官方博客
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
OpenAI 发布帖(X)
https://x.com/OpenAI/status/2114780711664398349

GPT-6.1 Terra 官方宣传图
北京时间 10 月 27 日凌晨 2 点多,OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra。
老读者可能记得,9 月 22 日我们写过 Terra 这条线停更的消息。现在它回来了,而且换了个定位:专门做又快又便宜的“电脑操作”。
简单说,它能看懂屏幕上有什么,然后自己点、自己填、在不同软件之间切换着把活干完。
能干什么
OpenAI 举的例子都很“打工人”:写方案、看懂技术图纸、填表、剪视频。还有一个典型场景:把收到的发票逐张读一遍,再把信息录进记账软件。
官方演示里,用户丢给它一张里斯本老电车的照片,让它做一个用于压铸玩具生产的 3D 模型。

演示:根据照片建 3D 电车模型(官方视频截图)
接下来 Terra 自己打开 3D 建模软件 Blender,一个零件一个零件地把电车搭出来。

Terra 在 Blender 里搭模型,官方注明为实际速度、部分片段省略(官方视频截图)
便宜多少,快多少
• API 标准价比 GPT-5.6 Terra 低 50%,也比 GPT-6.1 Sol 低一半
• 每百万 token:输入 1 美元,缓存输入 0.05 美元,输出 5 美元
• 在 ChatGPT Work 和 Codex 里,同样的用量额度,用 Terra 能干更多活
成绩方面,OpenAI 用的是 Agents’ Last Exam,一个考 AI 能不能用软件完成真实工作的测试,比如把建筑图纸变成 3D 模型。
结果:Terra 明显超过上一代 GPT-5.6 Terra,和旗舰 GPT-6 Astra 打平,但每 token 价格只有 Astra 的十分之一。完成任务的平均速度,比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都快 3 倍以上。

Agents’ Last Exam:横轴是成本,纵轴是得分,左上角浅绿色是 Terra(来源:OpenAI)
官方博客还提到,在 OpenAI 内部的易错问题测试里,低推理档位的出错率从 53.6% 降到 16.7%;命令行编程测试 Terminal-Bench 4.0 的成绩也比上一代翻了一倍多。
不过 OpenAI 也说得很直白:深度研究和复杂编程,还是选 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
谁能用
即日起逐步上线,ChatGPT 的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户可以在 ChatGPT Work 和 Codex 里使用。开发者通过 API 调用,模型名是 gpt-6.1-terra。
OpenAI 开发者账号的说法是:适合用来做能看图、能操作软件、能执行动作的应用和智能体,尤其是量大的流程。
相关链接
官方博客:Introducing GPT-6.1 Terra
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
发布主帖
https://x.com/OpenAI/status/2114780711664398349
价格与额度
https://x.com/OpenAI/status/2114780715086754261
Agents’ Last Exam 成绩
https://x.com/OpenAI/status/2114780717188272382
上线范围与 API
https://x.com/OpenAI/status/2114780720170164735
OpenAI Devs 帖子
https://x.com/OpenAIDevs/status/2114780986613682473