最近，Neuralink 的工程师团队与“VOICE”研究的一位参与者，在他家中开展了一场为期 72 小时的“黑客松”（hackathon）。目标很明确：尽可能多地构建功能原型，改善用户通过 Neuralink 以意念交流的体验，并让使用者亲自测试每一项功能。
为什么要与用户一起开发？
语音脑机接口（BCI）的输入来自用户自身的神经活动。这些活动会随着疲劳程度、注意力，以及用户想象说话的方式而变化。一些看似微小的细节，例如启动录音需要多久、纠正错误是否方便，甚至使用前是否需要先解锁手机，往往决定了这款工具对用户而言是“勉强可用”，还是“每天都想用”。
仅靠远程收集的数据和分析，很难准确判断这些体验。开发软件的工程师并未植入脑机接口设备，无法亲身体会不同设计在使用中的差别，只有参与者本人才能作出判断。
最有价值的反馈，往往来自与参与者坐在一起：观察他在哪里犹豫，听他讲述使用中的困扰，再迅速作出改进。这样的协作，将原本需要数周的反馈周期缩短到了几个小时。从白板上的构想到原型开发，再到实际测试，各个环节紧密衔接，行不通的方案也能被迅速排除。
以下是 Neuralink 团队在这次活动中完成的部分成果。
1. 神经语音活动检测
以往，用户需要通过按键来启动或停止语音解码录音。Neuralink 开发了一套系统，能够自动识别用户是否正在尝试说话，进而自动开始或停止录音。对于言语障碍人士而言，这是迈向完全免手动操作交流的重要一步。
2. 实时神经活动可视化
脑机接口领域的一大难题，是确定哪些“意图”或“想象中的动作”能够引发最强的神经活动，因为这直接关系到解码器的表现。
Neuralink 开发了一套可视化工具，让参与者能够实时查看植入设备检测到的信号强度及其分布。借助这些工具，参与者可以尝试不同的“想象说话”方式，观察哪种方式能产生最强的神经活动。模型调优的过程，也因此变得更像是在玩游戏。
3. 计算机操作智能体（Agent）
Neuralink 构建了一个原型系统：用户只需在脑海中默念“Hey Neuralink”，再加上具体指令，就能唤醒 Grok 智能体，由它在计算机上自主执行相应任务。
这一原型展示了，提高大脑与计算机之间的信息交互“带宽”，有望缩短从想法到行动的距离。
4. 用于语音脑机接口的移动应用
过去几个月里，Neuralink 投入了大量精力开发 Bloom。这款移动应用旨在让语音脑机接口更易于使用。
此次黑客松让团队有机会观察 Bloom 在实验室之外的日常使用情况，并解决实际使用中影响体验的问题。
5. 基于脑机接口的键盘听写
对于肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者而言，使用标准键盘或系统自带的听写功能，往往十分困难，甚至无法实现。
Neuralink 开发了一项 iOS 键盘集成功能，可以将脑机接口解码出的听写内容直接输入应用程序，简化文本输入流程，减少用户在不同输入模式之间切换的操作。
6. 更高效的编辑流程
解码器仍会出错，而错误的表达可能带来尴尬或不必要的麻烦。因此，对于听写功能来说，尽可能缩短编辑耗时至关重要。
Neuralink 对多种编辑界面进行了迭代，将系统建议直接整合进键盘，让用户能够在应用内快速修正文本。虽然仍有改进空间，但与 Bloom 的最初版本相比，使用体验已经有了明显提升。
7. 锁屏“实时活动”（Live Activity）
开始一段对话，不应该还要先解锁手机、打开应用。
Neuralink 为 Bloom 接入了“实时活动”功能。用户无需解锁手机，就能直接在锁屏界面开始语音交流，查看当前状态或进行快捷操作。团队希望借此尽可能减少日常沟通中的操作障碍。
8. 电话通话集成
语音通话是日常生活的重要组成部分。Neuralink 将 Bloom 与 iPhone 通话功能整合，让脑机接口生成的语音能够直接接入通话的麦克风音频流，使电话另一端的人能够听到清晰、连贯的声音。
团队还测试了一项可选功能：在通话开始时自动播放提示语，例如：“此通话来自一位使用辅助沟通设备的用户。”
在 Neuralink 的博客中，团队特别提到了一个瞬间：这位参与者与妻子的恋情，最初正是通过电话开始的。看着他们再次在电话里互相打趣，成为团队这一周最难忘的时刻之一。
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