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TrendForce最新的AI服务器行业研究显示，自2025年下半年以来，随着AI服务器厂商积极落地AI智能体应用，服务器CPU需求稳步增长。预计2026年服务器CPU出货量同比提升31%。到2027年，AI推理需求持续走高、智能体AI服务普及率上升，有望带动服务器CPU出货同比增幅超过40%，或将改变长期由x86处理器主导的市场格局。
TrendForce表示，AI智能体的兴起，会提升云数据中心里AI推理任务的占比，逐步改变服务器内CPU与GPU/ASIC的配比。根据头部服务商规划的服务器机架配置以及预期增长趋势，CPU和GPU/ASIC的配比将从传统的1:8，逐步转向1:2，甚至1:1，为服务器CPU出货增长注入新动力。
2025年，由英特尔、AMD主导的x86架构产品占据服务器CPU市场近90%份额，其中AMD份额已经在上涨。同期，ARM架构处理器的市场占比刚刚突破10%。为抓住AI推理带来的机遇，x86与ARM阵营的CPU厂商都在2026年积极扩产出货。
不过，英特尔新品在工艺和封装上遇到难题，出货被迫延后。该公司目前依旧依靠现有的Emerald Rapids、Granite Rapids产品线；同时自有产能不足，拖累整体出货增速，难以充分满足客户订单，进而导致市场份额下滑。
AMD新一代Venus处理器于2026年进入小规模量产，但出货主力仍是Genoa和Turin平台。尽管台积电产能紧张，限制了AMD承接更多新增订单，TrendForce预估，2026年AMD在服务器CPU市场的份额将明显提升至约27%。
在ARM架构CPU赛道，AWS持续自研落地Graviton处理器，NVIDIA Grace CPU的需求不断增长。Google自研Axion CPU已经大批量出货；Microsoft Cobalt 100、Arm自研AGI处理器也进入量产交付阶段。上述进展将推动2026年ARM架构CPU出货增速高于x86，其服务器CPU市场份额有望突破20%。
2026年3月，英伟达宣布单独销售Vera CPU，以满足客户对更灵活CPU：GPU配比的需求。早期合作伙伴包括阿里巴巴、字节跳动、Cloudflare、CoreWeave、Lambda、Oracle等。Vera采用英伟达自研Olympus架构、台积电N3工艺、CoWoS‑R封装，88核176线程，支持空间多线程。尽管核心数低于英特尔、AMD旗舰，但它提供1.8 TB/s NVLink‑C2C，可与英伟达GPU高速共享内存。
英伟达还推出基于MGX架构的Vera CPU机架。单机架包含32个1U计算托盘，每个托盘4颗Vera CPU节点，总计256颗CPU（22528核45056线程、400TB内存）。这些机架通过BlueField‑4 DPU互联（集成GraceCPU与ConnectX‑9），实现英伟达生态高度整合。
TrendForce预测，2027年ARM架构CPU的市场份额将达到约30%。增长主力来自NVIDIA Vera CPU出货大规模爬坡，同时Google、AWS、Microsoft、OpenAI、Arm、华为的新款处理器放量生产，加上阿里推出全新倚天720/730 CPU，共同拉动增长。
x86阵营方面，英特尔下一代产品预计持续供货紧张，AMD出货则会保持相对稳定。AMD计划在2027年上半年推出新品，市场份额有望继续提升。
此外据SHD Group预测，到2031年，RISC-V在全部硬件细分市场的整体占比将达到33.7%，其边缘计算和数据中心市场规模将分别突破450亿美元和700亿美元。
