每日都在执行高度复杂的任务，但这些宝贵的专业技能往往缺乏可供AI系统直接学习的标准化数据形式。HUMXN旨在搭建基础设施，将这类隐性知识与研发智能设备的企业合作，同时确保创造价值的技术人员能从中分享经济收益。由于实验室环境难以捕捉自然动作，该方案通过收集不同住宅、设备类型、故障场景及环境条件下的真实数据，使AI模型能够完整学习从勘察现场、测试系统到应对突发状况的全过程。

目前，该项目首批落地明尼阿波利斯、芝加哥和迈阿密三座城市，以获取涵盖不同气候环境的多样化数据。符合条件的居民可访问其网页查看参与资格。值得注意的是，相较于Meta、英伟等巨头曾面临的未经许可抓取数据的争议，HUMXN这种直接付费购买真实场景数据的模式显得尤为独特。随着纯网络数据红利见顶，为真实世界产生的高质量数据买单，或许将成为下一代AI进化的必经之路。