Biosens Bioelectron:基于亲和肽的微流控电化学系统用于淀粉样β肽的超灵敏检测

智能传感与脑机接口 2026-10-21 11:10
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英文标题:Affinity peptide-based microfluidic electrochemical system for ultrasensitive detection of amyloid-β peptides

原文链接:

https://doi. org/10.1016/j.bios.2026.119216.

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成果简介

     阿尔茨海默病(AD)是全球痴呆症的首要病因,其病程隐匿、不可逆,确诊时往往已错过最佳干预窗口。Aβ40和Aβ42是AD核心生物标志物,但其在外周血中丰度极低,浓度接近部分免疫分析法的检测下限;同时Aβ亚型间序列高度同源、易形成可溶性聚集体,导致抗体交叉反应和质谱信号掩蔽。现有ELISA、SiMoA和LC-MS/MS等方法难以兼顾超灵敏、高特异与自动化,外周血Aβ检测仍是AD早筛的瓶颈。针对这一迫切需求,本研究从噬菌体展示库(1000亿变体)中经三轮消减淘选获得Aβ40和Aβ42的高亲和配对肽,分别作为三明治识别的捕获与检测探针。检测探针通过Ag-S键偶联于银纳米颗粒(AgNPs),捕获探针经PBASE固定于激光诱导石墨烯(LIG)电极;靶标存在时形成三明治复合物,将AgNPs锚定于电极表面,电化学氧化产生可测峰电流。进一步将传感器与两层微流控芯片集成,构建μF-APEC系统,实现自动进样、片上蛇形通道混匀与电化学读出,全程<20分钟,旨在为AD早期筛查提供超灵敏、高特异、自动化的外周血检测平台。


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研究亮点

  • 噬菌体展示筛选高亲和配对肽:从1000亿变体库中经三轮消减淘选获得Aβ40(A1/A2,KD 13/420 nM)和Aβ42(P1/P2,KD 2.2/22 nM)配对肽,分子对接与突变体实验证实二者分别识别靶标的不同结构区域,为三明治识别奠定基础。

  • 微流控集成实现自动化快速检测:蛇形微通道配合矩形扰动结构,混合效率达97%,全程自动进样、混匀与电化学读出,检测时间<20分钟,样本量仅8 μL。

  • 超灵敏检测与临床验证:Aβ40和Aβ42检测限分别达38 fg/mL和14 fg/mL,线性范围100 fg/mL–1 ng/mL;30例临床血清样本与ELISA一致,AD患者Aβ42/Aβ40比值显著低于健康对照。


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图文解析

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图1.(A)基于亲和肽的电化学生物传感器检测原理示意图:一对Aβ特异性亲和肽分别作为检测探针和捕获探针,靶标存在时形成三明治复合物,将AgNPs锚定于电极表面,电化学氧化产生可测峰电流。(B、C)μF-APEC系统示意图:上层蛇形微通道用于样品与检测探针混合并输送至LIG电极,下层腔室容纳LIG电极,出口与工作电极中心精确对齐。

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图2. (A)针对Aβ40特异性肽的消减噬菌体展示生物淘选示意图。(B、C)候选肽对针对Aβ40(B)和Aβ42(C)的结合信号比较。(D、E)所选肽对针对Aβ40(D)和Aβ42(E)的选择性评估。(F–I)BLI测得的肽A1(F)、A2(G)、P1(H)和P2(I)的结合与解离动力学曲线。(J、K)A1/A2与Aβ40(J)及P1/P2与Aβ42(K)的分子对接模型。(L、M)亲和肽与相应突变体Aβ变体的亲和力。亲和力(%)= 1/[KD,变体/KD,Aβ] × 100%。N、C、M分别代表N端、C端和中间区域突变体。误差棒为三次独立实验(n=3)的SD。

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图 3. (A)AgNPs逐步功能化的FTIR光谱。(B–E)肽偶联后AgNPs的XPS谱:N 1s(B、C)和C 1s(D、E)。(F、G)LIG电极逐步修饰的EIS Nyquist图。(H、I)LIG电极逐步修饰的CV曲线。

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图 4(A)混合通道中的模拟浓度分布。(B)微流控芯片中十个所选截面的示意图。(C)十个截面处的模拟浓度分布。(D)(B)中各截面的混合效率。(E)RhB流经微通道的荧光图像。比例尺:500 μm。(F)(B)中各截面的相对荧光强度,归一化为含RhB入口处强度。(G–J)μF-APEC系统中HS-PEG-COOH(G)、检测肽(H)、PBASE(I)和捕获肽(J)浓度的优化。误差棒为(F)中三次独立实验(n=3)和(G–J)中六次独立实验(n=6)的SD。

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图 5. (A、B)Aβ40(A)和Aβ42(B)在一系列浓度下的代表性DPV曲线。(C、D)Aβ40(C)和Aβ42(D)的线性校准曲线。(E、F)μF-APEC系统对Aβ40(E)和Aβ42(F)的选择性评估。Aβ-O和Aβ-F分别代表Aβ寡聚体和Aβ纤维,测试浓度均为100 pg/mL。HSA、IgG和TF测试浓度分别为35、7和2 mg/mL。误差棒为(C、D)中六次独立实验(n=6)和(E、F)中三次独立实验(n=3)的SD。

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图 6. (A、B)人工血清中Aβ40(A)和Aβ42(B)定量的线性校准曲线。(C)ELISA与μF-APEC测量的相关性分析。(D)ELISA和μF-APEC测得的健康个体与AD患者Aβ42/Aβ40比值比较。误差棒为(A、B)独立实验(n=6)和(D)独立实验(n=15)的SD。


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研究结论

      本研究构建了基于亲和肽的微流控电化学系统(μF-APEC)。该系统以噬菌体展示筛选的配对肽为三明治识别元件,以AgNPs为电化学信号标签,以LIG电极为传感界面,并集成了蛇形微流控通道实现自动进样、片上混匀与电化学读出。在优化条件下,Aβ40和Aβ42的检测限分别低至38 fg/mL和14 fg/mL,线性范围均为100 fg/mL–1 ng/mL,全程检测时间<20分钟,样本量仅8 μL。在30例临床血清样本中,μF-APEC与ELISA结果高度一致,AD患者Aβ42/Aβ40比值显著低于健康对照,加标回收率为88%–106%,RSD为3.25%–7.19%。该工作将高亲和肽识别、电化学信号放大与微流控自动化相结合,为低丰度外周血Aβ肽的检测提供了可行平台,也为AD早期筛查与疾病监测的临床转化奠定了基础。


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