Omdia 推出智能体AI生态系统成熟度评估框架

要点

科技厂商正在加大对自身AI生态系统的投入力度：培训、认证、激励机制、联合销售、解决方案开发、技术专家、现场部署工程师（FDEs), 相关投入项目仍在不断增多。

合作伙伴也在持续加大投入。越来越多企业开始组建AI业务团队、推出新的AI产品方案，几乎每一家合作伙伴都能讲出一套自己的AI故事。

问题在于，如何判断这些表象背后的真实情况。

AI合作伙伴的成熟度究竟体现在哪里？

一份认证证书，只能说明某人完成了相关培训；一份合作伙伴计划，只能反映出企业的意图；几个成功的客户案例，也只能证明其曾有过相关业绩。但仅凭这些要素，并不能判断一家合作伙伴是否已建立起成熟的AI业务能力。

• 它能否主动创造AI商机，而不是被动等待机会出现？

• 它能否帮助客户从试验阶段迈向生产部署阶段？

• 它是否具备可复制的解决方案和服务能力？

• 它能否展现出切实的业务成果？

• 其所销售产品和服务背后，是否有可持续的商业模式支撑？

• 它能否持续、稳定地做到这些，而不是仅依赖少数优秀人才，或某一次成功的客户合作？

做出更明智的合作伙伴投资决策

对厂商而言，这一问题正变得愈发重要。

AI生态系统相关预算在不断增长，但背后的资源终究有限。厂商必须做出判断：哪些合作伙伴需要加强赋能，哪些已经具备承接更大机会的能力，技术专家和现场部署工程师的时间应投向何处，联合销售在哪些场景下能产生实际效果，以及整个生态系统中还存在哪些需要重点关注的能力缺口。

对所有合作伙伴一视同仁，很难得出准确判断；单纯依赖合作伙伴层级、认证数量、营收规模，或客户团队的主观信心，同样难以提供可靠依据。

更全面地看待AI合作伙伴成熟度

Omdia开发了智能体AI生态系统成熟度评估框架，旨在为科技厂商提供一个独立且统一的视角，用以评估合作伙伴的AI成熟度。与厂商自有的合作伙伴评分体系不同，该框架能够在不同类型的合作伙伴之间提供一致的成熟度评估标准，帮助厂商超越单纯的认证数量、销售业绩和自我申报的能力描述。

该框架从六个维度进行评估：

• 业务战略

• 内部AI应用情况

• 商业能力

• 技术交付能力

• 解决方案与服务

• 客户成功

合作伙伴依据统一的方法论进行评估，并被划分至五个成熟度等级，从探索者（Explorer）到领导者（Leader）不等。

这并不意味着所有合作伙伴都需要呈现出相同的面貌。分销商、全球系统集成商（GSI）、托管服务提供商（MSP）、解决方案提供商以及专业AI合作伙伴，各自承担的角色本就存在显著差异。真正重要的，是每家合作伙伴在履行自身角色时所展现出的成熟度，以及其将AI能力转化为客户价值和商业价值的能力。

将成熟度洞察转化为实际行动

评分结果只是其中一部分。

这项评估能够揭示哪些能力较为突出、差距存在于何处、各合作伙伴需要在哪些方面加以提升，以及哪些因素正在制约其发展。放眼整个生态系统，这项评估还有助于识别出厂商介入后可能产生最大影响的环节。

这为合作伙伴负责人在赋能支持、业务评估会议（QBR）、联合销售、专业资源配置以及未来项目投资等方面的决策，提供了更有力的依据。

迎接2027年：为何当下需要一套独立的AI成熟度评估体系

展望2027年，投向AI生态系统的资金只会有增无减。但如果缺乏对合作伙伴成熟度的清晰认知，部分投入难免会落错方向。

欢迎与Omdia探讨，了解您的合作伙伴当前所处的位置、能力差距所在，以及一套独立的成熟度评估体系将如何支持您在2027年的AI生态系统战略优先事项。

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