电商“货架”重塑AI算力消费：Token上架背后的成本逻辑与行业博弈

【区角快讯】当人工智能从技术黑盒走向大众视野，算力的商品化已成为不可逆转的趋势。今年“双十一”期间，大模型核心消耗单位“Token”正式以独立品类登陆主流电商平台，这一举措标志着AI服务正加速向标准化零售模式转型。自9月3日天猫率先上线Token充值中心以来，市场反应热烈。截至目前，该平台已汇聚DeepSeek、阿里云、智谱AI、Kimi等头部厂商资源；MiniMax更是借此契机开设品牌官方旗舰店，千问办公、阶跃星辰等企业亦纷纷入驻，构建起多元化的供给生态。

长期以来，大模型调用费用仅在厂商后台按量结算，用户面临信息不透明、比价困难的困境。如今，Token被摆上货架，直接降低了使用门槛。一位短视频创作者透露，为提升视频画质，他趁大促囤积了大量Token。数据显示，以千问AI Lite月卡为例，官网定价60元，促销价仅39元，降幅超三成。天猫方面披露，10月20日开售首日，该品类成交额环比激增450%。其核心受众画像清晰指向具备明确AI需求的个人及中小企业，涵盖家庭用户、科研学习者及初创团队。

然而，消费模式的变革也伴随着新的痛点。目前购买路径主要分为两类：一是类似话费的按量充值券，灵活性强但需频繁操作；二是包月或包年的固定额度订阅，虽价格优惠却存在“用不完浪费、不够用焦虑”的尴尬。在北京从事AI视频制作的企业员工表示，尽管每月Token支出高达三四万元，但他仍偏好官方渠道或集成平台，理由是“工作节奏波动大，随用随买更契合业务需求”。

针对消费者希望将Token视为“流量”购买的呼声，中国联通数据智能有限公司副总经理丁鼎指出，这种类比并不成立。传统流量业务依赖规模效应摊薄边际成本，而Token售卖的是基于GPU算力、电力消耗及设备折旧的智能产出。每一份Token都对应着真实的硬件成本，无法像流量那样进行低边际成本的统计复用。一旦超售，必然导致排队拥堵和服务限流，因此其商业逻辑具有独特的刚性特征。