阿里巴巴签下苹果大单

新行情 2026-11-03 18:38
阿里巴巴签下苹果大单图1
阿里巴巴签下苹果大单图2


马云一直以来都看好苹果,现在他应该高兴坏了。

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出品 | 新行情   作者 | 李响

2026年的中国互联网和手机行业,寒气还没完全散去。


消费电子增长步入瓶颈,硬件厂商在存量市场中争抢份额、打磨产品创新。大模型赛道的处境则更为残酷,赚钱速度赶不上烧钱速度,能落地变现的并不多。


在这样的市场环境中,不少公司开始跨界联手寻求合作,互相借力寻找突破口。


近日,阿里巴巴与苹果正式官宣合作,千问将集成至Apple智能生态当中。


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图源:阿里技术公众号


这一合作这意味着国行iPhone用户很快就能在Siri、系统写作工具、视觉智能三大原生入口中,直接调用千问的文本理解、图像识别与内容生成能力。


在处理部分请求时,Siri可借助千问的文本和图像理解能力提供更完整的回答,也可基于用户选定的文档与照片展开交互。


在相关请求、文档或图片发送给千问之前,系统会征得用户同意。用户可以选择是否启用千问、何时调用,以及分享哪些信息。


另外,系统写作工具新增千问创作模块,用户给出主题即可生成文字内容,也可按需生成图像素材。

视觉智能提供“询问千问”能力,可识别镜头中的物体、地点等信息并作出解读。

落地节奏已经明确,11月4日开发者Beta版本将开放测试,计划于12月随iOS 27.3正式版向符合资格的中国用户推出。

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图源:南方都市报

使用门槛上,主要面向在中国大陆购买的支持机型,或设备所在地、Apple账户国家与地区均设置为中国大陆的用户。

隐私规则方面,阿里巴巴表示,用户请求及千问生成的回复不会用于千问模型训练。

苹果此次与阿里合作其实是在反复传递选择权始终归于用户的理念,进一步把使用AI的选择权交给用户。

阿里与苹果能够一拍即合,某种程度上也是因为早有合作。

早在2012年,高德就已是苹果中国区的地图数据服务商。

2014年阿里完成对高德的全资收购后,双方持续保持合作。高德长期为苹果地图提供中国地区的地图基础数据及地点信息服务。

苹果很早就熟悉阿里团队的做事方式,双方推进这次合作也是顺理成章的事情。

在渠道层面,双方的绑定更为深入。

苹果在2013年底在天猫开设Apple Store官方旗舰店,并于2014年1月7日正式上线。

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图源:淘宝App

此后,天猫成为苹果官网之外的重要官方直营电商渠道,也是苹果较早布局官方旗舰店的第三方平台。

新品同步首发,联动618、双11大促与官方直播活动,天猫早已是苹果在中国最重要的线上运营阵地。

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图源:淘宝App


过去十余年里,阿里与苹果的合作基本停留在应用层与服务层,地图数据供给、电商渠道合作都属于权限有限、审核门槛相对可控的范畴。

但此次合作的性质不同。这是Apple智能原生体验对千问的系统级接入,千问进入Siri、写作工具和视觉智能等系统入口,每一项都需通过苹果的严苛审核。

双方的信任等级直接跃升了一个层级。

苹果选择千问,评判标准从来不止是模型跑分。它真正看重的,是合作方能否在中国的市场环境中,长期稳定且合规地推进项目落地。

千问在手机行业其实早有布局。

荣耀方面,荣耀Magic V5通过YOYO接入千问3、千问VL等模型,并与高德、飞猪旅行智能体联动,可完成识图问答、文档理解及部分旅行服务操作。

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图源:荣耀

荣耀使用的是助手API(应用程序编程接口)接入搭配服务智能体联动的模式。

传音选择了另一条合作路线。其PHANTOM V Fold2 折叠机搭载了端侧轻量化千问模型,基于联发科芯片完成了模型压缩与离线推理优化,机身配备专属 AI 按键可一键唤起功能,主打海外新兴市场的本地化AI体验。

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图源:TECNO

2023年,OPPO安第斯智能云与阿里云联合打造OPPO大模型基础设施,基于通义千问完成大模型的持续学习、精调及前端提示工程。

看下来,此次与苹果合作的分量一目了然。

安卓厂商大多是让系统助手接入API接口,而苹果直接将千问嵌入Apple Intelligence的原生框架当中,Siri、视觉智能、系统写作工具实现了全线打通。

与苹果合作后,其终端覆盖扩展至高端iOS系统入口。

苹果的客户标准业内有目共睹,严苛程度无需多言。阿里能够接下这份合作,依靠的是一整套完整的能力底盘。

模型层面始终保持持续迭代。Qwen系列不断升级优化,多模态、Agent、代码推理能力持续增强。同时轻量化端侧版本也在稳步推进,适配手机本地推理需求,云端大模型搭配端侧小模型的双线布局并行发展。

开源生态是另一项优势。潮新闻透露,截至2026年,千问已累计开源460 余个模型,全球下载量突破30亿次,衍生模型超过30万个,是全球规模第一的开源模型家族。

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图源:观察者网

配套的MNN-LLM推理引擎,直接降低了硬件厂商部署、微调、推理优化的成本,这也是它能够批量服务荣耀、传音等客户的重要基础。

算力底座同样至关重要。阿里云的全栈算力搭配平头哥芯片,充分满足了数据境内流转的要求。

对苹果这类客户而言,数据不出境是硬性条件,阿里的能力布局恰好精准匹配这一需求。

能够承接住苹果的严苛要求,阿里靠的是这些年在模型、算力、推理引擎与开源生态上一层层积累下来的综合实力。

聊完技术层面的布局,再说说商业层面的价值。

千问的B端基本盘十分扎实。钉钉拥有2600万个企业组织级别的用户基础,千问办公通过与钉钉、阿里云集成进入企业工作流。

C端层面,自千问App上线以来,已有2.5亿用户通过其智能体功能,在电商及其他服务场景中首次体验AI驱动的购物,与淘宝、高德、飞猪实现场景打通,覆盖搜索、购物、出行等多元场景。

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图源:千问


但与苹果的合作带来的价值截然不同。过去C端硬件流量分散在各大安卓厂商手中,此次合作直接为千问打开了高净值的高端用户入口。

千问从App内的一项功能,升级为系统原生的底层能力,获得了稳定且高价值的系统级分发渠道。

与苹果合作所带来的品牌价值,远高于单笔API订单的收益。

对苹果来说,它并非单纯为了节省研发成本,而是在保留自身系统架构与隐私框架的前提下,引入本土合规的大模型能力。

这给尚未进入中国AI市场的国际品牌,打了个样。

一个行业趋势正逐渐清晰。AI手机赛道之上,并非每家厂商都需要自研大模型。

长期来看,行业逐渐走向专业化分工。少数头部模型厂商提供标准化、可合规交付的AI底座,硬件厂商则将精力聚焦在系统体验、硬件设计与用户交互优化上,这是大势所趋。

接下来,模型能力会逐渐变得像水电一样,无形却无处不在。

比拼参数的时代快要过去了。能不能进主流操作系统,能不能稳定交付,这些才是大模型下半场真正的竞争焦点。

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