2026年中国智慧交通行业重点上市企业对比分析：上市企业智慧交通业务分化，千方科技营收规模相对较大[图]

智慧交通（智能交通）是利用传感、通信、大数据、人工智能与北斗定位等技术，对交通系统进行感知、管控、服务与优化的综合性产业，按场景可分为城市交通（信号控制、TOCC）、公路交通（智慧高速）、轨道交通智能运维、民航信息化、车路协同与自动驾驶等。其核心特征是“软硬一体、数据驱动”，以整体解决方案与软件服务为主，兼具部分智能设备销售。

在“交通强国”与“新基建”政策驱动下，城市交通治理、智慧高速、轨道交通运维与车路协同持续投入，行业由硬件堆砌走向“AI+交通”数据运营。竞争格局分散：千方科技为覆盖城市/公路/轨道/民航的综合性龙头（2025年智慧交通营收27.34亿元）；唐源电气聚焦轨道交通智能运维；信息发展以交通大数据与北斗应用为特色；一博科技、多伦科技则分别从PCB/PCBA技术服务与驾考车检信息化切入交通场景。

本次对比的五家均为A股上市企业，成立时间跨度大，多伦科技最早1995年，信息发展1997年，一博科技2003年，千方科技2002年，唐源电气2010年，上市时间从2010年（千方科技）到2022年（一博科技）不等。业务布局呈现“综合平台型（千方）+ 垂直纵深型（唐源轨交、多伦驾考车检、信息发展北斗政务）+ 配套服务型（一博PCB/PCBA）”的格局，行业处于“数字化→智能化→车路协同”的升级阶段，整体仍分散、集中度低。

五家企业产品形态差异显著：千方以智慧交通整体解决方案+宇视智能物联设备为主，软硬一体、云边端协同；唐源以轨交机器视觉检测装备与大数据管控系统见长；信息发展以交通大数据平台、北斗应用与政务集成为主，轻资产；一博提供PCB设计与PCBA制造服务，按设计款/服务项目计量；多伦聚焦驾考车检信息化软硬件。生产模式上千方/唐源/多伦含设备制造，信息发展/一博偏服务；销售以直销+项目制为主。

2025年，五家上市企业呈“一超+梯队”格局：千方科技受益城市交通与公路业务回暖，智慧交通以27.34亿元居首，占总营收33.27%，同比增长25.32%、增速领先；唐源电气智慧交通营收4.08亿元次之，占比总营收82.96%，同比下滑12.83%；信息发展智慧交通营收0.70亿元，占比总营收27.17%、同比增长202.59%；一博科技智慧交通营收0.45亿元，占总营收比重仅3.99%、同比下滑6.52%；多伦科技智慧交通营收0.34亿元，占比总营收8.39%、同比增长27.57%。

2025年，五家企业智慧交通毛利率差异显著：唐源电气39.04%，多伦科技34.49%，千方科技24.08%，信息发展18.23%，一博科技该分部营收占比不足10%、年报未单独披露毛利率。整体看，具备专用设备/自主产品的企业毛利率更高，纯集成与软件服务分化较大。

2025年五家企业研发强度分化。千方科技研发投入11.39亿元、占营收13.86%，规模与强度均居首，持续投入AI交通大模型与车路协同；信息发展研发强度最高（24.55%，0.63亿元）；唐源电气15.41%（0.76亿元）；多伦科技12.82%（0.51亿元）；一博科技11.50%（1.30亿元）。行业研发特点：以软件/算法与系统集成迭代为主，头部企业依托高研发构筑“数据+模型”壁垒。

面向2026年及未来，五家企业围绕“AI+交通—车路协同—降本增效—垂直深耕”主线推进战略。研发端，千方持续高投入交通大模型与智能网联；产品端，唐源拓展轨交智能运维机器人、信息发展强化北斗与交通大数据、一博提升PCBA交付能力、多伦推进智慧交通与充储；市场端，各家在财政承压下更注重项目质量与现金流，千方与唐源兼顾出海与中西部扩张，信息发展与多伦则着力扭亏/减亏。

千方科技成立于2002年，是AI+交通产品与解决方案提供商，以AI驱动交通全场景应用，提供全栈式交通解决方案，并整合“车、路、运、能”生态资源，聚焦L4级自动驾驶重卡运力服务，积极推进干线物流自动驾驶商业化。2021—2025年，千方科技营业总收入由102.81亿元降至70.03亿元（2022年）、回升至77.94亿元（2023年）后波动至72.49亿元（2024年）、2025年增至82.17亿元；归母净利润由7.24亿元（2021）转为-4.83亿元（2022）、5.42亿元（2023）、-11.93亿元（2024，含资产减值）、2025年回升至2.68亿元；研发投入由9.13亿元持续增长至11.39亿元，强度由8.87%升至13.86%。智慧交通业务2025年营收27.34亿元、同比增长25.32%、毛利率24.08%，企稳改善。

千方科技保持高研发投入（2025年11.39亿元、占营收13.86%），构建路网/交运/交管/民航四大专属云平台与鲲鹏交通大模型，推出信控智能体与交能融合（新能源重卡补能）等新方向；战略上深化“AI+交通”与车路协同，推进智慧高速、城市全域治理与海外拓展，依托数据+模型壁垒巩固智能交通龙头地位。