DeepMind新论文警示：AI不裁员先降薪，协作能力成破局关键

【科技纵览】Google DeepMind首席AGI科学家Shane Legg联合Alex Imas、Andrew Koh发布《智能的经济学》工作论文，揭示从最小AGI到ASI演进中经济结构的剧变。研究指出，即便零裁员，当AI达到人类平均水平时，专家薪资将因稀缺性丧失而暴跌；若单项能力超越所有人类，顶尖码农薪水仅剩巅峰期零头，而擅长协调的“垫底者”反而逆袭成为全场最高薪。

论文通过14人微型经济体模型推演，发现“马赛克智能”概念：真实市场由偏科专才组成互补团队，表现优于随机配对32%，但大模型复制千份仅叠加产能无法补短板。更深层危机在于“企业奇点”，一旦AI突破“超协作”门槛，组织规模报酬转为递增，巨型纯AI公司将吞噬大市场，连协调者也将失业。目前多Agent协作失败率高达41%-87%，受限于冻结权重与内耗，人类公司尚存缓冲期。作者强调，应关注Agent协作能力而非单挑跑分，工资冲击必先于就业结构重组，最终钱或流向医疗、教育等关系型行业。