AI驱动下的城市交通未来发展：自动驾驶与智慧交通系统并行发展

TRI

点击下方链接关注我们

拓墣产业研究院

Sept. 2025

城市交通作为现代城市经济与社会发展的命脉，正面临诸多挑战。根据联合国经济和社会事务部发布的《2018年版世界城市化展望》报告预测，到2050年，全球68%人口将生活在城市区域，这或将使城市交通系统负担日益加重。

由于城市交通涉及私家车、大众运输与物流等公、私领域，使交通治理不易。然而交通问题不仅限于人数与车辆的增加或地理环境限制，往往还伴随人为因素引发的意外与不可预测事件，例如临时停车、超速等违规行为，即为最常见且容易影响交通的情形。对此，欧盟目前已强制车辆安装智能车速辅助系统(IntelligentSpeed Assistance，ISA)提醒驾驶人避免超速行为。

在面临人力与环境资源有限的情况下，智能交通系统(IntelligentTransportation System，ITS)通过AI技术与传感器、摄影机等物联网装置的使用，系统能实时进行数据分析与决策，并自动执行大量重复性工作，解决传统人工调控的效率问题。

此外，频繁的气候灾害与过度旅游(Overtourism)也对交通系统带来冲击，尽管灾害或旅游仍有一定程度的可预测性和周期性，但频繁的突发事件也警示“交通韧性(TransportationResilience)”的重要性，交通系统的恢复力与应对能力则成为当代交通的挑战。

从城市治理的角度来说，除了需要强化基础设施与多元化的交通网络，提高交通系统的弹性与可靠性之外，AI在实时掌握现况和自动调度中，将扮演不可或缺的角色，从而提升城市交通的应变弹性。

鉴于交通问题的复杂性与多样性，智慧交通系统与自动驾驶以解决交通问题，并强化交通韧性为方向。伴随著自动驾驶法规与技术演进，AI驱动智慧交通系统将朝向主动化，以增强即时感测与决策能力，而数据标准化与平台整合将成挑战。

本报告深入分析了全球城市智慧交通现状、技术路径、政策支持、未来发展趋势与未来挑战。